Analysis of the Potential of Palladium Market: Structural Transformation of Global Demand in the Context of the Energy Transition

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides quantitative forecasting methods for critical mineral markets under energy transition.

🏢実務担当者:Useful for companies in automotive, electronics, and hydrogen sectors to anticipate palladium supply and price trends.

🏛政策担当者:Informs resource security and diversification policies for critical minerals.

パラジウム市場は、自動車産業、エレクトロニクス、化学製造、水素エネルギーにおいて広く使用されているため、主要な産業部門を支え、エネルギー転換を促進する上で極めて重要な役割を果たしている。これらの部門は、環境規制の強化とグリーン技術の開発の中で、安定した需要に影響を与えている。本研究の目的は、経済数学的手法（線形回帰、グレイ予測モデル、指数平滑法、自己回帰和分移動平均（ARIMA）時系列モデリングを含む）を適用して、エネルギー転換の中での2030年までの世界のパラジウム市場の構造変革を評価し、2026年から2028年までのロシアのパラジウム生産量を予測することである。特に、輸送の電化、パラジウムの代替材料への置換、世界のサプライチェーンの変化など、世界のパラジウム市場のダイナミクスに影響を与える要因の分析に注意が払われている。シミュレーション結果は、指数平滑法モデルが最も高い予測精度を有し、将来のパラジウム生産量を推定できることを示した。市場は構造変革を遂げつつある：従来の自動車部門からの需要減少は、水素エネルギー、エレクトロニクス、先端材料における新規用途の開発によって部分的に相殺されており、技術的改善が従来の需要セグメントの喪失を補うことができることを示唆している。主要な発見は以下の通りである：(1) 指数平滑法（R2 = 0.9812）は、線形回帰、グレイモデル、ARIMAよりも優れている；(2) ロシアのパラジウム生産量は、2026年に74〜130トン、2027年に63〜141トン、2028年に54〜150トンと予測される；(3) 自動車需要の減少は新規用途によって部分的に相殺される。我々の調査結果は、ロシアの生産者が世界需要の構造変革に戦略を適応させ、国内加工を深化させ、エネルギー転換の中で競争力を維持するためにパラジウムの新しいハイテク用途を開発する必要性を確認している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The palladium market represents a critical role in supporting key industrial sectors and facilitating the energy transition, as it is widely used in the automotive industry, electronics, chemical manufacturing, and hydrogen energy. These sectors influence a steady demand amid tightening environmental regulations and the development of green technologies. The aim of this study is to assess the structural transformation of the global palladium market through 2030 and to project Russian palladium production for 2026–2028 amid the energy transition by applying economic-mathematical methods, including linear regression, the Grey forecasting model, exponential smoothing, and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) time-series modeling. Particular attention is paid to the analysis of factors influencing the dynamics of the global palladium market, including the electrification of transportation, the substitution of palladium with alternative materials, and changes in global supply chains. The simulation results showed that the exponential smoothing model possesses the highest predictive accuracy, enabling it to estimate future palladium production volumes. The market is undergoing a structural transformation: declining demand from the traditional automotive sector is partially offset by the development of new applications in hydrogen energy, electronics, and advanced materials, suggesting that technological improvements can compensate for the loss of conventional demand segments. The key findings are (1) exponential smoothing (R2 = 0.9812) outperforms linear regression, Grey model, and ARIMA; (2) Russian palladium production is projected at 74–130 tonnes (2026), 63–141 tonnes (2027), and 54–150 tonnes (2028); and (3) the decline in automotive demand is partially offset by new applications. Our findings confirm the need for Russian producers to adapt their strategies to the structural transformation of global demand, deepen domestic processing, and develop new high-tech applications for palladium to maintain their competitive positions amid the energy transition.

• openalex https://doi.org/10.3390/mining6030050first seen 2026-08-03 04:47:28