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Designing with Fabric Intelligence: An Interdisciplinary Architecture–Textile Framework for Low-Carbon and Inclusive Housing Delivery in Nigeria

Tajudeen Ajayi, Tope S. AYODELE, Tolulope Omotoso

Iconic Research and Engineering Journals📚 査読済 / ジャーナル2026-05-07#省エネOrigin: Global
DOI: 10.64388/irev9i11-1717308
原典: https://doi.org/10.64388/irev9i11-1717308
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🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、ナイジェリアの低炭素で包摂的な住宅供給のために、テキスタイルシステムから得られる「ファブリックインテリジェンス」を活用する学際的アーキテクチャー・テキスタイルフレームワークを提案する。PRISMA準拠の系統的レビューと定量分析により、テキスタイル活用戦略が18~50%の炭素削減と平均3.1°Cの温熱快適性改善をもたらすことを示した。導入障壁として規制や技術ギャップを指摘し、現地のテキスタイルシステムを統合した持続可能な住宅モデルを提示する。

English

This study proposes an interdisciplinary architecture-textile framework using 'fabric intelligence' for low-carbon, inclusive housing in Nigeria. A PRISMA systematic review and quantitative analysis of 58 studies shows textile-informed strategies reduce embodied carbon by 18-50% (mean ~34%) and improve thermal comfort by 3.1°C. It identifies regulatory and technological barriers and advocates integrating indigenous textile systems for culturally relevant, scalable housing.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文はナイジェリアを対象としているが、新興国での低炭素建築手法としてファブリックインテリジェンスを導入する点は、日本の建築分野での素材イノベーションやサプライチェーン全体の脱炭素化にも示唆を与える。特に、木造や断熱材など既存の低炭素技術と組み合わせた応用が考えられる。

In the global GX context

While focused on Nigeria, this paper offers a novel 'fabric intelligence' approach to low-carbon housing that could inform global construction sector decarbonisation, particularly in developing economies. Its emphasis on embodied carbon reduction and modularity aligns with net-zero building targets. The framework's integration of local value chains provides a model for inclusive, context-sensitive green building policies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The interdisciplinary methodology and quantitative carbon reduction data provide a basis for further studies on textile-based building materials in different climates.

🏢実務担当者:Architects and construction firms can adopt the fabric intelligence framework to reduce embodied carbon and improve thermal comfort in affordable housing projects.

🏛政策担当者:Regulators should consider updating building codes to incorporate textile-informed construction methods, addressing the identified barriers to adoption.

📄 抄録(日本語訳)

急速な都市化、建設コストの高騰、環境圧力は、ナイジェリアにおける手頃な価格の住宅供給を引き続き制約しており、革新的で低炭素かつ文脈に応じた解決策を必要としている。本研究は、テキスタイルシステムに由来する「ファブリック・インテリジェンス」が、建築設計とテキスタイル起業を統合することで、持続可能な住宅にどのように貢献できるかを調査する。PRISMAに基づく系統的レビューにより、ScopusおよびWeb of Scienceデータベースから528件の文献(2016年~2026年)が特定され、そのうち58件の査読付き研究が包含基準を満たした。方法論は、質的なテーマ統合と、材料革新、テキスタイルを活用した設計、システム統合の間の関係を評価するための量的な相関分析および回帰分析を組み合わせたものである。調査結果は、テキスタイルを活用した戦略が、体積炭素排出量を18~50%(平均約34%)削減し、熱的快適性を平均3.1°C向上させるとともに、モジュール性、適応性、建設効率を高めることを示している。先住のテキスタイルシステムの統合は、文化的関連性をさらに強化し、地域密着型のバリューチェーンを通じた包摂的な経済参加を支援する。しかし、導入は依然として規制上の制約、技術的ギャップ、制度的連携の弱さによって制限されている。本研究は、ファブリック・インテリジェンスを環境性能、適応設計、社会経済システムを結び付ける統合的メカニズムとして位置付ける、学際的なアーキテクチャー・テキスタイル・フレームワークを提唱する。結論として、テキスタイルを活用した住宅は、ナイジェリアおよび同等の開発途上地域において、低炭素で文化的に応答し、経済的に包摂的な住宅供給のための拡張可能な経路を提供する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Rapid urbanisation, escalating construction costs, and environmental pressures continue to constrain the delivery of affordable housing in Nigeria, necessitating innovative, low-carbon, and context-responsive solutions. This study investigates how “fabric intelligence,” derived from textile systems, can inform sustainable housing by integrating architectural design and textile entrepreneurship. A PRISMA-informed systematic review of Scopus and Web of Science databases identified 528 records (2016–2026), of which 58 peer-reviewed studies met the inclusion criteria. The methodology combines qualitative thematic synthesis with quantitative, correlation, and regression analyses to evaluate relationships among material innovation, textile-informed design, and system integration. Findings indicate that textile-informed strategies achieve embodied-carbon reductions of 18–50% (mean ≈34%) and thermal-comfort improvements averaging 3.1°C, while enhancing modularity, adaptability, and construction efficiency. The integration of indigenous textile systems further strengthens cultural relevance and supports inclusive economic participation through localised value chains. However, adoption remains constrained by regulatory limitations, technological gaps, and weak institutional coordination. The study advances an interdisciplinary Architecture–Textile Framework that positions fabric intelligence as an integrative mechanism linking environmental performance, adaptive design, and socio-economic systems. It concludes that textile-informed housing provides a scalable pathway for low-carbon, culturally responsive, and economically inclusive housing delivery in Nigeria and comparable developing contexts.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。