Behind-the-Meter Solar at Hyperscale Data-Center Campuses: A Resource-Graded Carbon-Price Threshold Across Eleven U.S. Markets (code and data)
ハイパースケールデータセンターキャンパスにおけるメーター背後太陽光：米国11市場にわたる資源グレード別炭素価格閾値（コードとデータ） (AI 翻訳)
Dutta, Sweta
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本リポジトリは、米国11市場のハイパースケールデータセンター向けメーター背後太陽光の経済性を評価するモデルのコードとデータを提供する。炭素価格閾値を資源グレード別に算出し、再生可能エネルギー導入の意思決定に資する。今回の更新では、モデル出力から図表作成までの最終手順を自動化するスクリプトとMakefileターゲットを追加した。
English
This repository provides code and data for evaluating behind-the-meter solar at hyperscale data-center campuses across eleven U.S. markets, computing carbon-price thresholds by resource grade. The update adds a script to automate the final step from model output to figures, along with Makefile targets.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のデータセンター市場でも再生可能エネルギー調達が急務となっており、自家消費型太陽光の経済性評価手法は参考になる。炭素価格閾値の考え方は、日本のGXリーグや排出量取引制度の設計にも示唆を与える。
In the global GX context
As data-center energy demand surges globally, this framework for assessing behind-the-meter solar economics under carbon pricing is relevant for corporate renewable procurement and climate disclosure. It offers a replicable methodology for evaluating distributed generation in multiple markets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a replicable model for assessing solar economics under carbon pricing, useful for energy transition research.
🏢実務担当者:Data-center operators can use the carbon-price threshold to evaluate on-site solar investments and inform procurement decisions.
🏛政策担当者:Offers insights into how carbon pricing can incentivize distributed renewable generation in energy-intensive sectors.
📄 Abstract（原文）
Adds src/build_multisite.py , which assembles data/results_multisite.csv from the model outputs, closing the last manual step between model output and Figures 3 and 4. Adds Makefile targets for the merged table and a check mode. Model code, input profiles and model outputs are otherwise unchanged from v1.0.0.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/21870897first seen 2026-08-11 04:13:33
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。