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Sustaining Green Energy Technology Policies in South Africa: Compounding Structural Factors and the Role of Artificial Intelligence

南アフリカにおけるグリーンエネルギー技術政策の持続可能性：複合的な構造要因と人工知能の役割 (AI 翻訳)

Vilakazi S, Chigova LE, Hofisi C

Research Squareプレプリント2026-06-03#エネルギー転換
DOI: 10.21203/rs.3.rs-9515289/v1
原典: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9515289/v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、南アフリカのグリーンエネルギー技術政策の持続可能性を阻害する複合要因を分析し、人工知能が政策触媒として果たす可能性を評価する。財政的制約、ガバナンスの断片化、老朽化したインフラが相互に強化し合う「ポリクライシス」を指摘し、制度・インフラの不備が炭素固定化を永続させる仕組みを明らかにする。結論として、技術的解決策だけでなく、システム的なガバナンス変革が必要であると主張する。

English

This article examines the compounding factors undermining green energy technology policies in South Africa, evaluating artificial intelligence as a potential policy catalyst. It identifies fiscal constraints, governance fragmentation, and aging infrastructure as reinforcing each other in a poly-crisis, perpetuating carbon lock-in. The study concludes that systemic governance transformation, not just technical solutions, is required for a sustainable energy transition.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本稿は南アフリカを対象とするが、日本でも同様のガバナンス断片化やインフラ老朽化がエネルギー移行の障壁となり得る点で示唆に富む。特に、AI活用による政策調整や制度強化の可能性は、日本のGX政策におけるデジタル活用の参考になるだろう。

In the global GX context

This paper provides an integrated framework for understanding policy implementation gaps in emerging economies, relevant for global climate governance. Its emphasis on AI as a policy catalyst and the poly-crisis perspective resonates with ongoing debates about technology-driven governance in the energy transition.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The integrated analytical framework combining poly-crisis perspective and AI as policy catalyst offers a novel lens for studying energy transition in emerging economies.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can learn from the identified barriers to understand systemic risks in renewable energy projects in developing countries.

🏛政策担当者:Policymakers should note the need for multi-level coordination and infrastructural investment to bridge policy ambition and implementation, and explore AI to enhance governance.

📄 抄録（日本語訳）

<title>抄録</title> <p>本稿は、南アフリカにおけるグリーンエネルギー技術政策の持続可能性を損なう複合的要因を検討し、ガバナンス枠組みを強化し国家のエネルギー移行を加速させるための政策触媒としての人工知能の可能性を評価するものである。既存の研究は、脱炭素化の経済的根拠と再生可能エネルギー経路の技術的実現可能性を強調する一方で、財政的・インフラ的・制度的課題を個別に扱うことが多い。本研究は、定性的なケーススタディ政策分析を採用し、これらの動態を相互に強化し合う複合的危機としてより統合的に理解することを目指す。国家政策枠組み、機関報告書、学術文献からの二次データを活用し、本稿は政策の野心と実施成果との間の永続的な乖離を問うものである。また、合理的選択理論とガバナンス理論を採用する。調査結果は、南アフリカのグリーンエネルギー移行が三つの相互依存的要因によって制約されていることを明らかにする。第一に、財政的不確実性、資本集約的技術、不十分な投資インセンティブを含む能力制約が、公共部門と民間部門の両方の参加を制限している。第二に、ガバナンスの断片化と弱い多層的調整が、行政の慣性、政策の不一致、規制の一貫性の限界を生み出しており、特に国家レベルの指令と地方レベルの実施能力との間で顕著である。第三に、老朽化し不十分なエネルギーインフラ、特に送電網の制約が、再生可能エネルギーの大規模統合に対する根本的な障壁となっている。これらの課題は、公共部門内の限られた技術的専門知識と、公正なエネルギー移行をめぐる社会政治的緊張によってさらに悪化している。本研究は、制度的・インフラ的不備がどのように連携して新興経済国における炭素ロックインを永続させるかを理解するための新たな統合的パラダイムを提供する。そして本稿は、南アフリカにおけるグリーンエネルギー政策の持続には技術的解決策以上のもの、すなわち体系的なガバナンス変革が必要であると結論付ける。協力的かつ多層的なガバナンスの強化、制度的能力の向上、規制枠組みとインフラ投資との整合は、実施上のボトルネックを克服し、強靱で低炭素なエネルギーの未来を可能にするために極めて重要である。</p>

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

<title>Abstract</title> <p>This article examines the compounding factors that undermine the sustainability of green energy technology policies in South Africa, evaluating the potential of artificial intelligence as a policy catalyst to enhance governance frameworks and accelerate the national energy transition. While existing scholarship highlights the economic rationale for decarbonisation and the technical feasibility of renewable energy pathways, it often treats financial, infrastructural, and institutional challenges in isolation. This study adopts a qualitative, case study policy analysis to provide a more integrated understanding of these dynamics as a mutually reinforcing poly-crisis. Drawing on secondary data from national policy frameworks, institutional reports, and academic literature, the article interrogates the persistent gap between policy ambition and implementation outcomes. It adopts the Rational Choice Theory and Governance Theory. The findings reveal that South Africa’s green energy transition is constrained by three interdependent factors. First, capacity limitations, including fiscal uncertainty, capital-intensive technologies, and inadequate investment incentives, restrict both public and private sector participation. Second, governance fragmentation and weak multi-level coordination generate administrative inertia, policy inconsistency, and limited regulatory coherence, particularly between national directives and local implementation capacity. Third, ageing and inadequate energy infrastructure, especially grid constraints, pose a fundamental barrier to integrating renewable energy at scale. These challenges are further compounded by limited technical expertise within the public sector and socio-political tensions surrounding the Just Energy Transition. This study offers a novel integrated paradigm for understanding how institutional and infrastructure inadequacies work together to perpetuate carbon lock-in in emerging economies. The study then concludes that sustaining green energy policies in South Africa requires more than technical solutions it demands a systemic governance transformation. Strengthening collaborative and multi-level governance, enhancing institutional capacity, and aligning regulatory frameworks with infrastructural investment are critical to overcoming implementation bottlenecks and enabling a resilient, low-carbon energy future.</p>

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。