Multi-Scale and Multi-Indicator Environmental Accounting of Lifestyle-Related Consumption
ライフスタイル関連消費のマルチスケール・マルチ指標環境会計 (AI 翻訳)
Enrico Nocentini
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本博士論文は、イタリアを事例に、消費ベースの環境会計フレームワークを開発し、国民と地域(トスカーナ)レベルでのライフスタイル炭素足跡を定量化。平均的なライフスタイルのCO2e排出量は年間8.3 t/人と推定され、食・住・移動が主要な排出源。1.5℃目標達成には75%以上の削減が必要とされる。また、エマジー分析による資源使用の評価も行い、カーボンフットプリントとのトレードオフを明らかにした。
English
This doctoral thesis develops a consumption-based environmental accounting framework for Italy, estimating an average lifestyle carbon footprint of 8.3 t CO2e/capita. Food, housing, and mobility dominate emissions. Decarbonization scenarios show >75% reduction needed by 2030 for 1.5°C alignment. Emergy analysis reveals trade-offs between carbon and resource impacts.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の自治体における消費ベースの炭素予算設定やライフスタイル政策に示唆を与える。国民・地域両レベルの排出構造を可視化する手法は、日本の有報・統合報告書でのScope3開示強化にも応用可能。
In the global GX context
Adds a multi-scale, multi-indicator perspective to consumption-based accounting, moving beyond carbon footprint to include emergy. Demonstrates sub-national downscaling methodology, useful for other countries. Connects lifestyle emissions to carbon budgets, relevant for ISSB and TCFD alignment.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive methodological framework for multi-scale environmental accounting and empirical estimates for Italy that can be replicated in other contexts.
🏢実務担当者:Lifestyle carbon footprint and mitigation options for nutrition, housing, and mobility can inform corporate consumer engagement and product footprinting.
🏛政策担当者:Carbon budget allocation and scenario analysis offer insights for setting national and regional reduction targets consistent with 1.5°C pathway.
📄 抄録(日本語訳)
生活関連の消費は、世界の温室効果ガス(GHG)排出量の大きな割合を占めている。しかし、それは生産ベースのインベントリによって部分的にしか扱われておらず、準国家規模で運用化されることはほとんどない。本博士論文は、消費ベースの多規模環境会計フレームワークを開発・適用し、日常のライフスタイルの気候および資源への影響を定量化するものであり、イタリアを国家ケーススタディ、トスカーナを準国家適用事例とする。国家レベルでは、ライフサイクルアセスメント(LCA)に基づくハイブリッドなボトムアップ手法を用いて、栄養、住居、モビリティ、および財・サービスへの支出という4つの主要領域にわたる平均的なイタリアのライフスタイルのカーボンフットプリントを推定する。消費は主に物理単位(例:食品のキログラム、旅客キロメートル、キロワット時)で表現され、透明性を向上させ、定量化された影響と具体的な緩和策との関連付けを容易にする。結果は、平均的なライフスタイルのカーボンフットプリントが1人当たり年間約8.3 t CO2eであり、食品、住居、個人モビリティが主要な貢献要因であることを示している。このベースラインに基づき、本論文は一連のライフスタイル指向の排出削減政策を評価し、それらを段階的により野心的な脱炭素化シナリオに統合する。最も効果的な緩和オプションは栄養とモビリティの領域に見られ、食生活の転換と交通手段の変更により、1人当たり年間数百kg CO2eの削減が達成される。領域全体で集計すると、シナリオはベースラインに対して大幅な排出削減を達成するが、楽観的な仮定(リバウンド効果を除く)の下でも、現在のライフスタイルは厳格な気候目標と整合しない。これらの結果を世界的な気候制約の中で文脈化するため、分析は残存する世界の炭素予算の1人当たり均等配分に基づく炭素予算フレームワークを統合する。1.5 °C目標かつ今世紀末のネガティブエミッションへの依存が限定的な場合、イタリアのライフスタイル関連炭素予算は2030年までに1人当たり年間約1.9 t CO2eとなり、現在のライフスタイル排出量に対して75%を超える削減要件に対応する。緩和のタイミングとネガティブエミッションに関する代替仮定はこの制約を緩和し、世界シナリオの選択が認識される国家および個人の緩和努力に直接影響することを示している。方法論的フレームワークはその後、トスカーナの地域レベルにダウンスケールされ、国家と準国家のライフスタイル排出量の直接比較を可能にする。地域結果は、主にモビリティ行動、住居特性、支出パターンの違いによって引き起こされる国家平均からの乖離を明らかにする。地域化は、地域の政策設計に対する結果の関連性を高める一方で、データの入手可能性、統計的代表性、空間スケール間での均一な排出係数の使用に関連する方法論的課題も露呈する。気候影響に加えて、本論文はイタリアのライフスタイルに埋め込まれた累積資源使用を評価する補完的指標としてエマジー会計を適用する。太陽エマジー単位(sej)で表現されたエマジー結果は、カーボンフットプリント分析で得られたものとは異なる領域ランキングを示し、評価のレンズが異なれば消費パターンも異なる可能性があることを示している。カーボンフットプリントとエマジー指標の併用は、単一指標の評価では捉えられない脱炭素化とより広範な資源依存の間のトレードオフを浮き彫りにする。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Lifestyle-related consumption accounts for a large share of global greenhouse gas (GHG) emissions. Yet, it remains only partially addressed by production-based inventories and is rarely operationalised at sub-national scales. This doctoral thesis develops and applies a consumption-based, multi-scale environmental accounting framework to quantify the climate and resource implications of everyday lifestyles, using Italy as a national case study and Tuscany as a sub-national application. At the national level, the research estimates the carbon footprint of the average Italian lifestyle across four core domains—nutrition, housing, mobility, and expenditures on goods and services—using a hybrid bottom-up approach grounded in life cycle assessment (LCA). Consumption is primarily expressed in physical units (e.g., kilograms of food, passenger-kilometres, kilowatt-hours), improving transparency and facilitating the linkage between quantified impacts and concrete mitigation actions. The results indicate an average lifestyle carbon footprint of approximately 8.3 t CO2e per capita per year, with food, housing, and personal mobility representing the dominant contributors. Building on this baseline, the thesis evaluates a set of lifestyle-oriented emission-reduction policies and integrates them into progressively more ambitious decarbonisation scenarios. The most effective mitigation options are found in the nutrition and mobility domains, where dietary shifts and modal changes yield per-capita reductions on the order of several hundred kilograms of CO2e per year. When aggregated across domains, the scenarios achieve substantial emission reductions relative to the baseline; however, even under optimistic assumptions (excluding rebound effects), current lifestyles do not align with stringent climate targets. To contextualise these results within global climate constraints, the analysis integrates a carbon budgeting framework based on an equal per-capita allocation of the remaining global carbon budget. Under a 1.5 °C target with limited reliance on end-of- century negative emissions, the resulting lifestyle-related carbon budget for Italy is approximately 1.9 t CO2e per capita per year by 2030, corresponding to a reduction requirement exceeding 75% relative to current lifestyle emissions. Alternative assumptions regarding mitigation timing and negative emissions relax this constraint, illustrating how global scenario choices directly affect perceived national and individual mitigation efforts. The methodological framework is subsequently downscaled to the regional level for Tuscany, enabling a direct comparison between national and sub-national lifestyle emissions. The regional results reveal deviations from the national average driven mainly by differences in mobility behaviour, housing characteristics, and expenditure patterns. While regionalisation enhances the relevance of the results for local policy design, it also exposes methodological challenges related to data availability, statistical representativeness, and the use of uniform emission factors across spatial scales. In addition to climate impacts, the thesis applies Emergy accounting as a complementary indicator to assess the cumulative resource use embedded in Italian lifestyles. Expressed in solar emergy units (sej), the Emergy results display domain rankings that differ from those obtained through carbon footprint analysis, indicating that consumption patterns may differ under different lenses of evaluation. The joint use of carbon footprint and Emergy indicators highlights trade-offs between decarbonisation and broader resource dependence that are not captured by single- indicator assessments.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://hdl.handle.net/11365/1314974first seen 2026-05-25 04:43:34 · last seen 2026-06-12 04:39:11
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。