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既存公共建築物のアダプティブ・リユースにおけるエンボディドカーボン削減性能：BIMベースのライフサイクル評価フレームワーク

Embodied Carbon Reduction Performance in the Adaptive Reuse of Existing Public Buildings: A BIM-Based Life Cycle Assessment Framework (原題)

Guoyu Ma

Applied and Computational Engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-10-27#炭素会計経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.54254/2755-2721/2026.38358
原典: https://doi.org/10.54254/2755-2721/2026.38358
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

既存公共建築20棟を対象に、BIMとopenLCAを組み合わせたライフサイクル評価フレームワークを構築し、アダプティブ・リユースと建替えシナリオのエンボディドカーボンを比較した。リユースにより平均44.1%の削減が示され、構造躯体の温存が削減の約6割を占める最大の規定要因であった。モンテカルロ分析でも中央値42.8%の削減が確認され、炭素を考慮した公共建築更新判断の再現可能な基盤を提供する。

English

A BIM-based LCA framework compares adaptive reuse versus demolition-and-reconstruction for 20 existing public buildings, quantifying embodied carbon across A1–A5, B4, and C1–C4 over 50 years. Adaptive reuse cuts embodied carbon by a mean 44.1%, with structural retention the strongest predictor (β=0.671). Monte Carlo analysis confirms a median 42.8% saving, offering a reproducible basis for carbon-informed public-building renewal decisions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では公共建築物の長寿命化・脱炭素化が自治体GX計画の柱となっており、構造躯体温存の効果を定量化する本手法は、自治体の公共施設等総合管理計画や建築物のライフサイクルCO₂算定（LCA）指針の高度化に資する。

In the global GX context

As ISSB/CSRD push Scope 3 and upstream embodied-carbon disclosure, this framework offers a reproducible method for quantifying avoided emissions from building reuse—relevant to construction-sector transition finance and public-procurement decarbonization criteria.

👥 読者別の含意

🔬研究者:BIM連携LCAとモンテカルロ不確実性評価を組み合わせた、建築エンボディドカーボン研究の再現可能な手法例として参照できる。

🏢実務担当者:公共施設の更新・建替え判断において、構造躯体温存が炭素削減に最も効くことを定量的に示し、Scope 3上流の削減根拠として活用できる。

🏛政策担当者:公共建築の更新方針に炭素評価を組み込む際、リユース優先の設計基準や調達要件の根拠データとして利用できる。

📄 Abstract（原文）

Adaptive reuse can preserve carbon-intensive building components while avoiding material production associated with demolition and reconstruction, but its carbon benefit depends on structural retention, retrofit intensity, and future replacement cycles. This study develops a BIM-based life cycle assessment framework for 20 existing public buildings evaluated under adaptive-reuse and demolition-and-reconstruction scenarios. Autodesk Revit 2025 and Dynamo 3.2 are used to construct element-level material inventories, and openLCA 2.4 with ecoinvent 3.10 quantifies emissions across A1–A5, B4, and C1–C4 over 50 years. Illustrative analytical results show that adaptive reuse decreases embodied carbon from 842.3 ± 78.6 to 470.0 ± 61.4 kg CO₂e/m², giving a mean saving of 44.1 ± 5.8%. Structural retention contributes 59.8 ± 7.1% of avoided emissions and is the strongest predictor of carbon saving performance (β = 0.671 ± 0.112, p < 0.001). Monte Carlo analysis produces a median saving rate of 42.8% with a 95% uncertainty interval of 31.6–53.7%. The framework provides a reproducible basis for carbon-informed public-building renewal decisions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。