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Supplementary Materials for "Limited-Preemptive Time–Cost–Carbon Trade-Off Scheduling for Construction Projects with Q-Learning-Guided VNS–NSGA-II"

限定プリエンプティブな建設プロジェクトの時間・コスト・炭素トレードオフスケジューリング（Q学習誘導VNS-NSGA-II）の補足資料 (AI 翻訳)

chaoran huang, Guohua Zhou

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)ジャーナル2026-08-12#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.5281/zenodo.21896964
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21896964

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本補足資料は、高速道路橋梁の実事例に基づく建設プロジェクトのスケジューリング最適化に関するデータを提供する。活動レベルのスケジュール、作業パッケージ情報、実行モードパラメータ、コストデータ、炭素排出パラメータなどが含まれる。Q学習を用いたVNS-NSGA-IIアルゴリズムにより、時間・コスト・炭素排出のトレードオフを最適化する。

English

This supplementary material provides data for a construction project scheduling optimization study based on a real highway bridge case. It includes activity-level schedules, work package information, execution mode parameters, cost data, and carbon emission parameters. A Q-learning-guided VNS-NSGA-II algorithm optimizes the trade-off among time, cost, and carbon emissions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の建設業界では、カーボンニュートラルに向けた排出削減が課題であり、本資料の炭素排出データは建設プロジェクトの環境負荷評価に活用できる。ただし、補足資料のみで本体論文の内容が不明なため、具体的な示唆は限定的。

In the global GX context

Globally, construction projects are under pressure to reduce carbon emissions. This supplementary data could support research on optimizing time-cost-carbon trade-offs in construction, aligning with sustainability goals. However, as supplementary material, its standalone value is limited without the main paper.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for researchers working on construction scheduling optimization with carbon constraints, providing real-world data for benchmarking.

🏢実務担当者:Construction firms may use the carbon emission parameters to estimate project emissions, but the supplementary nature limits direct applicability.

📄 Abstract（原文）

This record provides supplementary case-study data for the manuscript entitled “Limited-Preemptive Time–Cost–Carbon Trade-Off Scheduling for Construction Projects with Q-Learning-Guided VNS–NSGA-II.” The supplementary material contains activity-level scheduling data, work-package information, execution-mode parameters, cost data, carbon-emission parameters, and other inputs used in the real-world highway bridge case study.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。