炭素回収(カーボンハーベスティング)の影響とゼロエミッションとの関係
Impact of Carbon Harvesting and Its Relation to Zero Emissions (原題)
Rock Adeiza Ezekie
🤖 gxceed AI 要約
日本語
CCS・DAC・BECCSといった炭素回収技術の仕組み、環境・経済的影響、課題を概観したレビュー。大気中CO₂の削減・除去に大きな可能性を持つ一方、高コスト・エネルギー需要・政策の空白がスケール拡大を制約すると指摘する。技術革新・政策・国際協力を統合したアプローチを提唱している。
English
A review of carbon harvesting technologies—CCS, DAC, and BECCS—covering their mechanisms, environmental and economic impacts, and barriers. It finds strong potential for CO2 reduction and removal, but high costs, energy demand, and policy gaps limit scalability. It calls for integrated approaches combining innovation, policy, and global cooperation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はGX推進戦略でCCS・DACを重点技術に位置づけ、JOGMECや先進的CCS事業を進める。本レビューは政策・コスト面の制約を整理しており、国内CCS事業の事業性評価やロードマップ検討の参考になる。
In the global GX context
Carbon removal is central to net-zero pathways under ISSB/CSRD disclosure and transition finance, where CCS and DAC credits are increasingly scrutinized. This review's emphasis on cost, energy, and policy gaps speaks to the credibility debate around carbon removal in corporate climate targets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:CCS/DAC/BECCSの課題とスケール制約を俯瞰する基礎文献として有用。
🏢実務担当者:炭素除去クレジットやCCS導入検討時のコスト・政策リスク整理に使える。
🏛政策担当者:炭素回収技術の普及には政策支援と国際協力が不可欠という示唆を提供する。
📄 Abstract(原文)
Carbon harvesting technologies, including carbon capture and storage (CCS), direct air capture (DAC), and bioenergy with carbon capture and storage (BECCS), are critical for mitigating climate change and achieving net-zero emissions. This review evaluates their mechanisms, environmental and economic impacts, and challenges, emphasizing their role in zero-emission strategies. While these technologies offer significant potential to reduce or remove atmospheric CO₂, high costs, energy demands, and policy gaps limit their scalability. The review advocates for integrated approaches combining technological innovation, robust policies, and global cooperation to realize zero-emission goals.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.56201/ijgem.vol.11.no7.2025.pg192.212first seen 2026-10-06 05:04:39
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。