China's Digital Transformation's Catalytic Impact on Corporate Green M&A—Empirical Data from Shenzhen and Shanghai A-Share Listed Companies
中国のデジタルトランスフォーメーションが企業のグリーンM&Aに与える触媒的影響—上海・深センA株上場企業の実証データ (AI 翻訳)
Yukun Yang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は2008〜2023年の中国上場企業データを用い、デジタルトランスフォーメーションが企業のグリーンM&Aを促進することを固定効果モデルで実証。資金制約の緩和、情報非対称性の低減、イノベーション効率の向上という三つのメカニズムを同定した。非ハイテク産業や非重汚染企業で効果が顕著であり、政府の政策立案に示唆を与える。
English
Using Chinese listed firm data from 2008-2023, this paper employs a fixed-effects model to show that digital transformation significantly promotes corporate green M&A. It identifies three mechanisms: easing financing constraints, reducing information asymmetry, and enhancing innovation efficiency. The effect is stronger for non-high-tech and non-heavy-polluting firms. Findings offer policy insights for governments to foster green transformation via digitalization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の事例だが、デジタル技術を活用したグリーンM&A促進メカニズムは日本のGX政策（例：GXリーグ、成長志向型カーボンプライシング）にも示唆を与える。特に非ハイテク産業での効果は、日本の中堅・中小企業のグリーン化戦略に参考になる。
In the global GX context
As global disclosure frameworks (ISSB, CSRD) increasingly emphasize climate transition plans, this study's identification of digital transformation as a catalyst for green M&A provides empirical evidence on how technology can enable corporate decarbonization. The mechanisms — easing financing constraints and reducing information asymmetry — are relevant for policymakers designing green finance instruments and for firms integrating digital tools into sustainability strategies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel mechanism analysis linking digital transformation to green M&A through financing, information, and innovation channels.
🏢実務担当者:Highlights that digital technologies can be leveraged to identify and execute green M&A targets, especially for non-high-tech firms.
🏛政策担当者:Suggests that policies promoting digitalization can indirectly spur corporate green transformation via M&A activity.
📄 抄録（日本語訳）
企業のグリーン変革は、持続可能な発展を支える主要な力として台頭しており、経済の質の高い発展と「ダブルカーボン」戦略目標が同時に推進される重要な時期において、新時代の国家ガバナンス现代化の重要な議題に組み込まれている。本稿は、2008年から2023年までの中国上場企業のデータを用いて、固定効果モデルにより、デジタル変革が企業のグリーンM&A行動に与える影響とその背後にあるメカニズムを実証的に調査する。主な結果：(1) 内生性処理およびその他の安定性テストの後、デジタル変革が企業のグリーンM&A活動を大幅に促進するという発見は依然として頑健である。(2) 異質性分析は、デジタル変革が非ハイテク産業、非重汚染企業、および市場競争が激しい企業の間でグリーンM&Aをより顕著に促進することを示している。(3) メカニズム分析は、デジタル変革が資金調達制約の緩和、情報非対称性の軽減、イノベーション効率の向上という3つのメカニズムを通じてグリーンM&Aを強化することを明らかにしている。本研究は、政府が優れた経済発展を促進するための独自の政策を策定するための理論的基盤と、デジタル技術が企業のグリーン変革を可能にする方法に関する新たな実証情報を提供する。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
Corporate green transformation is emerging as a major force behind sustainable development and has been integrated into the crucial agenda of modernizing national governance in the new era, at a pivotal moment when both high-quality economic development and the "dual carbon" strategic goals are being advanced simultaneously. This paper uses a fixed-effects model to empirically investigate the effects of digital transformation on corporate green M&A behavior and its underlying mechanisms, using data from Chinese listed businesses from 2008 to 2023. Important Results: (1) After endogeneity treatment and other stability tests, the finding that digital transformation greatly encourages corporate green M&A activity is still strong.(2) Heterogeneous analysis indicates that digital transformation more prominently facilitates green M&A among non-high-tech industries, non-heavy polluting enterprises, and enterprises with high market competition.(3) Mechanism analysis reveals that digital transformation enhances green M&A through three mechanisms: alleviating financing constraints, mitigating information asymmetry, and enhancing innovation efficiency.This study gives a theoretical foundation for governments to create unique policies to encourage superior economic development as well as fresh empirical information on how digital technologies enable corporate green transformation.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.56028/aemr.16.1.56.2026first seen 2026-05-15 21:26:43 · last seen 2026-05-19 05:52:45
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。