Replication data and code for 'Disclosure quality under regulatory simplification: evidence from CSRD reports before and after the Omnibus'
規制簡素化下の開示品質：オムニバス前後のCSRD報告書の証拠 (AI 翻訳)
Anonymous
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本データは、2026年のオムニバスによる適用範囲縮小前後のCSRD開示品質を、凍結したLLMプロンプトと10次元のコーディング手法で評価した188社・376報告書の再現データです。人間の一致度、ページ引用検証、ClimateBERTなどの検証結果を含みます。
English
Replication data for a two-period study of CSRD disclosure quality around the 2026 Omnibus scope reduction, covering 188 EU firms and 376 reports coded with a frozen LLM prompt on a ten-dimension instrument. Includes validation outputs (human agreement, page-citation checks, ClimateBERT metrics) and EFRAG cross-check.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ適用が迫る中、LLMを用いた開示品質評価の手法は、有報や統合報告書のレビューに応用可能。規制変更が開示実務に与える影響を評価する枠組みとして参考になる。
In the global GX context
Provides empirical evidence on how regulatory simplification (Omnibus) affects disclosure quality under CSRD, relevant for global policymakers and researchers assessing the impact of disclosure regulation changes. Demonstrates a replicable LLM-based coding methodology for sustainability reports.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a validated LLM-based coding instrument and replication data for studying disclosure quality changes around regulatory shifts.
🏢実務担当者:Provides benchmarks and methods for assessing internal CSRD/ESG report quality against regulatory expectations.
🏛政策担当者:Informs on the effects of scope reduction on disclosure quality, useful for future regulatory design.
📄 Abstract（原文）
Replication deposit for a two-period firm-level study of climate disclosure quality under the CSRD around the 2026 Omnibus scope reduction: 188 EU firms, 376 reports, coded on a ten-dimension instrument with a frozen LLM prompt. Contains the coding instrument, the locked sampling frame and seeded draw, coded scores, full validation output (human agreement, page-citation verification, ClimateBERT and deterministic text metrics), the EFRAG cross-check, and analysis code. Report PDFs and the Sustainability Reporting Navigator export are excluded for copyright and licence reasons; a manifest with source URLs and SHA-256 checksums supports retrieval and verification.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/21848705first seen 2026-08-09 04:31:35
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。