Building resilient livestock systems for climate change adaptation and mitigation in South Asia: a structured narrative review
南アジアにおける気候変動適応と緩和のための強靭な畜産システムの構築：構造化ナラティブレビュー (AI 翻訳)
Hasitha Priyashantha, Imasha S. Jayathissa, Janak K. Vidanarachchi, N.S.B.M. Atapattu, Galia Zamaratskaia, Shishanthi Jayarathna
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本レビューは南アジア、特にスリランカを中心に、気候変動が畜産に与える影響（熱ストレス、飼料不足、疾病など）と、適応・緩和策を網羅的に整理。伝統的知識と精密畜産（センサー、AI、衛星データ）の統合、政策提言（地域協力、資金調達、能力構築）を提示している。
English
This structured narrative review synthesizes evidence on climate impacts on South Asian livestock systems, including heat stress, feed scarcity, and disease. It proposes climate-smart interventions combining traditional knowledge with precision livestock farming (sensors, AI, satellite data) and offers policy recommendations for regional cooperation, innovative finance, and capacity building.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は畜産分野でもGHG削減や適応策が求められており、本稿の南アジア事例（伝統的手法と先端技術の融合）は、日本の気候スマート農業政策や国際協力の参考となる。特に、AIやセンサーを活用した精密畜産の導入は日本でも関心が高い。
In the global GX context
While focusing on South Asia, this review adds to the global literature on climate-smart agriculture by integrating indigenous knowledge with AI-driven precision livestock farming. It offers transferable insights for regions facing similar adaptation challenges and informs international frameworks (e.g., UNFCCC, IPCC) on livestock mitigation and resilience.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive synthesis of climate-livestock interactions and adaptation strategies, useful for further empirical or modeling studies.
🏢実務担当者:Practical recommendations on breed selection, feed management, and precision farming technologies for livestock resilience.
🏛政策担当者:Policy proposals on regional cooperation, financing mechanisms, and capacity building for climate-resilient livestock systems.
📄 抄録（日本語訳）
気候変動は南アジアの畜産システムに深刻な脅威をもたらしており、そこでは何百万人もの農村世帯が食料安全保障と生計を動物農業に依存している。本政策文書は、これらのシステムに適した適応・緩和戦略に関する最新のエビデンスを、スリランカとその近隣諸国に焦点を当てて総合する。我々は気候影響（例：熱ストレス、飼料の利用可能性、品質および安全性、疾病ベクター）を検討し、品種選定、飼料管理、水利用効率、土地管理を含む気候スマートな介入を提案する。持続可能な慣行（混合農業、アグロフォレストリー）と精密畜産（センサー、人工知能、衛星データ）の統合は、資源利用を最適化し温室効果ガス排出を削減するために強調される。在来の耐性品種などの伝統的知識の役割は、科学と畜産管理慣行の最近の進歩と並んで強調される。我々は、気候変動が農村部の雇用移動を加速させ、しばしば農業から都市部の労働への移行をもたらし、気候レジリエントな畜産バリューチェーンにおける新たなグリーンジョブの必要性を強調することを検討する。南アジアのケーススタディは、数多くの成功したレジリエンスモデルを示している。本論文はまた、南アジア地域協力連合（SAARC）の気候スマート農業コンソーシアムや、協力と共有学習を促進する越境早期警戒ネットワークなどの地域全体のメカニズムについても議論する。最後に、我々は気候レジリエントな畜産システムのための地域調整、革新的資金調達、制度的能力を強化することを目的とした政策提言（投資、資金調達、能力構築）を提案する。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
Climate change poses severe threats to livestock systems in South Asia, where millions of rural households depend on animal agriculture for food security and livelihoods. This policy paper synthesizes the latest evidence on adaptation and mitigation strategies tailored for these systems, with a focus on Sri Lanka and its neighbors. We review climate impacts (e.g., heat stress, feed availability, quality & safety, disease vectors) and propose climate-smart interventions including breed selection, feed management, water use efficiency, and land management. Integration of sustainable practices (mixed farming, agroforestry) and precision livestock farming (sensors, artificial intelligence, satellite data) is emphasized to optimize resource use and reduce greenhouse gas emissions. The role of traditional knowledge, such as indigenous resilient breeds, is highlighted alongside recent advances in science and livestock management practices. We examine how climate change accelerates the migration of rural employment, often leading to a shift from farming to urban labor, and emphasizing the need for new green jobs in resilient livestock value chains. Case studies from South Asia demonstrate numerous successful resilience models. This paper also discusses region-wide mechanisms, such as the South Asian Association for Regional Cooperation (SAARC) climate-smart agriculture consortium and transboundary early warning networks that foster collaboration and shared learning. Finally, we propose policy recommendations (investments, financing, capacity building), aimed at strengthening regional coordination, innovative finance, and institutional capacities for climate-resilient livestock systems.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3389/fanim.2026.1796156first seen 2026-06-29 04:41:17 · last seen 2026-06-29 04:51:03
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。