🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国を対象に、廃棄物由来バイオメタンとCCSを組み合わせたCDR・GHG削減の評価研究を支えるデータセット。最適化された500施設のプラント単位情報（座標、県・地域、年間バイオメタン生産量、CO₂地中貯留までの距離、年間CO₂除去量、ライフサイクル純排出、総削減ポテンシャル、平均削減コスト）と、0.1°格子の全国バイオメタンポテンシャル地図を収録する。資源評価と導入計画の空間的基盤を提供する。
English
A dataset supporting a study on waste-based biomethane with CCS for carbon dioxide removal and GHG mitigation in China. It provides plant-level data for an optimized portfolio of 500 facilities (coordinates, region, biomethane output, distance to CO2 storage, CO2 removal, net lifecycle emissions, mitigation potential, average mitigation cost) plus a 0.1° national gridded biomethane potential map for resource assessment and deployment planning.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではバイオメタン・CCSはGX推進法やエネルギー転換政策の文脈で関心が高く、削減コストと地中貯留インフラの空間計画は国内導入検討に示唆を与える。
In the global GX context
Adds empirical, spatially explicit evidence on biomethane-CCS as a CDR pathway, relevant to global net-zero modeling and carbon removal accounting under emerging disclosure frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:バイオメタン–CCSの削減コストと空間配置を定量化するデータ基盤として活用できる。
🏢実務担当者:バイオメタン・CCS事業の立地選定や削減コスト試算の参照データになり得る。
🏛政策担当者:CDR・バイオメタン導入政策の空間計画やコスト評価に資する。
📄 Abstract（原文）
This dataset accompanies a study assessing waste-based biomethane with carbon capture and storage (biomethane–CCS) for carbon dioxide removal (CDR) and greenhouse-gas mitigation in China. It contains: plants_information.csv: a plant-level dataset for an optimized portfolio of 500 facilities, including coordinates (lon/lat), province/region, annual biomethane production (biomethane_m3_per_yr), distance to CO₂ geological storage (distance_to_storage_km), annual CO₂ removal (ECDR_tCO2_per_yr), net lifecycle GHG emissions (ENet_tCO2eq_per_yr), total mitigation potential (EMit_tCO2eq_per_yr), and average mitigation cost (avg_E_Mit_cost_usd_per_tCO2eq). biomethane_map.tif: a national gridded layer at 0.1° × 0.1° resolution, reporting annual methane potential (m³ yr⁻¹) per grid cell, used as a spatial input for resource assessment and deployment planning.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33952111first seen 2026-10-09 04:39:32
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。