Greening the green transition: Why decarbonization-enabling sectors drive emission growth in China's light manufacturing

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:This paper provides a nuanced analysis of the emissions dynamics in light manufacturing, revealing the green transition paradox and the need for differentiated policies.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the insights to assess supply chain emissions, particularly in battery-intensive value chains, and to anticipate regulatory trends.

🏛政策担当者:The findings underscore the importance of designing carbon governance that distinguishes between emissions from enabling vs. non-enabling sectors and the need for more ambitious policy portfolios.

<title>抄録</title> <p>軽工業は中国沿岸部の各県における雇用と消費財生産において重要な役割を担っているが、産業排出量の推定15～20%を占め、産業拡大（SDG 9）と気候変動対策（SDG 13）の間の根本的な緊張に直面している。本研究では、2018年から2022年までの8つの沿岸部の省と8つの軽工業サブセクターを網羅する独自の省・部門・月別パネルデータを用いて、この部門における炭素排出の要因、政策効果、および削減可能性を検証する。LMDI分解、Tapio脱結合、中断時系列分析、閾値回帰、モンテカルロ・シミュレーションという5つの統合的分析手法を適用し、我々はグリーン移行のパラドックスを明らかにする：電気自動車や再生可能エネルギー貯蔵を通じた下流の脱炭素化にとって最も重要なサブセクターであるバッテリー製造が、累積排出量増加の88.9%を単独で占めている。活動量の増加が支配的な要因として浮上し（累積+4,946）、一方でエネルギー強度の改善が最大の相殺要因となり、活動効果の72%を吸収している。Tapio分析では、断続的な弱い脱結合が繰り返し拡大的結合へと崩壊することが明らかになった。省レベルの中断時系列モデルは有意な不均一性を示し、北京は大幅な削減を達成する一方、天津は炭素リーケージを示している。閾値回帰は、2つの異なる政策レジームを分ける炭素強度の転換点を特定し、モンテカルロ予測は、統合された政策ポートフォリオでさえ2030年までにわずか−26.0%の削減しか達成できず、中国の国が決定する貢献に沿った目標に届かないことを示している。これらの発見は、 substantialな政策実施ギャップを露呈し、脱炭素化目標に資する排出集約型生産とそうでないものを区別する、差別化された炭素ガバナンスを求めるものである。この結果は、脱炭素化を可能にする製造業を拡大している他の工業化経済にとっても応用可能な教訓を提供する。</p>

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

<title>Abstract</title> <p>Light manufacturing plays a vital role in employment and consumer goods production across China’s coastal provinces, yet it accounts for an estimated 15–20% of industrial emissions and faces a fundamental tension between industrial expansion (SDG 9) and climate action (SDG 13). This study examines the drivers of carbon emissions, policy effectiveness, and abatement feasibility in this sector using a unique province-sector-month panel covering eight coastal provinces and eight light manufacturing subsectors from 2018 to 2022. Applying five integrated analytical methods, LMDI decomposition, Tapio decoupling, interrupted time series, threshold regression, and Monte Carlo simulation, we uncover a green transition paradox: battery manufacturing, the most essential subsector for downstream decarbonization through electric vehicles and renewable energy storage, alone accounts for 88.9% of cumulative emission growth. Activity growth emerges as the dominant driver (+ 4,946 cumulative), while energy intensity improvements provide the largest offset, absorbing 72% of the activity effect. Tapio analysis reveals episodic weak decoupling that repeatedly collapses into expansive coupling. Province-level interrupted time series models show significant heterogeneity, with Beijing achieving strong reductions while Tianjin exhibits carbon leakage. Threshold regression identifies a carbon intensity tipping point separating two distinct policy regimes, and Monte Carlo projections indicate that even an integrated policy portfolio achieves only − 26.0% reduction by 2030, falling short of targets aligned with China’s nationally determined contributions. These findings expose a substantial policy implementation gap and call for differentiated carbon governance that distinguishes emission-intensive production serving decarbonization objectives from that which does not. The results offer transferable lessons for other industrializing economies scaling decarbonization-enabling manufacturing.</p>

• Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9922928/v1first seen 2026-06-06 04:24:48 · last seen 2026-06-19 04:26:40
• crossref https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9922928/v1first seen 2026-06-06 05:32:08 · last seen 2026-06-19 05:30:51