Correction: Study on the path of green total factor productivity improvement in forestry in China under spatio-temporal heterogeneity: based on dynamic QCA analysis

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a methodological framework (dynamic QCA) for analyzing configurational paths to green productivity in forestry, useful for comparative studies.

🏢実務担当者:Offers insights into resource allocation and management strategies that can enhance forestry efficiency, relevant for forestry enterprises and regional planners.

🏛政策担当者:Highlights the importance of regional-specific policies and institutional innovation in promoting forestry green growth, informing climate and land-use policy design.

はじめに：地球規模の気候変動への対応と持続可能な開発の促進という共通の課題の下、林業はカーボンニュートラルと生態系産物価値の実現に向けた重要な分野となっている。林業グリーン全要素生産性（GTFP）は、林業の低炭素転換とグリーン成長能力を測定する中核的指標である。方法：2005年から2022年までの中国30省（地域）のパネルデータに基づき、本研究はグローバル超効率SBMモデルを用いて各省の林業GTFPを測定し、重心モデルと空間自己相関分析を組み合わせて林業GTFPの時空間分布特性と進化傾向を明らかにし、Dagumジニ係数を適用して地域差とその源泉を分解し、動的定性比較分析（QCA）法を通じて省級林業GTFP向上のための多次元構成経路を特定し、異なる条件組み合わせの下での林業グリーン成長パターンとその駆動メカニズムを解明する。結果：（1）林業GTFPの全体的傾向は変動しながら上昇傾向を示し、平均値は0.75から1.27へ増加した。空間パターンは局所的点状集積から多極的拡散へと進化し、高値域は有意な空間波及効果を示した；（2）林業GTFPの全体的差異は変動的な収束傾向を示し、全体的ジニ係数は0.275から0.198へ減少した。地域間差異が全体的不均衡の主な源泉であり、一部の低値域は追いつき効果を示した；（3）7つの条件変数は必要条件ではなく、資源資本主導、資本主導、資源産業主導、経営産業主導の4つの経路に対して6つの構成モードが特定された。考察：これらの発見に基づき、本研究は基盤的能力の強化を志向し、質と効率の向上を中心とし、制度革新を導きの糸とし、全プロセス規制と管理を通じて確保される林業の新質生産力の新たなパターンを構築することを提案する。キーワード 構成視点、動的QCA、林業グリーン全要素生産性、IMOモデル、高度化経路 気候変動の加速、生物多様性の喪失、生態系の劣化を背景として、森林は陸上生態系の主要な構成要素として、炭素隔離、生態系の安定性、グリーン経済成長において代替不可能な役割を果たしている（Gorain et al., 2025）。気候変動に関する政府間パネル（IPCC）と国際連合食糧農業機関（FAO）の報告書は、森林面積の拡大のみに依存することはもはや世界の気候目標を達成するには不十分であり（Psistaki et al., 2024）、資源・環境制約の下での森林資源配分と生態系産出の効率向上が、自然を基盤とした解決策（NbS）と国際連合持続可能な開発目標（SDGs）を達成するための重要な経路となっていることを強調している（Seddon et al., 2021;Murphy et al., 2025）。それにもかかわらず、生態系保護目標が資源利用効率の向上と並行して達成され得るかどうかは、世界の持続可能な林業における中心的かつ未解決の課題であり続けている。世界最大の人工造林国であり、森林資源が継続的に拡大している中国は、急速な工業化と生態文明建設の中でグリーン林業の発展を推進してきた。その実践は、グリーン効率の向上と生態系保全の間の相乗関係を検証するための代表的な実世界ケーススタディを提供している。したがって、中国の林業グリーン効率の水準と駆動メカニズムを検討することは、気候緩和とグリーン転換を追求する発展途上国に貴重な洞察を提供する。また、世界の持続可能な森林ガバナンスにおける複数目標間のトレードオフと相乗効果を理解するための実証的証拠も提供する。 森林の生態系機能と多面的便益の実現は自然発生的なプロセスではなく、主に林業経営モード、資源配分構造、経営効率水準に依存している。林業は人間と自然の調和的共存のための重要な生態学的基盤であり、その発展は人々の福祉と生態系安全保障に重大な影響を及ぼす。新たな生産力の育成と発展のための理想的な担い手として、林業は生態文明建設によって与えられた時代の使命を担っており、「澄んだ水と緑豊かな山々」を「金山銀山」へと転換するための重要な経路である（Feng and Cao, 2021）。近年、習近平総書記は山、水、森林、農地、湖、草地、砂漠の一体的保護と系統的管理を調整する必要性を繰り返し強調し、生態系の多様性、安定性、持続可能性を高めるためのグリーン・低炭素産業の発展加速を呼びかけている。これらの指示は、高品質な林業発展に新たな現代的重要性と系統的実践要件を与えている。しかしながら、現在中国は依然として林地資源の劣化、生態系サービス機能の低下、林業産業の粗放的な発展、経営効率の不足といった問題に直面しており（Liu et al., 2023）、これらは林業資源の最適配分、生態系機能の向上、グリーン転換と高度化を深刻に制約している。林業の持続可能な発展と生態経済の協調的成長を実現するために、グリーン全要素生産性（GTFP）の水準向上は、林業における新質生産力を推進するための中核的尺度かつ重要な突破口となっている（Liu et al., 2025;Qiu and Yang, 林業効率に関する研究は、経済的視点からグリーン的視点へ、要素の観点から経済的観点への変遷を経てきた。近年、資源・環境制約と生態系サービスを効率分析の枠組みに組み込む研究が増えている。これらの研究は、林業GTFPの地域間波及、収束、構造といった側面に関する分析に分類できる（Liu et al., et al.）。目的は林業の効率分析を深化させることにある。生態学的側面の研究（et al., et al., et al.）は、森林保護と管理（et al., 2023）、要素配分（et al.）、経済的側面（et al., 2023）、建設（et al.）、グリーン（et al., 2024）、グリーン（et al.）などのメカニズム、環境規制（et al., 2024）や森林資源保護（et al.）などの駆動メカニズムに関する研究と同様に、林業グリーン全要素生産性（GTFP）の駆動メカニズムに関する研究は、効率の測定（et al., et al., et al.）と効率および動的側面の向上（et al.）に分類できる。これらは空間モデルや空間モデルなどの空間的手法によって補完され、空間波及効果と地域的側面（et al., et al.）を明らかにし、パネルデータを用いて分析されている。定性比較分析（QCA）は複数の条件と経路を分析する手法として、異なる条件組み合わせと林業経済および林業効率向上への影響を分析するために用いられてきた（et al., et al.）。林業発展が複数の要因によって影響されることを明らかにし、動的分析への発展が見られる。森林生態系産物と炭素効率に関する研究（et al., et al., et al., 2025）は、林業効率向上への経路が単一ではなく、条件の組み合わせに応じて多様であることを示している。主要な駆動要因とその相互作用を特定する必要があり、複数の実世界シナリオへの適用可能性が求められる。動的分析の適用は主に地域林業GTFP水準の重要な側面に焦点を当ててきた。発展と地域差の下で、どの条件の組み合わせが林業の発展を促進できるか、どの経路が有効かという問いに対して、本研究は中核的枠組みを提供する。林業グリーン全要素生産性（GTFP）の時空間的進化とその駆動メカニズムを解明し、複数の条件とその動的組み合わせが林業GTFPをどのように促進するかを構成分析の視点から特定する。地域差を考慮しつつ、本研究は4つの効率次元、時空間パターン、経路という系統的分析を提供する。林業GTFPはグローバルSBMモデルを用いて測定され、その分布と空間パターンは重心分析と空間自己相関分析を通じて明らかにされる。Dagumジニ係数とその源泉は、全体的および地域的視点から林業GTFPの空間的差異を明らかにするために用いられる。さらに、本研究は動的定性比較分析（QCA）を林業GTFPに適用し、複数の構成経路とその駆動メカニズムを特定する。これにより、林業GTFPの向上が多角的な視点から理解され、林業部門の高品質なグリーン発展への洞察が提供される。林業グリーン全要素生産性は、自然資本と生態系資本が生産において不可欠であるという認識を反映している。これは、資本と労働に依存する従来の経済成長モデルを超え、資源利用と効率の向上を重視する。しかし、この概念は森林の多面的価値を十分に捉えきれていない。森林は生態系サービスとその価値創造において重要な役割を果たしており、資源・環境制約の下でのGTFPは、生態系産物の価値実現のための枠組みへと拡張されるべきである。林業効率は経済産出の観点だけでなく、生態系サービスと人間の福利への貢献能力も含むべきである。経済的成果と生態学的成果を統合する生産性概念として、林業GTFPは林業生産性に新たな意味を与えている。生態系産物（炭素隔離や生物多様性など）を産出の構成要素として組み込むことで、林業GTFPは効率性の測定を超え、生態学的成果と経済的成果の間の関係を明らかにし、生態系産物の価値実現における林業の中核的役割を強調する（et al.）。（2）拡張から転換へ。林業の特性に基づき、林業GTFPは持続可能性と生態系容量を成長の中心に据え、生態系容量の維持を前提とした発展を目指す（et al.）。林業発展は規模拡大から持続可能な発展へと移行しており、これはグリーン発展と生態文明建設の要請と一致している。林業GTFPは林業の効率性を測る指標であるが、その効率性は単なる要素投入の結果ではなく、制度と資源の間の相互作用の現れである。構成分析の枠組みを通じて、林業効率の多様な発現経路とその制度的・構造的要因を理解するための視点が提供される。構成経路分析は、地域的条件の下での自然資本、制度的資本、人的資本の間の相乗効果を明らかにする。複数の資源・生態系経路とその地域差を考慮した分析は、林業GTFPの向上が単なる技術的課題ではなく、制度的・管理的要因を含む動的なプロセスであることを示している。林業GTFPの分析は、自然資本を基盤としつつ、制度的枠組みと管理メカニズムを通じた動的な調整を重視する。林業GTFPの向上とその構成要因を理解するためには、資源・制度的・管理的要因の相互作用を考慮した統合的アプローチが必要である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Introduction: Under the common agenda of addressing global climate change and promoting sustainable development, forestry has become a key area for achieving carbon neutrality and ecological product value. Forestry green total factor productivity (GTFP) is a core indicator for measuring the low-carbon transformation and green growth capacity of forestry. Methods: Based on panel data from 30 provinces (regions) in China from 2005 to 2022, this study uses the global super efficiency SBM model to measure forestry GTFP in each province, combines the center of gravity model and spatial autocorrelation analysis to reveal the spatiotemporal distribution characteristics and evolutionary trends of forestry GTFP, applies the Dagum Gini coefficient to decompose regional differences and their sources, and identifies multidimensional configurational paths for enhancing provincial forestry GTFP through the dynamic qualitative comparative analysis (QCA) method, revealing the forestry green growth patterns and their driving mechanisms under different combinations of conditions. Results: (1) The overall trend of forestry GTFP showed a fluctuating upward trend, with the mean increasing from 0.75 to 1.27. The spatial pattern evolved from local point aggregation to multipolar diffusion, and high-value areas exhibited significant spatial spillover effects; (2) The overall differences in forestry GTFP show a fluctuating convergence trend, with the overall Gini coefficient decreasing from 0.275 to 0.198. Regional differences are the main source of overall imbalance, and some low-value areas exhibit catch-up effects; (3) The seven conditional variables are not necessary conditions, and six configuration modes are identified for four paths: resource capital driven, capital driven, resource industry driven, and management industry driven. Discussion: Based on these findings, this study proposes to build a new pattern of new quality productivity of forestry that is oriented toward consolidating foundational capacity, centered on improving quality and efficiency, with institutional innovation as the guiding thread, and ensured through full-process regulation and management. KEYWORDS configuration perspective, dynamic QCA, forestry green total factor productivity, IMO model, upgrading pathwaysAgainst the backdrop of accelerating climate change, biodiversity loss, and ecosystem degradation, forests, as the dominant component of terrestrial ecosystems, play an irreplaceable role in carbon sequestration, ecosystem stability, and green economic growth (Gorain et al., 2025). Reports by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) and the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) emphasize that reliance on forest area expansion alone is no longer sufficient to meet global climate targets (Psistaki et al., 2024) enhancing the efficiency of forest resource allocation and ecological output under resource and environmental constraints has become a critical pathway for achieving Nature-based Solutions (NbS) and the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) (Seddon et al., 2021;Murphy et al., 2025). Nevertheless, whether ecological protection objectives can be achieved in tandem with improvements in resource use efficiency remains a central and unresolved challenge in global sustainable forestry. As the world's largest artificial afforestation nation with continuously expanding forest resources, China has advanced green forestry development amid rapid industrialization and ecological civilization construction. It's practices offer a representative real-world case study for examining the synergistic relationship between enhancing green efficiency and ecological conservation. Accordingly, examining the level and driving mechanisms of forestry green efficiency in China provides valuable insights for developing countries pursuing climate mitigation and green transition. It also offers empirical evidence for understanding trade-offs and synergies among multiple objectives in global sustainable forest governance.The realization of forest ecological function and multiple benefits is not a natural spontaneous process, but largely depends on the forestry management mode, resource allocation structure and management efficiency level. Forestry is an important ecological cornerstone for the harmonious coexistence of humans and nature, and its development has significant implications for people's well-being and ecological security. As an ideal carrier for cultivating and developing new productive forces, forestry shoulders the mission of the times given by the construction of ecological civilization, which is the key path to realize the transformation from "lucid waters and lush mountains" into "mountains of gold and silver" (Feng and Cao, 2021). In recent years, General Secretary Xi Jinping has repeatedly emphasized the necessity of coordinating the integrated protection and systematic management of mountains, waters, forests, farmlands, lakes, grasslands, and deserts, and has called for the accelerated development of green and low-carbon industries to enhance the diversity, stability, and sustainability of ecosystems. These directives have endowed high-quality forestry development with new contemporary significance and systematic practical requirements. However, at present, China still faces the problems of forest land resource degradation, ecosystem service function decline, extensive development of forestry industry and insufficient management efficiency (Liu et al., 2023), which seriously restrict the optimal allocation of forestry resources, ecological function improvement and green transformation and upgrading. In order to realize the sustainable development of forestry and the coordinated growth of ecological economy, improving the level of Green Total Factor Productivity (GTFP) has become the core scale and key breakthrough to promote the new quality productive forces in forestry (Liu et al., 2025;Qiu and Yang, on forestry efficiency has a from a economic to green on the of factor to economic In recent years, has resource environmental and ecosystem service into the a of The can be into on the on the and spatial of forestry GTFP as regional spillover convergence and structure (Liu et al., et al., the is to the analysis of the of forestry The the of ecological et al., et al., et al., as and and forest protection and and et al., 2023), and factor allocation et al., the and economic as et al., 2023), construction et al., green and 2024) and green et al., as as of mechanisms as environmental regulation and et al., 2024) and forest resource protection et al., on the driving mechanisms of forestry green total factor productivity (GTFP) can be into of a efficiency as et al., et al., et al., and et al., to efficiency and dynamic These are by spatial as the spatial model and the spatial model to spatial spillover and regional et al., et al., by panel to the of The a of (QCA) to from multiple and paths to the has to different of and forestry economic and forestry efficiency improvement et al., et al., that forestry development is by and the of a of has to dynamic in on forestry forest ecological product and carbon efficiency et al., et al., et al., 2025). These reveal that to forestry efficiency improvement are not but in to in conditions, and factor the of key driving and their to be its to multiple real-world to the the of dynamic have largely on with to key at the regional forestry GTFP level. Under development and regional which combinations of and can promote forestry which are this the study the core can the spatiotemporal and of forestry green total factor productivity (GTFP) be a can the multiple and their dynamic forestry GTFP be identified from a of as to to the by regional this the study a systematic analysis four efficiency spatiotemporal and pathway forestry GTFP is a global SBM model and its and spatial patterns are through analysis and spatial autocorrelation the Dagum Gini coefficient and its are to reveal the spatial of forestry GTFP from the of overall and and their this study dynamic (QCA) into forestry GTFP multiple configurational and their that forestry GTFP improvement from a this are insights to high-quality green development in the forestry total factor productivity as a the that natural and ecological are and It the economic growth that capital and and to and efficiency However, this has in the of forest are and in ecological service and their and resource and environmental GTFP the of into a for ecological not forestry efficiency in of economic output but also its capacity to well-being ecological In a productivity that economic with ecological Forestry GTFP has endowed forestry productivity with new at of from to The forestry GTFP through the of ecological as carbon and biodiversity as and as a component of of output not forces the efficiency to the between and but also the core role of forestry in the realization of ecological product et al., (2) of from to Based on the characteristics of forestry forestry GTFP sustainability and as the core of growth at the of ecological capacity is to be et al., that forestry development has from scale expansion to sustainable development, which is in with the of green development and ecological civilization of from to Forestry GTFP forestry as an of the efficiency is not a of factor but an of the between institutional and resource and systematic through the of provides a for understanding the of forestry efficiency and to the configuration analysis path with as the of forestry GTFP a of synergistic among natural and institutional under regional conditions. It multiple resource and ecological with its by significant and the model in are forestry on natural capital green is not a of but through dynamic to factor allocation and mechanisms as institutional and management. characteristics of and the model as its foundational to the of forestry GTFP and The resource

• openalex https://doi.org/10.3389/ffgc.2026.1833216first seen 2026-08-02 18:57:18 · last seen 2026-08-02 18:57:44