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Evaluation of technology specific adoption dynamics of solar, small hydropower and biomass in Nigeria's energy transition plan

ナイジェリアのエネルギー移行計画における太陽光、小水力、バイオマスの技術別導入動態の評価 (AI 翻訳)

Anita Ene Okute

Open Access Institutional Repository at Robert Gordon University (Robert Gordon University)ジャーナル2026-07-02#エネルギー転換対象セクター: power
DOI: 10.48526/rgu-wt-3463700
原典: https://rgu-repository.worktribe.com/3463700/1/OKUTE%202026%20Evaluation%20of%20technology

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、ナイジェリアのエネルギー移行計画(ETP)において、太陽光、小水力、バイオマスの各技術に対するステークホルダーの受容と導入意向を拡張型技術受容モデル(TAM)を用いて分析。結果、導入要因は技術ごとに異なり、太陽光は affordability と社会的便益が重要、バイオマスは信頼性不足が障壁、水力はインフラ課題が阻害要因であることを確認。技術別の導入モデルとインテリジェント・エネルギー移行プラットフォームを提案し、ETPの実効性向上に貢献する。

English

This study examines stakeholder perceptions and adoption intentions for solar PV, small hydropower, and biomass in Nigeria's Energy Transition Plan using an extended Technology Acceptance Model. Findings reveal technology-specific drivers: solar adoption is strongly influenced by affordability and social benefit, biomass suffers from a credibility gap, and hydropower faces systemic barriers. The paper proposes differentiated deployment models and an Intelligent Energy Transition Platform.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

ナイジェリアのETPはアフリカ主要国のエネルギー移行計画であり、本論文は技術ごとの導入障壁を行動科学的に分析。日本企業のアフリカ再生可能エネルギー市場参入の参考になり得るが、日本のGX政策(SSBJなど)との直接的な関連は薄い。

In the global GX context

This paper provides a behaviorally grounded analysis of renewable energy adoption in a major developing economy, highlighting the failure of technology-neutral policies. It underscores the need for context-specific deployment strategies and community engagement in global energy transitions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Demonstrates that TAM is not technology-neutral and reveals negative effects of affordability/ease cues, useful for adoption research in developing countries.

🏢実務担当者:Proposes differentiated deployment models (SCI, biomass clusters, hydro clusters) that can guide project developers in Nigeria and similar contexts.

🏛政策担当者:Suggests that Nigeria's ETP needs technology-specific strategies and community-based approaches to achieve universal access and net-zero targets.

📄 抄録(日本語訳)

ナイジェリアは、慢性的な供給不足、信頼性の低いサービス、高コストの化石燃料発電機への広範な依存を特徴とする深刻な電力危機に直面し続けている。これに対応して、政府のエネルギー移行計画(ETP)は、2030年までの普遍的電力アクセス達成と2060年までのネットゼロ排出達成という野心的な目標を設定している。これらの政策的コミットメントは重要であるが、その実行はしばしば技術全体にわたる均一な採用を前提としており、行動的現実への配慮は限られている。本研究は、ステークホルダーが再生可能電力技術をどのように認識し、受容し、採用する意思があるかを検討し、ナイジェリアの電力部門における採用を形成する差別化された行動的ドライバーを特定することにより、このギャップに対処するものである。本研究は、拡張版技術受容モデル(TAM)を採用し、太陽光発電、小規模水力発電、バイオマス発電システムに対する認識を調査する。知覚有用性(PU)と知覚容易性(PEOU)という中核的構成概念に加えて、モデルにはナイジェリア特有の採用状況を反映するため、 affordability(経済的負担可能性)、社会的便益(SB)、環境意識(EA)が組み込まれている。混合手法アプローチが採用され、215人の回答者を対象とした全国調査と、ステークホルダーインタビューおよび二次的政策分析が組み合わされた。データは部分的最小二乗法構造方程式モデリング(PLS-SEM)を用いて分析され、測定モデルと構造モデルの両方を厳密に検証することが可能となった。調査結果から、採用ドライバーは技術に極めて特異的であることが明らかになった。太陽エネルギーについては、拡張TAMが採用を強く説明し、知覚有用性の約61%、ユーザー態度の62%、行動意図の41%を説明した。affordabilityと社会的便益は知覚有用性と統計的に有意な正の関係を示し、知覚有用性は態度と行動意図の両方に強く有意な影響を及ぼした。これは、資金調達モデルと可視的なコミュニティレベルのプロジェクトが太陽光発電の導入加速に中心的な役割を果たすことを示唆している。バイオマスは対照的なパターンを示した。採用意図は低く、モデルは知覚有用性のわずか29%と行動意図の5%しか説明しなかった。affordabilityと知覚容易性は、知覚有用性およびユーザー態度と統計的に有意な負の関係を示した。これらの符号反転効果は信頼性ギャップを浮き彫りにする。すなわち、ユーザーはバイオマスを低品質と関連付けることが多く、信頼と受容を制限しているのである。水力発電は比較的高い知覚有用性を示したが、モデルは知覚有用性の18%と行動意図の10%未満しか説明しなかった。知覚有用性は態度と行動意図の両方と統計的に有意な正の関係を維持したが、インフラ要件、資金調達の課題、政策上のボトルネックなどの制度的障壁が、これをより強い採用意図に転換することを妨げた。理論的には、本研究はTAMが技術中立的ではなく、技術の成熟度と文脈に敏感であることを実証し、特にバイオマスの場合において、affordabilityと容易性の手がかりの稀な負の効果を明らかにした。実践的には、本研究は差別化された展開モデルを提案する。すなわち、所有権とaffordabilityを組み込むためのソーラーコミュニティイニシアティブ(SCI)、認証と実証スキームに支えられたバイオマス都市廃棄物発電クラスター、そして小規模プロジェクトへの投資リスクを軽減する水力クラスターである。これらの戦略は、透明性、調整、ステークホルダーエンゲージメントを改善するために設計されたインテリジェントエネルギー移行プラットフォームを通じて統合される。総合的に、本研究はナイジェリアのETPを洗練するための行動的に基盤づけられ、技術特異的なロードマップに貢献し、ネットゼロへの移行が技術的・経済的に実行可能であるだけでなく、社会的に信頼され、広く採用されることを確実にするものである。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Nigeria continues to face an acute electricity crisis, marked by chronic supply deficits, unreliable service, and widespread dependence on costly fossil-fuel generators. In response, the government's Energy Transition Plan (ETP) sets ambitious targets of achieving universal electricity access by 2030 and reaching net-zero emissions by 2060. While these policy commitments are significant, their delivery often assumes uniform adoption across technologies and pays limited attention to behavioural realities. This research addresses that gap by examining how stakeholders perceive, accept, and are willing to adopt renewable electricity technologies, and by identifying the differentiated behavioural drivers that shape adoption in Nigeria's power sector. The study adopts an extended Technology Acceptance Model (TAM) to investigate perceptions of solar photovoltaic, small hydropower, and biomass-to-energy systems. In addition to the core constructs of perceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU), the model incorporates affordability, social benefit (SB), and environmental awareness (EA) to reflect Nigeria's specific adoption context. A mixed-methods approach was employed, combining a nationwide survey of 215 respondents with stakeholder interviews and secondary policy analysis. Data were analysed using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM), enabling rigorous testing of both the measurement and structural models. Findings reveal that adoption drivers are highly technology specific. For solar energy, the extended TAM explained adoption strongly, accounting for approximately 61% of perceived usefulness, 62% of user attitudes, and 41% of behavioural intention. Affordability and social benefit showed statistically significant positive relationships with perceived usefulness, which in turn had a strong and significant influence on both attitudes and behavioural intention. This suggests that financing models and visible community-level projects are central to accelerating solar uptake. Biomass showed a contrasting pattern. Adoption intent was low, with the model explaining only 29% of perceived usefulness and 5% of behavioural intention. Affordability and perceived ease of use exhibited statistically significant negative relationships with perceived usefulness and user attitudes. These sign-inverting effects highlight a credibility gap: users often associate biomass with low quality, limiting trust and acceptance. Hydropower displayed relatively high perceived usefulness, but the model explained only 18% of perceived usefulness and less than 10% of behavioural intention. While perceived usefulness maintained a statistically significant positive relationship with both attitudes and behavioural intention, systemic barriers such as infrastructure requirements, financing challenges, and policy bottlenecks prevented this from translating into stronger adoption intentions. Theoretically, this research demonstrates that TAM is not technology-neutral but sensitive to technology maturity and context, and it reveals rare negative effects of affordability and ease cues, particularly in the case of biomass. Practically, the study proposes differentiated deployment models: a Solar Communities Initiative (SCI) to embed ownership and affordability, biomass urban waste-to-energy clusters supported by certification and demonstration schemes, and hydro clusters that de-risk investment in small-scale projects. These strategies are integrated through an Intelligent Energy Transition Platform, designed to improve transparency, coordination, and stakeholder engagement. Collectively, the research contributes a behaviourally grounded and technology-specific roadmap for refining Nigeria's ETP, ensuring that the transition to net-zero is not only technically and economically viable but also socially credible and widely adopted.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。