Climate change and Plasmodium vivax Malaria Risk in Brazil: Developing adaptive tool for Brazilian Municipalities

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers in climate-health modeling will find the multilevel analysis and index construction methodology valuable.

🏛政策担当者:Policymakers in climate adaptation and public health can use the risk maps to prioritize interventions in vulnerable municipalities.

気候変動は生態系と保健部門に影響を及ぼし、主に熱帯諸国においてマラリアのような気候感受性疾患の発生率を増加させている。本研究は、2つの温室効果ガス排出シナリオ（RCP 4.5およびRCP 8.5）について、2030年と2050年の気候変動シナリオ下における、特に熱帯熱マラリア原虫（Plasmodium vivax）に関連するマラリアリスクを、意思決定者が気候適応戦略を強化することを支援するAdaptaBrasil MCTIアプローチを用いて評価するものである。マラリア発生率に影響を与える主要な気候変数（気温、相対湿度、および単純日降水量指数（SDII））を特定するために、マルチレベル分析が用いられた。ロジスティック二項モデルを適用して、全ブラジル自治体における基準シナリオおよび将来シナリオでのマラリア発生率に関連する気候脅威を推定した。感受性と適応能力の側面から構成される脆弱性指数は、社会的脆弱性と医療へのアクセスが、より高い脆弱性を促進する重要な要因であることを浮き彫りにした。道路網と土地利用要因が曝露指数を形成し、気候脅威指数は最高気温、SDII、および相対湿度に基づいていた。両シナリオにおいて、調査結果はブラジル全土でマラリアリスクが増大していることを示しており、最も顕著な影響はアマゾン地域で見られ、2050年までに他の地域、主に南東部と北東部へ拡大している。最高気温の上昇（β = 0.35）が最も影響力の大きい要因として浮上し、それにSDII（β = 0.19）と相対湿度（β = 0.12）が続いた。これらの結果は、特にアマゾン地域において増大するマラリアリスクに対処するための、的を絞った公衆衛生および環境介入の必要性を強調している。本研究は、気候変動とマラリアの関係に関する重要な洞察を提供し、ブラジルにおける気候適応と公衆衛生の備えに関する将来の政策に情報をもたらすものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Climate change impacts ecosystems and health sectors, increasing the incidence of climate-sensitive diseases like malaria, mainly in tropical countries. This study assesses malaria risk, particularly related to Plasmodium vivax, under climate change scenarios for 2030 and 2050 for two greenhouse gas emission scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5), using the AdaptaBrasil MCTI approach, which supports decision-makers in enhancing climate adaptation strategies. A multilevel analysis was employed to identify key climate variables influencing malaria incidence (temperature, relative humidity, and the Simple Daily Intensity Index (SDII)). A logistic Binary Model was applied to estimate the climate threat associated with malaria incidence in all Brazilian municipalities for baseline and future scenarios. The Vulnerability Index, comprising Sensitivity and Adaptive Capacity dimensions, highlighted social susceptibility and healthcare access as crucial factors driving higher vulnerability. Road networks and land use factors shaped the Exposure Index, and the Climate Threat Index was based on maximum temperature, SDII, and relative humidity. Under both scenarios, the findings show a growing malaria risk across Brazil, with the most significant impact in the Amazon, expanding to the other regions, mainly the Southeast and Northeast, by 2050. Maximum temperature increases (β = 0.35) emerged as the most influential factor, followed by SDII (β = 0.19) and relative humidity (β = 0.12). These results emphasize the need for targeted public health and environmental interventions to address rising malaria risks, particularly in the Amazon. This study offers critical insights into the relationship between climate change and malaria, informing future policies for climate adaptation and public health preparedness in Brazil.

• openalex https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0014298first seen 2026-06-14 04:32:31 · last seen 2026-06-17 07:06:40