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Financing green futures: renewable energy investment and economic growth in Germany

グリーンな未来への資金調達:ドイツにおける再生可能エネルギー投資と経済成長 (AI 翻訳)

Muhammad Abdulaziz Muhammad, Kamal Tasiu Abdullahi, Amine Chentouf, Shehu Balarabe Mijinyawa

Issues and Perspectives in Business and Social Sciences📚 査読済 / ジャーナル2026-01-15#再生可能エネルギーOrigin: EU
DOI: 10.33093/ipbss.2026.6.1.12
原典: https://doi.org/10.33093/ipbss.2026.6.1.12

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、1986年から2022年のドイツの時系列データを用いて、再生可能エネルギーへの投資と経済成長の関係を非線形自己回帰分布ラグモデルで分析した。結果、再生可能エネルギー融資と経済成長に相関があることを示し、特に可燃性再生可能エネルギーと廃棄物の変動が長期的に経済成長に負の影響を与えることを明らかにした。再生可能エネルギーへの資金調達が経済成長に寄与する可能性を示唆し、政策立案者に対して研究機関への資金増額を提言している。

English

This paper analyzes the relationship between renewable energy investment and economic growth in Germany using annual time series data from 1986 to 2022 and a Nonlinear Autoregressive Distributed Lag model. The findings indicate a correlation between renewable energy financing and economic growth, with disturbances in combustible renewables and waste having a long-term negative impact of 0.21 on growth. The study suggests that financing renewable energy plays a role in Germany's economic growth and recommends increased funding for research institutions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

ドイツの事例ではあるが、再生可能エネルギー投資が経済成長に与える影響を実証しており、日本のGX政策(特に再エネ導入促進と経済効果の関連)への示唆を含む。ただし、直接的に日本の制度や規制に言及しているわけではない。

In the global GX context

While focused on Germany, this paper provides empirical evidence on the link between renewable energy financing and economic growth, relevant to global debates on transition finance and green investment. It offers insights for countries like Japan that are scaling up renewable energy as part of their GX strategies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This study provides empirical evidence on the nonlinear relationship between renewable energy investment and economic growth, useful for researchers modeling energy-finance linkages.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the findings to support business cases for renewable energy investments.

🏛政策担当者:Policymakers can note the recommendation for increased funding in research institutions to enhance renewable energy production.

📄 抄録(日本語訳)

温室効果ガス排出を緩和するための世界的な取り組みは、気候変動の悪影響がますます明らかになるにつれて推進されてきた。各国は、太陽光、風力、水力、地熱、バイオエネルギーなどの再生可能エネルギー源を採用しており、これらは化石燃料に代わるよりクリーンな選択肢を提供する。再生可能エネルギーへの投資は、エネルギー部門の脱炭素化を促進すると同時に、雇用創出、技術進歩、イノベーションを通じて経済を刺激する。本研究は、ドイツにおける再生可能エネルギー資金調達と経済成長の関係を調査する。1986年から2022年までの年次時系列データと非線形自己回帰分布ラグモデルが使用された。研究結果は、再生可能エネルギー資金調達と経済成長の間の相関関係を示している。研究は、可燃性再生可能エネルギーおよび廃棄物における撹乱は、長期の結果によれば、経済成長に0.21の負の影響を及ぼすことを示している。概して、再生可能エネルギーへの資金調達はドイツの経済成長に役割を果たすと考えられている。本研究は、政策立案者が再生可能エネルギーの生産と導入を強化するためのより実行可能な方法を開発するために、大学および研究機関への資金提供を強化することを推奨する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Global efforts to mitigate greenhouse gas emissions have been driven by increasingly evident adverse impacts of climate change. Countries are adopting renewable energy sources, such as solar, wind, hydropower, geothermal, and bioenergy, which provide cleaner alternatives to fossil fuels. Investments in renewable energy facilitate the decarbonization of the energy sector, while simultaneously stimulating the economy through job creation, technological advancement, and innovation. This study examines the relationship between renewable energy financing and economic growth in Germany. Annual time series data from 1986 to 2022 and a Nonlinear Autoregressive Distributed Lag model were used. The research findings indicate a correlation between renewable energy financing and economic growth. The study indicates that a disturbance in combustible renewable energy and waste will, according to the long-term findings, exert a negative impact of 0.21 on economic growth. In general, financing renewable energy is believed to play a role in Germany’s economic growth. The study recommends that policymakers enhance their funding for colleges and research institutions to develop more viable ways to enhance renewable energy production and adoption.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。