From Reporting to Transformation: A Review of AI Tools Enabling Sustainability Governance Across Multi-Tier Supply Chains
報告から変革へ：マルチティアサプライチェーンにおける持続可能性ガバナンスを可能にするAIツールのレビュー (AI 翻訳)
Petr Procházka, Емил Велинов, Paul Lacourbe
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本稿は、マルチティアサプライチェーンにおける持続可能性ガバナンスを支援するAIツールをレビューする。ツールの分類、ギャップの特定、中小企業や下位サプライヤーが利用しやすいソリューションの特定を行う。データ収集、Tier1超えのリーチ、ユーザビリティ、AI活用、コストといった課題に対応する。
English
This paper reviews AI tools that enable sustainability governance in multi-tier supply chains. It categorizes existing tools, identifies gaps, and helps low-resource users (SMEs, lower-tier suppliers) access solutions. The evaluation covers five challenges: data beyond manual collection, reach beyond Tier 1, usability, AI involvement, and cost.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ開示やScope3算定に向けサプライチェーン全体のデータ収集が課題。本レビューは低コストで利用可能なAIツールを整理しており、中小企業を含む日本企業の実務に有用である。
In the global GX context
Globally, ISSB and CSRD require supply-chain sustainability disclosures. This review provides a structured overview of AI tools that can help companies, especially SMEs, meet these requirements efficiently.
👥 読者別の含意
🔬研究者:This review categorizes AI tools for sustainability governance, highlighting gaps and best practices for future research.
🏢実務担当者:Provides a curated list of AI tools that can be used by firms to manage multi-tier supply chain sustainability, especially useful for procurement and sustainability teams.
🏛政策担当者:Highlights the need for accessible, affordable AI tools to enable SME participation in sustainability reporting, informing policy support for digital solutions.
📄 抄録（日本語訳）
本論文は、多層サプライチェーンにおけるサステナビリティガバナンスを支援する能力を持つ人工知能ツールというテーマを扱う。サステナビリティ分野におけるこれらのツールは、一般的にコスト削減を目的とし、中小企業や下流サプライヤーがベストプラクティスにアクセスし、サステナビリティへの取り組みを合理化し、普遍的に比較可能な成果物を作成することを可能にする。本研究の付加価値は、既存のツールを分類し、潜在的なギャップを特定し、ユーザーが最も影響力の高いツールを理解できるようにすることにある。我々は、デスクリサーチとサプライチェーンの様々なレベルからの業界専門家へのインタビューの組み合わせにより、利用可能なソリューションを収集する。我々は、それらを5つの主要な課題を克服する能力によって評価する – 単純な報告や手動収集を超えたデータ、Tier 1サプライヤーを超えたリーチ、小規模企業による使用可能性、人工知能の関与、そしてアクセス可能なコストを持つツール。このような概要を持つことは、リソースが少ない小規模ユーザーが、大きな障壁なしに既存のソリューションに容易にアクセスするのに役立つだろう。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
This paper deals with the topic of artificial intelligence tools that have the capacity to assist with sustainability governance in multi-tier supply chains. These tools in the sustainability sector in general are meant to cut costs and enable small and medium enterprises and lower-tier suppliers to get access to best practices, streamline their sustainability efforts, and create universally comparable outputs. The added value of our research is to categorize existing tools, to identify potential gaps, and to enable users to understand the tools with the highest impact. We collect available solutions by a combination of desk research and interviews of industry experts from various levels of supply chain. We evaluate them by their capability to overcome five main challenges – data beyond simple reporting and manual collection, reach beyond Tier 1 suppliers, usability by small enterprises, involvement of artificial intelligence, and tools having an accessible cost. Having such an overview will assist low-key users with less resources to easily tap on existing solutions without large barriers.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.18690/um.epf.7.2026.10first seen 2026-07-18 06:26:04
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。