← 論文一覧に戻る

環境持続可能性の促進におけるフィンテックとグリーンファイナンスの役割:ASEAN5からの証拠

The role of fintech and green finance in fostering environmental sustainability: Evidence from the ASEAN-5 (原題)

Bakri M.R.

Sustinere Journal of Environment and Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2025-04-30#気候金融Origin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.22515/sustinere.jes.v9i1.435
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105043428712

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文はASEAN5諸国を対象に、フィンテックの発展とグリーンファイナンスが環境持続可能性に与える影響を実証的に分析する。グリーン金融の拡大とデジタル金融技術の普及が環境指標の改善に寄与するかを検証し、新興国における持続可能な金融政策の設計に示唆を与える。要旨が入手できないため、手法や結論の詳細は限定的である。

English

This study empirically examines how fintech development and green finance affect environmental sustainability across the ASEAN-5 economies. It tests whether expanded green financing and digital financial technology contribute to improved environmental outcomes, offering implications for sustainable finance policy in emerging markets. Details of methods and findings are limited as no abstract was available.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業にとっては、ASEANでのグリーンファイナンス・フィンテック普及が現地サプライチェーンや投融資先の環境リスク評価にどう影響するかを考える材料となる。邦銀や商社のASEAN向けトランジションファイナンス戦略にも示唆がある。

In the global GX context

Adds emerging-market evidence to the global green finance literature, complementing TCFD/ISSB-aligned transition finance debates that are largely dominated by EU and US data. Useful for understanding how fintech channels can scale climate finance in developing economies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Emerging-market evidence linking fintech diffusion and green finance to environmental outcomes in ASEAN-5.

🏢実務担当者:Insight for banks and corporates deploying green or transition finance in Southeast Asian markets.

🏛政策担当者:Evidence on how fintech and green finance instruments can support national sustainability targets in ASEAN economies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。