How board diversity shapes corporate disclosure under varying institutional quality: The case of an emerging economy.
取締役会の多様性が制度的質の変動下で企業開示をどのように形成するか:新興経済国の事例 (AI 翻訳)
Thanh Nguyen Minh, Linh Ba Nguyen, Tien Thuy Thi Le, Van Luong Ngo, Thi Phuong Lan Vu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
ベトナムの非金融上場企業152社の2014~2023年のパネルデータを用い、取締役会の多様性がESG開示を含む企業開示の質に与える影響を分析。多様性は弱い制度環境では開示の質に負の影響を与えるが、制度的質(PCI)が高いと正の効果を発揮することを示した。
English
Using panel data from 152 non-financial listed firms in Vietnam (2014-2023), this study analyzes how board diversity affects corporate disclosure quality, including ESG disclosure. Results show that diversity negatively impacts disclosure in weak institutional environments, but institutional quality (PCI) mitigates this effect and enables positive contributions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
ベトナムの事例ではあるが、日本のような制度整備が進んだ国でも取締役会の多様性と開示の関係は重要。特にSSBJ対応において、多様な取締役会が開示の質に与える影響は日本の政策担当者にも示唆を与える。
In the global GX context
While focused on Vietnam, the study highlights the context-dependent role of board diversity on ESG disclosure. For global audiences, it reinforces the importance of institutional quality in shaping governance outcomes, relevant for emerging markets and for understanding the limits of diversity in weak institutional settings.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides evidence from an emerging economy on the moderating role of institutional quality on board diversity-disclosure nexus.
🏢実務担当者:Highlights that board diversity may not always improve disclosure in weak institutional environments; companies should consider institutional context.
🏛政策担当者:Suggests that improving institutional quality can enable diverse boards to enhance disclosure transparency.
📄 抄録(日本語訳)
本研究は、新興移行経済における取締役会の多様性が企業の開示品質にどのように影響するかを検討し、特に制度の質の調整的役割に焦点を当てる。2014年から2023年までの期間におけるベトナムの152社の非金融上場企業からのパネルデータを用いて、変量効果ロジスティック回帰モデルを採用し、関係志向、課題志向、および全体的な取締役会の多様性が、コーポレート・ガバナンス、財務リスク、および環境・社会・ガバナンス(ESG)開示に及ぼす影響を分析する。結果は、取締役会の多様性が開示品質、特にコーポレート・ガバナンスとESGの側面において負の関連性を持つことを明らかにし、多様性が弱い制度環境下での調整や意思決定を妨げる可能性を示唆している。しかし、地方競争力指数(PCI)で測定される制度の質は、これらの負の影響を有意に緩和し、多様な取締役会が開示慣行に積極的に貢献することを可能にする。これらの発見は、取締役会の多様性の文脈依存的性質を浮き彫りにし、ガバナンス成果を形成する上での制度的条件の重要性を強調している(Klapper & Love, 2004; Labkir et al., 2026)。本研究は、ベトナムからの新たな証拠を提供することで文献に貢献し、新興市場における取締役会の有効性と開示の透明性を向上させるための政策的含意を提供する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
This study examines how board diversity influences corporate disclosure quality in an emerging transitional economy, with a particular focus on the moderating role of institutional quality. Using panel data from 152 non-financial listed firms in Vietnam over the period 2014–2023, we employ a random-effects logistic regression model to analyze the effects of relation-oriented, task-oriented, and overall board diversity on corporate governance, financial risk, and environmental, social, and governance (ESG) disclosure. The results reveal that board diversity is negatively associated with disclosure quality, particularly in corporate governance and ESG dimensions, suggesting that diversity may hinder coordination and decision-making in weak institutional environments. However, institutional quality, measured by the Provincial Competitiveness Index (PCI), significantly mitigates these negative effects and enables diverse boards to contribute positively to disclosure practices. These findings highlight the context-dependent nature of board diversity and underscore the importance of institutional conditions in shaping governance outcomes (Klapper & Love, 2004; Labkir et al., 2026). The study contributes to the literature by providing new evidence from Vietnam and offers policy implications for improving board effectiveness and disclosure transparency in emerging markets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://virtusinterpress.org/spip.php?action=telecharger&arg=15052&hash=da9a0c9ff8a9ff73fe49a0741e04e04bcff6a02efirst seen 2026-07-18 07:55:32 · last seen 2026-08-09 06:01:02
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。