Comparative Analysis of Aboveground and Belowground Biomass and Carbon Stocks Across Major Forest Types in Cambodia

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Forest carbon accounting researchers can adopt the proposed meta-analysis workflow and harmonization rules for tropical forest biomass studies.

🏢実務担当者:REDD+ project developers and MRV practitioners can use the stratified carbon stock benchmarks to improve forest carbon estimates.

🏛政策担当者:Policymakers in tropical countries can reference the uncertainty analysis to strengthen national forest reference levels.

抄録 カンボジアの森林—常緑林、半常緑林、落葉林（乾性フタバガキ林を含む）、湛水林、マングローブ林—は、現存バイオマスに多量の炭素を貯蔵しているが、地上部バイオマス（AGB）、地下部バイオマス（BGB）、バイオマス炭素の推定値は、アロメトリー式、直径閾値、プロットデザイン、材密度入力値、樹高モデル、炭素含有率、根対茎比の仮定の違いにより、研究間で大きく異なる。本メタ分析型レビューは、カンボジア関連の査読付き文献と国のMRV/REDD+技術的エビデンスを統合し、(i) 主要な森林タイプにわたる期待されるAGB/BGBパターンを記述し、(ii) 不均一性と不確実性の主要な発生源を特定し、(iii) 研究レベルの推定値が抽出された後に適用可能なメタ分析ワークフロー（変量効果プーリング＋モデレーター分析）を提供することを目的とする。カンボジアの第2次森林参照水準（FRL）を調和化されたベンチマークとして用いると、半常緑林と常緑林は概して最も高いAGBとバイオマス炭素を示し、落葉林と湛水林はより低く、マングローブ林は比較的高いBGB（より高い根対茎比とマングローブ固有のアロメトリーによる）を示す。我々は、カンボジアに焦点を当てたメタ分析が、明確な調和化ルール（単位、炭素含有率、CO₂換算）を採用し、森林タイプと撹乱状況によって層別化し、方法論的モデレーター（アロメトリー系統；樹高と材密度の包含；DBH閾値；プロットサイズ；BGB手法）を検定することを推奨する。キーワード：カンボジア；常緑林；半常緑林；落葉林；乾性フタバガキ林；湛水林；マングローブ林；AGB；BGB；炭素貯留量；アロメトリー；根対茎比；REDD+；MRV；変量効果メタ分析。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Cambodia’s forests—evergreen, semi-evergreen, deciduous (including dry dipterocarp), flooded forests, and mangroves—store substantial carbon in living biomass, but estimates of aboveground biomass (AGB), belowground biomass (BGB), and biomass carbon vary widely among studies because of differences in allometric equations, diameter thresholds, plot designs, wood density inputs, height models, carbon fractions, and root-to-shoot assumptions. This meta-analysis-style review synthesizes Cambodia-relevant peer-reviewed literature and national MRV/REDD+ technical evidence to (i) describes expected AGB/BGB patterns across major forest types, (ii) identify dominant sources of heterogeneity and uncertainty, and (iii) provide a meta-analysis workflow (random-effects pooling + moderator analysis) that can be applied once study-level estimates are extracted. Using Cambodia’s Second Forest Reference Level (FRL) as a harmonized benchmark, semi-evergreen and evergreen forests generally show the highest AGB and biomass carbon, deciduous and flooded forests are lower, and mangroves exhibit comparatively high BGB (via higher root-to-shoot ratios and mangrove-specific allometry). We recommend Cambodia-focused meta-analyses adopt transparent harmonization rules (units, carbon fraction, CO₂ conversion), stratify by forest type and disturbance, and test methodological moderators (allometry family; inclusion of height and wood density; DBH threshold; plot size; and BGB method). Keywords: Cambodia; evergreen; semi-evergreen; deciduous; dry dipterocarp; flooded forest; mangrove; AGB; BGB; carbon stock; allometry; root-to-shoot ratio; REDD+; MRV; random-effects meta-analysis.

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.19228603first seen 2026-05-05 19:10:17 · last seen 2026-06-18 04:36:30