Long term planning for a clean energy transition in South Africa’s Electricity Sector: An integrated MAED-OSeMOSYS Approach
南アフリカ電力部門のクリーンエネルギー移行の長期計画:MAED-OSeMOSYS統合アプローチ (AI 翻訳)
Ben Kerwin, Neve Fields, Leigh Martindale, Jairo Quiros-Tortos
🤖 gxceed AI 要約
日本語
南アフリカの電力部門におけるクリーンエネルギー移行の長期計画を、MAEDとOSeMOSYSを統合したモデルで分析。再生可能エネルギーの導入拡大と排出削減の可能性を定量的に評価し、政策含意を提示する。
English
This study analyzes long-term planning for a clean energy transition in South Africa's electricity sector using an integrated MAED-OSeMOSYS modeling approach. It quantitatively evaluates the potential for renewable energy expansion and emission reductions, offering policy implications.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
南アフリカの事例は、石炭依存からの移行という点で日本のエネルギー政策と共通点があり、再生可能エネルギー導入の長期計画手法として参考になる。
In the global GX context
This paper contributes to global energy transition scholarship by providing a modeling framework for a coal-dependent economy, relevant for countries like South Africa and other emerging economies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a replicable integrated modeling approach for energy transition planning.
🏢実務担当者:Offers insights for utility and energy planners on renewable integration pathways.
🏛政策担当者:Informs long-term energy policy and investment decisions in coal-dependent regions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.rset.2026.100162first seen 2026-08-14 04:54:54
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。