Multi-Criteria Decision Analysis for Assessing Green Hydrogen Suitability in MENA FFED Countries

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers can adopt the hybrid AHP-entropy weighting and TOPSIS with sensitivity analysis as a robust MCDA methodology for hydrogen suitability assessments.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in energy and hydrogen sectors can use the indicator framework to screen investment targets in the MENA region.

🏛政策担当者:Policymakers in hydrogen-importing countries like Japan can use the rankings to inform bilateral cooperation and supply diversification strategies.

化石燃料輸出に大きく依存する国々にとって、水素は、炭素排出量を削減しながら経済的安定を維持し、各国のエネルギー自立を促進するための有望な解決策として浮上している。本研究は、持続可能な経済への移行を促進するための再生可能エネルギー源としての水素の可能性を調査し、特に中東・北アフリカ（MENA）諸国に焦点を当てている。分析は、拡張可能で融資可能な未来のための信頼性の高いグリーン水素サプライチェーンを構築するための、政策枠組み、技術進歩、およびインフラ適応を掘り下げている。太陽光や風力などの他の再生可能エネルギーが果たす役割とともに、グリーン水素移行を達成するための水資源の高い需要に関連するリスクも評価されている。さらに、既存パイプラインのエネルギーネットワークへの転用、投資を確保するための官民パートナーシップ、および新規の水素用途の採用を促進するための法規制要件など、主要な課題が強調されている。そのために、再現可能な枠組みを達成するための主要な脱炭素戦略を特定するSWOT-PESTEL分析が実施された。さらに、供給側（例：太陽光・風力ポテンシャル、LCOE、水ストレス）、需要牽引・物流（例：海上接続性、鉄鋼生産、LNG輸出能力）、およびリスク・規制の側面（例：ガバナンスの有効性、規制の質、化石燃料レント依存度）にわたる11の指標を適用した多基準意思決定分析が実施された。重み付けにはAnalytic Hierarchy Process（AHP）が、重みの変動性にはエントロピー法（ハイブリッド50/50複合ウェイト）が、コストにはmin-max正規化が、外れ値には5%ウィンザライゼーションが、集計にはOECD-JRC複合指標ガイドラインに従ったTOPSISが使用された。結果は、複数シナリオ分析（ベース、供給主導、リスク認識）と、±20%のウェイト摂動を用いたディリクレブートストラップ（5000回反復）による感応度テストを通じて検証された。MENA地域の6か国が研究対象となった。多基準意思決定分析の結果は、エジプト（複合スコア0.518）、アルジェリア（0.482）、オマーン（0.479）を大規模なグリーン水素・アンモニア生産・輸出に最も適した国としてランク付けし、一方サウジアラビア、カタール、クウェートは、認識されるリスクが高いため、ベースケースでは供給スコアが低かった。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

For nations heavily dependent on fossil-fuel exports, hydrogen is emerging as a promising solution to reduce carbon emissions while preserving economic stability and promoting countries’ energy independence. This research study examines hydrogen potential as a renewable energy source to facilitate the transition toward a sustainable economy with a special focus on Middle East and North Africa (MENA) countries. The analysis delves into policy frameworks, technological advancements, and infrastructure adaptations to build a reliable green hydrogen supply chain for a scalable and bankable future. The role played by other renewable energies like solar and wind, together with the risk related to the high demand for water resources to achieve the green hydrogen transition, has also been assessed. Furthermore, key challenges have been highlighted, including the repurposing of the existing pipelines into the energy networks, public–private partnerships to secure investment, and legislation requirements to encourage the adoption of novel hydrogen applications. In order to do that, a SWOT-PESTEL analysis has been carried out to identify the main decarbonization strategies for achieving a replicable framework. Moreover, a multi-criteria decision analysis was performed, applying 11 indicators across supply-side (e.g., solar/wind potential, LCOE, and water stress), demand-pull/logistics (e.g., maritime connectivity, steel production, and LNG export capacity), and risk/regulation dimensions (e.g., governance effectiveness, regulatory quality, and fossil rent dependence). The Analytic Hierarchy Process (AHP) was used for weighting, the entropy method for weighting variability (hybrid 50/50 combined weights), min–max normalization for costs, 5% Winsorization for outliers, and TOPSIS for aggregation following OECD-JRC composite indicator guidelines. Results have been validated through a multiple scenario analysis (base, supply-led, and risk-aware) and sensitivity testing via Dirichlet bootstrapping (5000 iterations) with ±20% weight perturbations. Six countries of the MENA region have been studied. The multi-criteria decision analysis outcomes rank Egypt (composite score 0.518), Algeria (0.482), and Oman (0.479) as the most suitable countries for large-scale green hydrogen and ammonia production/export, while Saudi Arabia, Qatar, and Kuwait achieved lower supply scores in the base case due to higher perceived risks.

• semanticscholar https://www.mdpi.com/2071-1050/18/4/2157/pdf?version=1772015137first seen 2026-05-15 19:31:16 · last seen 2026-08-11 05:02:09