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Spatiotemporal Evolution and Driving Mechanisms of the Coupling Coordination Among the Digital Economy, Low-Carbon Logistics, and Ecological Environment: Evidence from China

デジタル経済、低炭素物流、生態環境の結合調整の時空間進化と駆動メカニズム：中国からのエビデンス (AI 翻訳)

Qian Zhou, Ligang Wu, Mengyao Zhang, Baotong Chen, Zepeng Qin

Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-05-14#エネルギー転換Origin: CN
DOI: 10.3390/su18104944
原典: https://doi.org/10.3390/su18104944

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国のデジタル経済、低炭素物流、生態環境の三システム間の結合調整度を評価し、その時空間進化と障害要因を分析した。結果、全体の調整度は上昇傾向にあるが、東部が高く西部が低いという空間的不均衡が持続している。デジタル経済の規模不足や低炭素物流の効率性の低さが主な障害であることを明らかにした。

English

This study assesses the coupling coordination among China's digital economy, low-carbon logistics, and ecological environment, analyzing spatiotemporal evolution and barrier factors. Results show an upward trend in coordination but persistent spatial imbalance (eastern > western). Insufficient digital economy scale and low carbon logistics efficiency are key obstacles.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の「双炭」戦略下での実証研究であり、日本でもデジタル技術を活用した物流の低炭素化が進む中、障害要因の特定は参考になる。ただし、データは中国地域限定のため、直接適用には注意が必要。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on how the digital economy can drive low-carbon logistics and environmental coordination, relevant to global GX discussions. The barrier analysis offers insights for policymakers and firms in emerging economies undergoing similar transitions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can adopt the modified coupling coordination model and barrier analysis framework for other regions or systems.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can identify key obstacles (e.g., digital scale, logistics efficiency) for integrating low-carbon initiatives.

🏛政策担当者:Policymakers can use the spatial disparity findings to design region-specific interventions for coordinated green development.

📄 抄録（日本語訳）

デジタル経済の急速な成長と中国の「ダブルカーボン」戦略の継続的な実施という文脈において、デジタル経済、低炭素物流、生態環境の間の相互作用的関係を明確にすることは、持続可能な地域発展とグリーン変革を促進する上で極めて重要である。これら3つのシステムの協調的発展の根底にある理論的メカニズムに基づき、本研究はデジタル経済-低炭素物流-生態環境（DLE）システムのための包括的評価指標体系を構築する。エントロピー重み付け法、修正された結合協調モデル、カーネル密度推定、空間的自己相関分析、および障壁モデルを統合して、3つのシステム間の結合協調の時空間的進化と駆動メカニズムを調査する。結果は以下のことを示している：(1) デジタル経済、低炭素物流、生態環境の発展レベルは概ね上昇しているが、その進化の軌跡は段階によって異なる。デジタル経済は最も急速な改善を示し、低炭素物流は着実な進展を維持し、生態環境は段階的な最適化を示している。(2) 時間的観点から見ると、全国のDLEシステムの全体的な結合協調度は変動しながらも上昇傾向を示しており、協調のタイプは準協調段階から初期協調段階へと徐々に進化しているが、全体的には低度から中程度の協調レベルに留まっている。(3) 空間的観点から見ると、結合協調度は安定した勾配パターンを示し、東部中国では高水準、中部中国では中水準、西部中国では低水準となっている。中程度および高程度の協調地域は沿岸地域から内陸部へと徐々に拡大しているが、地域間格差は依然として顕著である。(4) 空間的自己相関分析の結果は、省レベルで有意な正の空間的クラスタリングを明らかにしている。高値クラスターと低値クラスターの両方が一定の安定性を示しており、明確な空間的波及効果を示している。(5) 制約要因の分析により、デジタル経済発展の規模とイノベーション応用能力の不足、生態環境の資源収容力とガバナンスへの制約、ならびに低炭素物流の低い運用効率と変革の遅れが、3つのシステムの協調的改善を妨げる主要な障害タイプであることが明らかになった。これらの発見は、デジタル経済を活用して低炭素物流の変革を促進し、地域の持続可能性の協調を強化するための実証的証拠と政策的含意を提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

In the context of the rapid growth of the digital economy and the continued implementation of China’s “dual carbon” strategy, clarifying the interactive relationships among the digital economy, low-carbon logistics, and the ecological environment is crucial for promoting sustainable regional development and green transformation. Based on the theoretical mechanisms underlying the coordinated development of these three systems, this study constructs a comprehensive evaluation index system for the Digital Economy–Low-Carbon Logistics–Ecological Environment (DLE) system. The entropy weighting method, a modified coupling coordination model, kernel density estimation, spatial autocorrelation analysis, and the barrier model are integrated to investigate the spatiotemporal evolution and driving mechanisms of coupling coordination among the three systems. The results indicate that (1) the development levels of the digital economy, low-carbon logistics, and the ecological environment have generally increased, although their evolutionary trajectories differ across stages. The digital economy shows the most rapid improvement, low-carbon logistics maintains steady progress, and the ecological environment exhibits gradual optimization. (2) From a temporal perspective, the overall coupling coordination of the national DLE system has shown a fluctuating upward trend, with the coordination type gradually evolving from a near-coordination stage to an initial coordination stage, though it remains at a low-to-medium coordination level overall. (3) From a spatial perspective, the coupling coordination degree presents a stable gradient pattern, with higher levels in eastern China, intermediate levels in central China, and lower levels in western China. Medium- and high-coordination areas are gradually extending from coastal regions to inland areas, while regional disparities remain evident. (4) The spatial autocorrelation results reveal significant positive spatial clustering at the provincial level. Both high-value and low-value clusters show a certain degree of stability, indicating clear spatial spillover effects. (5) An analysis of constraining factors reveals that insufficient scale of digital economic development and innovation application capabilities, constraints on ecological and environmental resource carrying capacity and governance, as well as low operational efficiency and delayed transformation of low-carbon logistics, are the primary types of obstacles hindering the coordinated improvement of the three systems. These findings provide empirical evidence and policy implications for leveraging the digital economy to facilitate low-carbon logistics transformation and enhance coordinated regional sustainability.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。