THE CAPACITY MULTIPLIER EFFECT IN ASEAN'S ENERGY TRANSITION: HYDROPOWER, SOLAR, AND BIOENERGY DYNAMICS

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The Fixed Effects Model addressing mechanical accounting identity offers a methodological contribution for studying energy mix diversification.

🏢実務担当者:Renewable energy investors and utilities can use the capacity multiplier insights to prioritize technologies that enhance grid flexibility and overall capacity growth.

🏛政策担当者:The findings support policy design that values dispatchable renewables (e.g., bioenergy) alongside intermittent sources to achieve net-zero targets efficiently.

<p>本研究は、2015年から2024年までの期間における、特定の再生可能エネルギー技術である水力発電、太陽光発電、バイオエネルギーの構造的関連性と比較容量乗数を、インドネシア、マレーシア、フィリピン、タイの主要なASEAN4か国における総導入再生可能エネルギー容量に対して調査するものである。エネルギーミックス多様化に関する文献における実証的ギャップに対処するため、本研究は国際再生可能エネルギー機関（IRENA）のパネルデータを用いた固定効果モデル（FEM）を採用し、観測されない国固有の不均一性を制御する。総計をその構成要素に対して回帰することに内在する機械的な会計恒等式を克服するため、本研究は推定された係数を厳密な因果的な発電量ではなく、インフラの波及効果として解釈する。調査結果は、3つの技術すべてが総容量拡大と正の関連を持つ一方で、その相対的な構造的影響は大きく異なることを示している。バイオエネルギーは最も高い容量乗数（1.51）を示し、さらなる再生可能エネルギーの統合を可能にする調整可能な系統柔軟性を提供する上での重要な役割を浮き彫りにしている。水力発電（1.18）は安定化するベースロードの基盤として機能し、太陽光発電（1.05）は高い弾力性を持ち、ほぼ比例する追加的構成要素として機能する。学術的には、本研究はこれらの特定の技術的相乗効果を定量化することにより、発展途上経済における再生可能エネルギー拡大の計量経済学的理解を洗練させるものである。実務的には、調査結果は、この地域のネットゼロ排出目標に向けた強靭なエネルギー移行を支援するための容量投資と系統多様化の最適化に関する示唆に富む政策指針を提供するものである。</p>

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

&lt;p&gt;This study examines the structural associations and comparative capacity multipliers of specific renewable technologies hydropower, solar energy, and bioenergy on the total installed renewable energy capacity in four key ASEAN countries: Indonesia, Malaysia, the Philippines, and Thailand, over the 2015–2024 period. Addressing empirical gaps in the literature on energy mix diversification, this research employs a Fixed Effects Model (FEM) using panel data from the International Renewable Energy Agency (IRENA) to control for unobserved country-specific heterogeneity. To overcome the mechanical accounting identity inherent in regressing an aggregate against its components, this study interprets the estimated coefficients as infrastructural spillover effects rather than strict causal generation outputs. The findings indicate that while all three technologies are positively associated with aggregate capacity expansion, their relative structural impacts differ significantly. Bioenergy exhibits the highest capacity multiplier (1.51), highlighting its critical role in providing dispatchable grid flexibility that accommodates further renewable integration. Hydropower (1.18) serves as a stabilizing baseload anchor, while solar energy (1.05) acts as a highly elastic, near-proportional additive component. Academically, this study refines the econometric understanding of renewable energy expansion in developing economies by quantifying these specific technological synergies. Practically, the findings offer suggestive policy guidance for optimizing capacity investments and grid diversification to support a resilient energy transition toward the region's Net-Zero Emissions targets.&lt;/p&gt;

• openalex https://doi.org/10.20961/jaedc.v11i1.110515first seen 2026-05-21 04:29:44 · last seen 2026-05-28 04:41:17