Internal Audit Competency, Audit Function Maturity, and ESG Assurance Engagement: Evidence From a Machine Learning Approach

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Machine learning approach to ESG assurance determinants provides a novel methodology and empirical evidence.

🏢実務担当者:Highlights need to invest in competency development for internal auditors rather than solely focusing on audit function maturity.

🏛政策担当者:Offers insights for regulators setting competency standards for ESG assurance providers.

環境・社会・ガバナンス（ESG）保証への需要の高まりにより、企業の持続可能性への取り組みにおける内部監査人の役割に対する監視が強まっている。それにもかかわらず、内部監査コンピテンシー（IAC）と内部監査成熟度（IAM）が内部監査人のESG保証への関与にどのように影響するかを検討した研究は限られている。内部監査における共通知識体系のデータセットを活用し、本研究では機械学習アプローチを用いて、内部監査人のESG保証関与を形成する際のIACとIAMの予測力を評価する。我々の発見は、IACが最も影響力のある決定要因であり、最高監査責任者（CAE）の教育や部門の成熟度を含む他の要因を大幅に上回ることを明らかにしている。注目すべきは、監査の有効性の基盤としばしば見なされる内部監査の成熟度が、予想よりも弱い影響を示し、ESG保証への参加を促進する上で、構造的要因よりも個々の監査人の専門知識が勝ることを示唆している。予測性能は、事前に指定された80/20のトレイン・テスト分割（SPLIT指標）を用いて評価され、モデルは保持されたテストサンプルの分散の50.971%を説明する（テストR²=0.50971; RMSE=2.89164; MAE=2.20016）。これらの洞察は、組織、規制当局、専門職団体にとって重要な意味を持ち、コンピテンシー開発フレームワークを洗練し、内部監査機能における構造的成熟度への重点を再考する必要性を浮き彫りにしている。内部監査の有効性とESG保証の間のギャップを埋めることにより、本研究はコーポレート・ガバナンス、保証の質、持続可能なビジネス慣行の交差点に新たな視点を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The increasing demand for Environmental, Social, and Governance (ESG) assurance has intensified scrutiny on internal auditors' roles in corporate sustainability efforts. Despite this, limited research examines how Internal Audit Competency (IAC) and Internal Audit Maturity (IAM) influence internal auditors' involvement in ESG assurance. Drawing on the Common Body of Knowledge in internal auditing dataset, this study employs a machine learning approach to assess the predictive power of IAC and IAM in shaping internal auditors' ESG assurance engagement. Our findings reveal that IAC is the most influential determinant, significantly outperforming other factors, including Chief Audit Executive (CAE) education and departmental maturity. Notably, internal audit maturity, often considered a cornerstone of audit effectiveness, exhibits a weaker‐than‐expected influence, suggesting that individual auditors' expertise outweighs structural factors in driving ESG assurance participation. Predictive performance is evaluated using a pre‐specified 80/20 train–test split (SPLIT indicator); the model explains 50.971% of the variance in the held‐out test sample (test R 2  = 0.50971; RMSE = 2.89164; MAE = 2.20016). These insights carry critical implications for organisations, regulators, and professional bodies, highlighting the need to refine competency development frameworks and reconsider the emphasis on structural maturity in internal audit functions. By bridging the gap between internal audit effectiveness and ESG assurance, this study provides a novel perspective on the intersection of corporate governance, assurance quality, and sustainable business practices.

• semanticscholar https://doi.org/10.1002/sd.71111first seen 2026-07-16 05:59:54 · last seen 2026-08-10 05:25:22