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Spatio-temporal synergies of digital economy and green finance: Catalyzing green low-carbon transition in the Yangtze River Delta Region

デジタル経済とグリーンファイナンスの時空間的相乗効果：長江デルタ地域におけるグリーン低炭素移行の促進 (AI 翻訳)

Meijuan Hu, Yujia Zheng, Gong Chen, Zaijun Li

Journal of Environmental Managementプレプリント2025-08-01#green_financeOrigin: CN
DOI: 10.1016/j.jenvman.2025.126199
原典: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2025.126199

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国長江デルタ地域の41都市を対象に、デジタル経済とグリーンファイナンスの融合（IDEGF）とグリーン低炭素移行（GLCT）の時空間的共進化を分析。パネル灰色相関、二変量空間的自己相関、空間同時方程式モデル、地理的加重ランダムフォレストを用いて、IDEGFがGLCTに正の直接効果と空間的波及効果を持つことを示した。また、IDEGFは都市のイノベーション活力、産業のグリーン要素生産性、企業ESGパフォーマンスを向上させることで間接的にGLCTに貢献する。

English

This study examines the spatio-temporal co-evolution of the integration of digital economy and green finance (IDEGF) and green low-carbon transition (GLCT) across 41 cities in the Yangtze River Delta, China. Using panel grey correlation, bivariate spatial association, spatial simultaneous equation, and geographically weighted random forest models, it finds that IDEGF has significant positive direct and spatial spillover effects on GLCT, and indirectly contributes by enhancing urban innovation, green factor productivity, and corporate ESG performance.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本においても、デジタル技術とグリーンファイナンスの連携はGX推進の鍵となる。本論文の分析手法や地域間協力の示唆は、日本国内の地域別GX戦略策定や、SSBJ開示における地域特性の考慮に応用可能である。

In the global GX context

The study provides empirical evidence on how digital economy and green finance synergize to drive low-carbon transition, relevant to global discussions on green finance and digitalization. Its spatial analysis framework can inform cross-regional climate policy design, though findings are specific to China's Yangtze River Delta.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Spatio-temporal methods and empirical findings on digital-green finance synergy for low-carbon transition.

🏢実務担当者:Insights for designing regional strategies that integrate digital and green finance to support decarbonization.

🏛政策担当者:Evidence for promoting cross-regional collaboration and policy innovation in green low-carbon development.

📄 抄録（日本語訳）

グリーン低炭素発展は、地球温暖化と資源危機に対処するために不可欠であり、デジタル経済とグリーンファイナンスの融合（IDEGF）は変革の可能性を提供する。本研究はまず、パネル灰色相関モデルと二変量空間関連モデルを用いて、長江デルタ（YRD）地域の41都市におけるIDEGFとグリーン低炭素転換（GLCT）の時空間的共進化を検証する。次に、空間連立方程式モデルを適用してIDEGFとGLCTの間の相互フィードバック効果を探求し、地理的加重ランダムフォレスト（GWRF）モデルを用いてIDEGFがGLCTに与える不均一な影響を分析する。主な発見は以下の通りである：（1）IDEGFは着実に改善し、格差は縮小し、一極から多極への分化へと移行した。発展した都市ではより高いIDEGF水準が観察され、発展が遅れた地域ではより低い水準が一般的であった。（2）IDEGFとGLCTの間には時間的に正のV字型の相関が出現した。デルタ地域のほとんどの都市で正の相関が観察され、中核的な発展都市では相関の強度が強く、周辺の発展が遅れた都市では相関の強度が弱かった。（3）強い時空間的凝集性とフロー慣性が観察され、発展した都市は主にHigh-Highクラスターを示し、発展が遅れた都市はLow-Lowクラスターモードを形成する傾向があった。（4）IDEGFはGLCTに対して有意な正の直接効果と空間的波及効果を示し、その影響はデジタル経済またはグリーンファイナンスの単独の影響を上回った。さらに、GLCTはIDEGFに対して有意な正の直接効果と波及フィードバック効果を示した。（5）IDEGFは、都市のイノベーション活力、産業のグリーン要素生産性、企業のESGパフォーマンスを向上させることにより、間接的にGLCTに貢献し、比較的発展した都市ではより強い促進効果を示し、発展が遅れた地域ではより弱い影響を示した。これらの発見は、YRDを持続可能な低炭素発展の先導的モデルとして位置付けるための地域戦略、地域間連携、政策イノベーションの必要性を強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Green low-carbon development is essential to address global warming and resource crises, with the integration of digital economy and green finance (IDEGF) offering transformative potential. This study first examines the spatio-temporal co-evolution of IDEGF and green low-carbon transition (GLCT) across 41 cities in the Yangtze River Delta (YRD) region using the panel grey correlation and bivariate spatial association models. It then applies the spatial simultaneous equation model to explore the interactive feedback effects between IDEGF and GLCT, and analyzes the heterogeneous impact of IDEGF on GLCT using the geographic weighted random forest (GWRF) model. Key findings include: (1) IDEGF steadily improved, with reduced disparities and a shift from unipolar to multipolar differentiation. Higher IDEGF levels were observed in developed cities, while lower levels were prevalent in less developed regions. (2) Temporal positive V-shaped correlations emerged between IDEGF and GLCT. Most cities in the delta region exhibited positive correlations, with stronger correlation intensity in the core developed cities and weaker correlation intensity in the peripheral, less developed cities. (3) Strong spatio-temporal cohesion and flow inertia were observed, with developed cities predominantly exhibiting High-High clusters, whereas less developed cities tended to form Low-Low clustering modes. (4) IDEGF exhibited significant positive direct and spatial spillover effects on GLCT, with its influence surpassing the isolated impacts of the digital economy or green fiance. Moreover, GLCT demonstrated significant positive direct and spillover feedback effects on IDEGF. (5) IDEGF indirectly contributed to GLCT by enhancing urban innovation vitality, industrial green factor productivity, and corporate ESG performance, with a stronger promotive effect in relatively developed cities and a weaker impact in less developed regions. These findings highlight the need for regional strategies, cross-regional collaboration, and policy innovation to position the YRD as a leading model for sustainable, low-carbon development.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。