From the household up: renovation dynamics in the French and Swiss owner-occupied residential building stock

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel actor-driven modeling approach and empirical data on renovation rates and barriers, useful for building stock decarbonization research.

🏢実務担当者:Offers insights for energy service companies and renovation contractors on targeting customer segments with high potential and low intention.

🏛政策担当者:Highlights the need for targeted policies beyond financial incentives, addressing organizational and perceptual barriers to renovation.

抄録 エネルギー効率の高い改修は、化石燃料に依存する老朽化した建築ストックを対象とした、欧州における主要な脱炭素戦略である。しかし、改修の進捗状況を追跡することは、データが限られているため困難であり、家庭における改修活動や動機は公式統計には反映されていない。本研究は、西スイスと東フランスにまたがる国境地域であるレマン地域において2023年に持ち家居住者から収集した調査データ（N = 1,603）を活用し、建築ストックの改修動態をモデル化するための行為者主導のアプローチを採用している。我々は、過去の改修行動、将来の意図、ならびに促進要因と制約要因を分析した。回答は、世帯の社会人口学的特性（例：構成、収入）と住居の物理的特性（例：建設時期、規模）を組み合わせることにより、世帯・住居グループにクラスタリングした。その結果、年間換算のエネルギー効率の高い改修率は世帯・住居グループ間で0.4%から2.8%の範囲であり、建築構成要素（外皮、暖房システム、エネルギー設備）ごとの介入率は最大7倍異なることが判明した。組織的な障壁は、技術的ポテンシャルが高い場合でも改修意図を制約し、金銭的インセンティブだけでは、エネルギーラベルが低い（D〜E）場合であっても、自らの住居のエネルギー性能が十分であると認識する世帯のエネルギー改修を動機付けるには不十分であった。PV設置と空冷システムは、過去および将来予測される導入において最も急速な加速を示した。改修意図は建築ストック全体に均等に分布しているわけではないため、エネルギー性能が低く改修意図が低い世帯・住居グループへの支援とモニタリングを対象化する機会があることから、これらの結果は政策立案者にとって重要である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Energy-efficient renovations are a key decarbonisation strategy in Europe, targeted towards ageing building stocks that rely on fossil fuels. However, tracking renovation progress is challenging due to limited data; household renovation activities and motivations are not represented by official statistics. This study takes an actor-driven approach to model building stock renovation dynamics, drawing on survey data (N = 1,603) collected in 2023 from owner-occupiers in the Lémanic region, a cross-border region spanning western Switzerland and eastern France. We analysed past renovation actions, future intentions, and drivers and constraints. We clustered responses into household–dwelling groups, by combining the socio-demographic characteristics of households (e.g., composition, income) with the physical characteristics of their dwellings (e.g., construction period, size). We found that annualised energy-efficient renovation rates ranged from 0.4–2.8% between household–dwelling groups, and the rate of intervention per building component (envelope, heating systems, energy installations) differed up to seven-fold. Organisational barriers constrained renovation intentions even where technical potential was high, and financial incentives alone were insufficient to motivate energy renovation among households who perceived their dwelling’s energy performance as adequate, even in cases where the energy label was low (D–E). PV installations and air-cooling systems exhibited the most rapid acceleration in past and projected future uptake. The results are relevant to policy makers; as renovation intentions are not evenly distributed over the dwelling stock, there is an opportunity to target support and monitoring to household–dwelling groups with low energy performance and low renovation intentions.

• openalex https://doi.org/10.1007/s44498-026-00142-9first seen 2026-08-04 04:56:36