← 論文一覧に戻る

Impact of low carbon orientation on green finance in highly polluted areas based on STIRPAT spatial panel model

STIRPAT空間パネルモデルに基づく高汚染地域における低炭素志向がグリーンファイナンスに与える影響 (AI 翻訳)

Yang Y.

Scientific Reports📚 査読済 / ジャーナル2025-12-01#気候金融Origin: CN経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.1038/s41598-025-04647-4
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105009548484

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、高汚染地域における低炭素志向がグリーンファイナンスに与える影響を、STIRPATモデルと空間パネルデータを用いて実証的に分析する。地域間の波及効果を考慮し、政策含意を導出する。

English

This paper empirically analyzes the impact of low-carbon orientation on green finance in highly polluted areas using a STIRPAT spatial panel model. It considers spatial spillover effects and derives policy implications.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、地域の脱炭素投資を促進する上で、低炭素志向とグリーンファイナンスの関連性を実証する本研究成果は、地方自治体や金融機関の政策立案に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, this research contributes to understanding how regional low-carbon orientation drives green finance, relevant for policymakers designing spatially targeted climate finance mechanisms.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on the spatial dynamics between low-carbon orientation and green finance, useful for further research on regional climate finance.

🏢実務担当者:Offers insights for financial institutions and regional planners on how low-carbon strategies can attract green investment.

🏛政策担当者:Highlights the importance of spatial spillovers in designing effective green finance policies for polluted regions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。