Carbon Inequality and Allometric Uncertainty in a Micro-Scale Campus Forest in East Java, Indonesia
インドネシア東ジャワの小規模キャンパス林における炭素不平等とアロメトリー不確実性 (AI 翻訳)
Citra Lesmana, Abdulkadir Rahardjanto, H. Husamah, Atok Miftachul Hudha, Tutut Indria Permana, Samsun Hadi, Ludwick Satria Romadoni
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、インドネシアのキャンパス林（0.8ヘクタール）における68本の樹木の炭素貯留を評価し、平均炭素密度45.38 Mg C/haを推定した。ジニ係数0.654はバイオマスの著しい偏在を示し、上位5%の個体が全炭素の28.3%を占める。大型木の保全が都市緑地の炭素ガバナンスに重要であると結論づけている。
English
This study evaluates carbon storage in 68 trees within a 0.8-hectare campus forest in Indonesia, estimating a mean carbon density of 45.38 Mg C/ha. A Gini coefficient of 0.654 reveals severe biomass inequality, with the top 5% of individuals holding 28.3% of carbon. The authors conclude that preserving large trees is crucial for urban green carbon governance.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の都市緑地やキャンパス緑化における炭素貯留評価に示唆を与える。SSBJやカーボンニュートラル目標の下、自治体や大学が緑地の炭素吸収源を定量的に報告する際の方法論的参考となる。
In the global GX context
This study contributes to global urban carbon accounting literature, offering empirical evidence on the importance of large trees in micro-scale green infrastructure. It provides a framework for institutions reporting under sustainability metrics like UI GreenMetric, relevant to global climate disclosure and urban climate action.
👥 読者別の含意
🔬研究者:都市緑地の炭素貯留評価におけるアロメトリーの不確実性と不平等性の定量化手法を参考にできる。
🏢実務担当者:キャンパスや企業敷地の緑地管理において、大径木の保全が炭素貯留に重要であるという根拠を提供する。
🏛政策担当者:都市緑化政策において、植樹本数だけでなく既存大木の保全を重視する必要性を示唆する。
📄 Abstract（原文）
Micro-scale urban green infrastructure provides localized ecosystem services, yet quantifying its carbon dynamics remains a methodological challenge due to satellite resolution limits and the structural assumptions of generalized models. This study evaluates carbon stock distribution across 68 individual trees within a heterogeneous 0.8-hectare institutional urban forest at a microcatchment resolution, analyzing the validity of pantropical allometry. The stand exhibits an estimated mean carbon density of 45.38 Mg C/ha, totaling 36.34 Mg. Critically, the high coefficient of determination value of 0.9422 primarily reflects structural dependency within the allometric formulation rather than independent ecological variability. Furthermore, the Gini coefficient value of 0.654 confirms severe structural biomass asymmetry. The carbon pool is disproportionately concentrated within a limited cohort of exactly 6 Large Old Trees with a diameter exceeding 60 cm, predominantly Samanea saman. Census data reveals that the top 5% of the largest individuals manage 28.3% of the vegetative carbon, while the top 10% and top 20% control 47.3% and 66.2% of the cumulative reservoir, respectively. Within this micro-forest, inverted J-shaped diameter distributions were insufficient to ensure evenly distributed carbon storage. Consequently, urban green planning must prioritize the targeted retention of dominant biomass anchors over raw sapling quantity. Preserving these established large trees contributes significantly to institutional carbon governance, providing an empirical framework for sustainability metrics such as the UI GreenMetric.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.33394/j-ps.v14i3.21087first seen 2026-08-18 04:30:52
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