Paradigm Shift in the Application of Weather Modification Technology for Forest and Land Fires Disaster Mitigation: Indonesian Success Story
森林・土地火災災害軽減のための気象改変技術適用におけるパラダイムシフト：インドネシアの成功事例 (AI 翻訳)
Budi Harsoyo, Rizaldi Boer, Edvin Aldrian, Lailan Syaufina, Yudi Setiawan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
インドネシア政府は、スマトラ・カリマンタンで繰り返される森林・土地火災を緩和するため、雲シーディングによる気象改変技術（WMT）を定期的に使用している。本研究は、2015年以降のパラダイムシフト（消火から予防へ）を踏まえ、WMTの有効性を評価。2023年のエルニーニョ下での実施データから、リアウ州で降雨量が93.7%増加し、泥炭地の地下水位上昇と土壌水分維持に貢献。また、乾季短縮とホットスポット減少により、炭素排出削減にも寄与した。
English
This study evaluates the effectiveness of Weather Modification Technology (WMT) using cloud seeding to mitigate forest and land fires in Indonesia, focusing on the paradigm shift after 2015 from fire suppression to prevention. Based on 2023 operations during El Niño, WMT increased rainfall by 93.7% in Riau province, raised groundwater levels in peatlands, shortened the dry season, and reduced hotspots by 53.8% compared to 2019, thereby cutting carbon emissions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では森林火災は主要課題ではないが、気象改変技術による炭素排出削減アプローチは、GX政策における自然ベース解決策の一例として参考になる。また、泥炭地管理は日本の湿地保全政策にも示唆を与える。
In the global GX context
This paper provides empirical evidence on how weather modification can reduce carbon emissions from land fires, relevant to global climate mitigation strategies. It offers a case study for countries facing peatland fire risks, such as those in Southeast Asia, and contributes to the discourse on nature-based solutions and disaster risk reduction in the context of climate change.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers studying climate mitigation through land management or weather modification will find empirical data on WMT effectiveness and carbon emission reduction.
🏢実務担当者:Practitioners in disaster management and peatland restoration can use the findings to justify investment in cloud seeding for fire prevention.
🏛政策担当者:Policymakers in fire-prone regions may consider WMT as a tool for reducing carbon emissions and meeting NDC targets.
📄 抄録（日本語訳）
インドネシア政府は、スマトラ島とカリマンタン島で繰り返し発生する森林・土地火災を緩和するため、降雨を誘発するクラウドシーディング方式による天候改変技術（WMT）を定期的に使用してきた。炭素排出と長期的な気候変動への多大な寄与を考慮すると、森林・土地火災は主要な環境課題を表している。本研究は、特に2015年以降のパラダイムシフトに着目し、インドネシアにおける森林・土地火災を緩和するためのWMTの有効性を評価することを目的とする。当初は消火に焦点を当てていたWMTは、泥炭地の再湿潤化などの予防努力を重視する方向へと移行した。研究サンプルは、エルニーニョの影響を受けた2023年を通じて、スマトラ島とカリマンタン島の森林・土地火災が発生しやすい複数の州におけるWMTの実施から抽出された。統計的評価の結果、リアウ州におけるWMTの実施は、降雨強度を93.7%増加させることに成功したことが示された。泥炭地地域における降雨は、地下水位の上昇にも寄与し、泥炭土壌の水分を維持した。雨季の移行期におけるWMTの適用は有意な結果をもたらし、乾季を効果的に短縮し、ホットスポット数の増加を遅らせた。これは結果として、WMT運用の対象となった複数の州において、森林・土地火災の発生件数と焼失面積の両方、ならびに総炭素排出量の削減に貢献した。2023年のエルニーニョ条件を2019年のそれと比較すると、インドネシア全土のホットスポット数は顕著に減少し、53.8%減少した。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
The Indonesian Government has routinely used Weather Modification Technology (WMT) with cloud seeding method to induce rainfall, to mitigate the recurring forest and land fires in Sumatra and Kalimantan. Given their substantial contribution to carbon emissions and long-term climate change, forest and land fires represent a major environmental challenge. This study aims to evaluate the effectiveness of WMT to mitigate forest and land fires in Indonesia, particularly following the paradigm shift after 2015. Initially focused on fire suppression, WMT has transitioned to emphasize prevention effortssuch as rewetting peatlands. The research sample was drawn from the implementation of WMT in several provinces prone to forest and land fires in Sumatra and Kalimantan throughout 2023, which were affected by El Nino. The statistical evaluation results indicated that the implementation of WMT in Riau province successfully increased rainfall intensity by 93.7%. Rainfall in peatland areas also contributed to rising groundwater levels and maintained peat soil moisture. The application of WMT during the rainy season transition yielded significant results, effectively shortening the dry season and delaying the rise in the number of hotspots. This, in turn, helped to reduce both the incidence and the extent of forest and land fires, as well as total carbon emissions in several provinces targeted by WMT operations. When comparing the El Nino conditions of 2023 to those of 2019, there was a notable decrease in the number of hotspots across Indonesia, reduced by 53.8%.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.25303/195da01010first seen 2026-05-05 19:11:52
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。