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Leveraging AI for ESG disclosures: a deep dive into UAE’s Islamic and conventional banking sectors

ESG開示のためのAI活用：UAEのイスラム銀行と従来型銀行の深掘り分析 (AI 翻訳)

Fatma Bennaceur, Ali Bendob, Anwar Hasan Abdullah Othman

Journal of Financial Reporting & Accounting📚 査読済 / ジャーナル2026-04-21#AI×ESG
DOI: 10.1108/jfra-05-2025-0390
原典: https://doi.org/10.1108/jfra-05-2025-0390

🤖 gxceed AI 要約

日本語

UAEのイスラム銀行と従来型銀行のESG報告品質をAI・NLPで評価。従来型銀行が気候変動リスク開示などで高得点、イスラム銀行は一貫性と倫理重視。ポジティブ開示に偏り、グリーンウォッシュの懸念。AIによる監視強化の示唆。

English

This study uses AI, ML, and NLP to assess ESG disclosure quality among Islamic and conventional banks in the UAE (2021-2024). Conventional banks score higher on climate risk and compliance, while Islamic banks show consistency and emphasis on ethical finance. Sentiment analysis reveals positive tone bias, raising greenwashing concerns. The AI framework offers a tool for regulators to enhance transparency.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJが開示基準を策定中。本稿のAIを用いた開示評価手法は、日本の金融機関におけるESG報告の品質検証やグリーンウォッシュ防止に応用可能。イスラム金融の視点は直接的ではないが、倫理開示の枠組みとして参考になる。

In the global GX context

As global regulators (CSRD, SEC) tighten ESG disclosure rules, this paper demonstrates how AI can detect greenwashing and improve comparability. The Islamic ESG lens adds a unique ethical dimension, relevant for jurisdictions integrating faith-based finance. The framework supports proactive regulation and standardization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel AI-based framework for comparing ESG disclosure quality across bank types, with implications for greenwashing detection and standardization research.

🏢実務担当者:Banks can adopt the AI methodology to self-assess ESG reporting quality and identify areas for improvement, particularly in consistency and addressing negative aspects.

🏛政策担当者:Regulators can leverage AI tools to monitor ESG disclosures, enforce standards, and combat greenwashing, as demonstrated in the UAE dual-banking context.

📄 抄録（日本語訳）

金融セクターの発展と持続可能な活動との関連は、金融機関がEnvironmental, Social and Governance（ESG）原則を用いて持続可能性を向上させることに注力するよう導いている。一方で、不整合や誇張は透明性とグリーンウォッシングリスクに関する懸念を生み出している。本研究は、2021年から2024年の期間におけるアラブ首長国連邦（UAE）のイスラム銀行（IBs）と従来型銀行（CBs）のESG報告の質を評価することを目的とする。 方法： 本研究は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）技術、例えばトピックモデリングや感情分析を用いて、開示の程度を評価し、テーマの経時的変化を検討し、グリーンウォッシングの潜在的な事例を特定する。 結果： 本研究の全体的な結果は、CBsがIBsよりもESG報告の質において優れていることを示しており、特に気候変動リスクの開示のばらつき、規制遵守、グリーン投資活動に関して顕著である。一方、IBsはより一貫性があり、ESG報告の質のスコアは低いものの、社会的責任、倫理的金融、シャリーア法の遵守に重点を置いている。感情分析の結果に基づくと、IBsはESG開示においてやや感情的で意見に基づくトーンを有しており、長期的な持続可能性へのコミットメントがより強いように思われる。さらに、調査結果は、ESG開示の肯定的側面に重点が置かれ、根本的な課題への注目が限られていることを示しており、これがグリーンウォッシングの認識に影響を与える可能性がある。 結論： 本研究は、規制当局、教育者、業界にとって貴重な洞察を提供し、銀行間の開示の一貫性と比較可能性を高めるための統一されたESG基準の必要性を強調している。また、AIが監視を強化し、ESG関連の不正を減らし、グリーンウォッシングに対する積極的な規制を支援する方法も示している。 独自性： この先駆的な研究の独自の貢献は、NLPと感情分析を適用してIBsとCBsのESG開示を比較するAIベースのフレームワークの開発にあり、シャリーア準拠の倫理的報告アプローチであるイスラムESGレンズを導入している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The connection between financial sector development and sustainable activities leads financial institutions to focus on improving their sustainability by using Environmental, Social and Governance (ESG) principles. Whereas the inconsistencies and exaggerations created concerns about transparency and greenwashing risk. This study aims to assess the quality of ESG reporting among Islamic Banks (IBs) and Conventional Banks (CBs) in the United Arab Emirates (UAE) during the period 2021–2024. The study uses artificial intelligence (AI), machine learning (ML) and natural language processing (NLP) techniques such as topic modeling, and sentiment analysis to evaluate the degree of disclosure, examine theme shifts over time and identify potential instances of greenwashing. The overall result of the study indicates that CBs perform better than IBs in terms of the quality of their ESG reporting, especially when it comes to the variability in the disclosure of climate change risks, regulatory compliance, and green investment activities. On the other hand, IBs are more consistent, with lower scores in the quality of their ESG reporting, and place a greater emphasis on social responsibility, ethical finance and Shari’ah law compliance. Based on the sentiment analysis results, it seems that IBs are more committed to sustainability over the long run, as they have a slightly more emotional and opinion-based tone in their ESG disclosures. The findings further indicate an emphasis on positive ESG disclosures, with limited attention to underlying challenges, which may influence perceptions of greenwashing. The study offers valuable insights for regulators, educators and industry, underscoring the need for unified ESG standards to enhance disclosure consistency and comparability among banks. It also shows how AI can strengthen monitoring, reduce ESG-related fraud and support proactive regulation against greenwashing. The original contribution of this pioneering study lies in its development of an AI-based framework that applies NLP and sentiment analysis to compare ESG disclosures of IBs and CBs, introducing the Islamic ESG lens – a Shari’ah-compliant approach to ethical reporting.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。