企業統治とサステナビリティ報告のグローバル研究動向：計量書誌学とLDAトピックモデリングのハイブリッド分析
The Global Research Landscape of Corporate Governance and Sustainability Reporting: A Hybrid Bibliometric and Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic Modeling Analysis (原題)
Ayman Mohamed Ibrahim Aldosoky, Mamdouh Abdel Aziz Refai, Mihamed maged khashba, Islam Mohamed Hegazy
🤖 gxceed AI 要約
日本語
企業統治とサステナビリティ報告に関する世界の研究動向を、計量書誌学とLDAトピックモデリングを組み合わせて分析した研究。研究テーマのクラスター構造や時系列変化を定量的に可視化し、開示研究の全体像と今後の方向性を示す。AIによるテキスト分析を開示・ESG研究に応用した点が特徴。
English
A hybrid bibliometric and LDA topic-modeling study mapping the global research landscape of corporate governance and sustainability reporting. It quantitatively reveals thematic clusters and temporal shifts, showing how AI text analysis can structure disclosure scholarship.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準・有報でのサステナビリティ開示が進む日本では、開示研究の全体像を把握する枠組みとして参考になる。研究潮流の可視化は、日本発の開示研究の位置づけを測る材料となる。
In the global GX context
As ISSB/CSRD disclosure regimes expand, this bibliometric-LDA mapping helps scholars and standard-setters see where sustainability-reporting research is converging and where evidence gaps remain.
👥 読者別の含意
🔬研究者:開示研究のテーマ構造と研究潮流を俯瞰するための計量書誌的枠組みを提供する。
🏢実務担当者:自社の開示実務が研究上どこに位置づくかを把握する参考になる。
🏛政策担当者:開示制度設計に資する研究動向の全体像を把握できる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.21608/jes.2026.496702.2229first seen 2026-09-23 05:08:32
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。