Agricultural subsidies and farmers' low-carbon transition in China: a stratified PSM analysis based on provincial and non-provincial low-carbon pilot areas
中国における農業補助金と農家の低炭素転換:省級・非省級低炭素パイロット地区を基にした層別PSM分析 (AI 翻訳)
Hao Zeng, Zihan Cheng, Chenyu Kang, Hui Wang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は中国の農業補助金が農家の低炭素生産転換に与える影響を、2022年のCFPSデータと層別PSMモデルを用いて分析。補助金はコスト制約緩和と低炭素認知向上を通じて転換を促進し、省級パイロット政策との相乗効果が確認された。政策的示唆として、補助金の低炭素志向と食料安全保障の連携強化、対象地域拡大などが挙げられる。
English
This study uses 2022 CFPS data and a stratified PSM model to analyze how agricultural subsidies influence farmers' low-carbon transition in China. Subsidies significantly promote transition through cost constraint mitigation and improved low-carbon cognition, with a synergistic effect from provincial pilot policies. It provides policy recommendations for linking subsidies with food security and expanding pilot areas.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の農業補助金政策と低炭素パイロット制度の実証分析は、日本の農林水産分野におけるGX推進施策の設計に参考となる。特に、補助金と地域指定の相乗効果や費用抑制メカニズムは、日本の農業版カーボンプライシング等の政策検討に示唆を与える。
In the global GX context
This paper offers empirical evidence on the effectiveness of combining subsidies with low-carbon pilot zones in China's agricultural sector. For global GX scholarship, it demonstrates how targeted fiscal instruments can drive decarbonization in hard-to-abate agricultural activities, and highlights the importance of regional policy heterogeneity.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides causal evidence on subsidy-pilot synergy in agricultural low-carbon transition, useful for policy evaluation research.
🏛政策担当者:Offers insights for designing agricultural subsidy schemes that promote low-carbon practices, especially through pilot zones and cost support.
📄 抄録(日本語訳)
はじめに 「双炭」目標の全面的推進を背景に、食料安全保障と低炭素生産への転換は、農業の持続可能な発展を促進する上で極めて重要となっている。農業補助金が農家の低炭素生産転換にどのような影響を与えるかを探ることは、重要な実践的意義を持つ。方法 本稿は、2022年中国家庭動態追跡調査(CFPS)の農家データに基づき、省級低炭素パイロット地区に所在するか否かによってサンプルを層別化し、自己選択バイアスを除去するための層別傾向スコアマッチング(PSM)モデルを構築する。媒介効果モデルを通じてコスト制約緩和と低炭素認知向上の伝達経路を検証し、操作変数法を用いて内生性に対処し、研究結論の信頼性を確保する。結果 ①農業補助金は農家の低炭素生産転換を有意に正に促進する;②省級パイロット政策と農業補助金の間には相乗効果が存在し、パイロット地区における政策強度は非パイロット地区の約1.65倍である;③補助金はコスト制約の緩和と農家の低炭素認知の向上を通じて効果を発揮する;④農業補助金の促進効果は、高い人的資本を有する農家と東部地域の農家においてより顕著である。考察 本稿は補助金とパイロット政策の間の相乗効果を確認し、政策最適化の方向性を提供する。政府は補助金の低炭素志向と食料安全保障目標との結合を強化し、パイロット地域の範囲を拡大し、支援政策を最適化し、差別化された補助金を実施する必要がある。しかし、横断面データを使用しているため、本稿は様々な低炭素シナリオの動的変化を完全には網羅できていない。今後の研究では、パネルデータを用いた動的分析や地域横断的な国際比較研究を行うことができる。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Introduction Against the backdrop of the full advancement of the “dual carbon” goals, food security and low-carbon production transition have become pivotal to promoting the sustainable development of agriculture. Exploring how agricultural subsidies influence farmers' low-carbon production transition holds important practical significance. Methods Based on the 2022 China Family Panel Studies (CFPS) farm household data, this paper stratifies samples by whether they are located in provincial-level low-carbon pilot areas and constructs a stratified Propensity Score Matching (PSM) model to eliminate self-selection bias. It verifies the transmission paths of cost constraint mitigation and low-carbon cognition improvement through a mediating effect model, and addresses endogeneity using the instrumental variable method to ensure the reliability of research conclusions. Results ① Agricultural subsidies significantly and positively drive farmers‘ low-carbon production transition; ② There is a synergistic effect between provincial-level pilot policies and agricultural subsidies, with the policy intensity in pilot areas being approximately 1.65 times that in non-pilot areas; ③ Subsidies exert their effects by alleviating cost constraints and raising farmers' low-carbon cognition; ④ The driving effect of agricultural subsidies is more pronounced for farmers with high human capital and those in eastern China. Discussion This paper confirms the synergistic effect between subsidies and pilot policies, providing a direction for policy optimization. The government needs to strengthen the binding of the low-carbon orientation of subsidies with food security goals, expand the scope of pilot areas, optimize supporting policies, and implement differentiated subsidies. However, due to the use of cross-sectional data, this paper fails to fully cover the dynamic changes of various low-carbon scenarios. Future research can conduct dynamic analysis and cross-regional international comparative studies using panel data.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1803787first seen 2026-05-17 05:19:59 · last seen 2026-05-22 04:39:26
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。