Achieving Net‐Zero Through <scp>AI</scp> ‐Enabled Dynamic Capability and Green Servitization in Chinese Furniture Manufacturing Industry
中国家具製造業におけるAI対応の動的ケイパビリティとグリーン・サービタイゼーションによるネットゼロ達成 (AI 翻訳)
Jinguo Li
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国の家具製造業において、AI対応の動的ケイパビリティ、グリーンサーバントリーダーシップ、Industry 4.0技術がグリーン・サービタイゼーションを通じてネットゼロ生産に貢献することを実証した。313名の調査データを用いたPLS-SEM分析により、グリーン・サービタイゼーションの完全媒介効果と変革能力の調整効果が確認された。
English
This study, based on 313 workers in Chinese furniture companies, finds that AI-enabled dynamic capabilities, green servant leadership, and Industry 4.0 adoption foster green servitization, which fully mediates their impact on net-zero production. Transformative capacity enhances this relationship, highlighting the need for adaptive capability in carbon neutrality transitions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の家具産業を対象としていますが、AIとサービタイゼーションによるネットゼロ達成の枠組みは日本の製造業にも応用可能です。特に変革能力の重要性が示唆されています。
In the global GX context
This paper provides empirical evidence on how AI and servitization can drive net-zero outcomes in manufacturing, contributing to the global discourse on digital sustainability transitions. Its findings are relevant for emerging economies and can inform corporate strategy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a tested higher-order model linking AI, green servitization, and net-zero, valuable for scholars studying technology-enabled sustainability.
🏢実務担当者:Demonstrates how combining AI capabilities, green leadership, and Industry 4.0 can accelerate carbon neutrality, providing actionable insights for manufacturing firms.
🏛政策担当者:Highlights the role of transformative capacity in net-zero transitions, suggesting policies that support organizational adaptability alongside technology adoption.
📄 抄録(日本語訳)
抄録 本研究は、中国の家具製造業におけるグリーン・サービタイゼーション、ひいてはネット・ゼロ成果の促進における、AI対応ケイパビリティ、グリーン・サーバント・リーダーシップ、およびインダストリー4.0技術の役割を調査し、この経路に対する変革能力の調整効果を評価するものである。本研究では、環境認証を取得した中国の家具企業の従業員313名をサンプルとして用いた。部分的最小二乗法による構造方程式モデリング(PLS-SEM)を用いて、高次モデルと構成概念間の仮説関係を検証した。知見は、AI駆動型ダイナミック・ケイパビリティ、グリーン・サーバント・リーダーシップ、およびインダストリー4.0の採用が、グリーン・サービタイゼーションの促進に極めて効果的であることを確認している。グリーン・サービタイゼーションは、ネット・ゼロ生産を有意に予測し、ネット・ゼロ製造に対する3つの先行要因すべての影響を完全に媒介する。変革能力は、直接効果と強化調整効果の両方を発揮し、グリーン・サービタイゼーションとネット・ゼロ生産の関係を強化する。これは、企業がグリーン戦略を炭素削減成果に転換する成功が、適応能力と強く関連していることを示している。カーボンニュートラルを採用する経営者や政策立案者は、デジタル技術とサービス指向の持続可能性モデルを組み合わせ、グリーン・リーダーシップを促進し、インダストリー4.0の採用を加速し、変革能力を開発して、カーボンニュートラルへの移行プロセスを迅速化すべきである。本研究は、組織内のダイナミック・ケイパビリティと準備態勢を用いて、AI駆動型サービタイゼーションが企業のネット・ゼロ生産達成にどのように役立つかを発見する高次の持続可能性変革モデルを構築・検証することにより、文献に貢献する。中国の家具産業に焦点を当てることで、本研究は新興市場の持続可能性移行に対する新規の理論的洞察と文脈化されたエビデンスを提供する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
ABSTRACT This study investigates the role of AI‐enabled capabilities, green servant leadership, and Industry 4.0 technologies in promoting green servitization and, ultimately, net‐zero results in the Chinese furniture manufacturing industry, while evaluating the moderating influence of transformative capacity on this pathway. This study uses the sample of 313 workers in environmentally certified Chinese furniture companies. Partial least squares structural equation modeling (PLS‐SEM) was used to test the higher‐order model and hypothesized relationships between constructs. The findings confirm that AI‐powered dynamic capabilities, green servant leadership, and Industry 4.0 adoption are very effective in promoting green servitization. Green servitization significantly predicts net‐zero production and fully mediates the impacts of all three antecedents on net‐zero manufacturing. Transformative capacity exerts both a direct effect and a reinforcing moderating effect, strengthening the green servitization and net‐zero production relationship. This indicates that the success of firms in converting green strategies into carbon reduction outcomes is strongly associated with adaptive capability. Managers and policymakers adopting carbon neutrality should combine digital technologies with service‐oriented sustainability models and promote green leadership, accelerate Industry 4.0 adoption, and develop transformative capabilities to speed up the process of transition toward carbon neutrality. The research contributes to literature by creating and testing a higher‐order sustainability transformation model that discovers how AI‐driven servitization can help companies to achieve net‐zero production using dynamic capabilities and readiness within the organization. Focusing on China's furniture industry, the research provides novel theoretical insights and contextualized evidence for emerging markets' sustainability transition.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1002/csr.70649first seen 2026-05-14 22:32:48 · last seen 2026-05-19 05:58:47
- semanticscholar https://doi.org/10.1002/csr.70649first seen 2026-05-15 17:39:54 · last seen 2026-08-10 05:15:08
- openalex https://doi.org/10.1002/csr.70649first seen 2026-05-23 05:10:33 · last seen 2026-06-04 04:33:28
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。