インドネシアにおける経済集積と地区レベルの炭素排出

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on the nonlinear relationship between agglomeration and emissions, useful for urban climate policy research.

🏢実務担当者:Offers insights for companies assessing location-based carbon risks in Indonesian supply chains.

🏛政策担当者:Highlights the need for differentiated policies based on regional density to achieve low-carbon development.

研究の独自性：本研究は、経済集積の代理変数として雇用密度を拡張STIRPATフレームワークに組み込み、インドネシアの地区レベルの炭素排出量との非線形関係を検証することで、文献に貢献する。研究目的：本研究は、経済集積が排出効率を促進するのか、それとも環境圧力を強化するのかを調査し、インドネシアの各地区にわたる潜在的な非線形ダイナミクスを特定することを目的とする。研究方法：本研究は、2017年から2024年までの期間におけるインドネシアの514の地区および自治体のバランスパネルデータセットを用いる。拡張STIRPATフレームワーク内で双方向固定効果モデルを推定し、非線形効果を捉えるために二次関数仕様を採用する。実証結果：結果は、経済集積が一人当たり炭素排出量の低下と関連していることを示し、効率効果を示唆している。しかし、非線形推定はU字型の関係を明らかにする：集積は低い水準では排出量を削減するが、閾値を超えると環境圧力を増大させる。また、結果は substantial な地域的異質性を示している。含意：結果は、集積が本質的に環境改善につながるわけではないことを示唆する。差別化された政策は、低密度地域における地域成長と効率を強化しつつ、高密度地域では低炭素移行と混雑緩和を優先すべきである。JEL分類：Q56, R12, O18 引用方法：Nugroho, R.A. & Hartono, D. (2026). Economic Agglomeration and District-Level Carbon Emissions in Indonesia. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 15(2), 471-486. https://doi.org/10.15408/sjie.v15i2.50229.

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Research Originality: This study contributes to the literature by incorporating employment density as a proxy of economic agglomeration into an extended STIRPAT framework to examine its nonlinear relationship with district-level carbon emissions in Indonesia. Research Objectives: This study aims to investigate whether economic agglomeration promotes emission efficiency or intensifies environmental pressure, and to identify potential nonlinear dynamics across Indonesian districts. Research Methods: This study employs a balanced panel dataset of 514 districts and municipalities in Indonesia over the period 2017–2024. A two-way fixed-effects model is estimated within an extended STIRPAT framework, with a quadratic specification to capture nonlinear effects. Empirical Results: The results indicate that economic agglomeration is associated with lower carbon emissions per capita, suggesting efficiency effects. However, the nonlinear estimation reveals a U-shaped relationship: agglomeration reduces emissions at lower levels but increases environmental pressure beyond a threshold. The findings also indicate substantial regional heterogeneity. Implications: The results suggest that agglomeration does not inherently lead to environmental improvements. Differentiated policies should strengthen regional growth and efficiency in low-density areas while prioritizing low-carbon transitions and congestion mitigation in dense regions. JEL Classification: Q56, R12, O18 How to Cite:Nugroho, R.A. & Hartono, D. (2026). Economic Agglomeration and District-Level Carbon Emissions in Indonesia. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 15(2), 471-486. https://doi.org/10.15408/sjie.v15i2.50229.

• openalex https://doi.org/10.15408/sjie.v15i2.50229first seen 2026-08-09 05:14:42