デジタル化、環境規制、炭素生産性：中国からのエビデンス
Digitalization, Environmental Regulation, and Carbon Productivity: Evidence from China (原題)
Leifeng Zhang, Yanfang Lyu, Dong Wang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文はデジタル要因を企業生産関数に組み込み、デジタル化が炭素生産性に与える影響とそのメカニズムを技術・構造の両面から検証する。2011〜2022年の中国各省のデジタル化水準を直交射影に基づく動的評価枠組みで定量化し、固定効果・媒介・部分線形関数係数モデルを適用した。結果としてデジタル化は技術拡散・産業構造転換・エネルギー脱炭素を通じて炭素生産性を有意に高めるが、環境規制は非線形な調整効果を持ち、デジタル化と炭素生産性の関係は逆U字型となる。規制が弱いとデジタル化は炭素削減投資をクラウドアウトし、強すぎても生産性を阻害する。
English
This study embeds digital factors into a firm-level production and pollution-emission model to examine how digitalization affects carbon productivity. Using an orthogonal-projection dynamic evaluation of Chinese provincial digitalization (2011–2022) with fixed-effects, mediation, and partially linear functional-coefficient models, it finds digitalization raises carbon productivity via technology diffusion, industrial restructuring, and energy decarbonization. Environmental regulation plays a nonlinear moderating role, producing an inverted-U relationship: weak regulation crowds out carbon-reduction investment, while excessive regulation also harms productivity.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の省レベル実証だが、デジタル化と環境規制の最適バランスという論点は、日本のGX推進（GX推進法・カーボンプライシング段階的導入）における規制設計と企業の脱炭素投資判断に示唆を与える。SSBJ開示やScope会計とは直接接続しないが、政策と投資の相互作用を考える補助線となる。
In the global GX context
While China-specific, the paper speaks to a global policy question: how environmental regulation intensity shapes whether digitalization delivers decarbonization. It complements TCFD/ISSB disclosure scholarship by showing that disclosure and carbon-pricing regimes must be calibrated to avoid crowding out abatement investment, relevant to EU CSRD and transition-finance debates.
👥 読者別の含意
🔬研究者:デジタル化・環境規制・炭素生産性の非線形関係を、部分線形関数係数モデルで識別した実証手法が参考になる。
🏢実務担当者:デジタル投資が脱炭素効果を発揮するには規制環境と投資配分の設計が鍵となる点を、設備投資判断の参考にできる。
🏛政策担当者:環境規制の強度設計がデジタル化の脱炭素効果を左右するため、段階的・予測可能な規制設計の重要性を示す。
📄 Abstract（原文）
This study incorporates digital factors into the corporate production function and extends the firm-level pollution emission decision-making model. From both technological and structural perspectives, it examines the mechanisms through which digitalization influences carbon productivity. An orthogonal projection-based dynamic evaluation framework is employed to quantify the level of digitalization across Chinese provinces for the period 2011–2022. On this basis, fixed effects, mediation, and partially linear functional-coefficient models are applied to analyze how digitalization affects carbon productivity and its boundary conditions. The results indicate that digitalization significantly enhances carbon productivity, primarily through technological diffusion, industrial restructuring, and energy decarbonization. The results are confirmed by multiple robustness tests. Moreover, environmental regulation plays a nonlinear moderating role, resulting in an inverted U-shaped relationship between digitalization and carbon productivity. When environmental regulation is weak, digitalization crowds out carbon reduction investment, thereby suppressing carbon productivity. As environmental regulation intensifies, the positive impact of digitalization on carbon productivity strengthens. However, once regulation exceeds a certain threshold, digitalization begins to hinder carbon productivity. This study verifies the applicability of the “Porter Hypothesis” in China from the viewpoint of digitalization and offers policy implications for better alignment between digital development and environmental regulation.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.20965/jaciii.2026.p1377first seen 2026-10-09 04:51:57
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。