Collaborative operation optimization and comprehensive benefit evaluation of an integrated wind-PV-thermal-energy storage system
統合型風力・太陽光・火力・蓄熱システムの協調運用最適化と総合利益評価 (AI 翻訳)
Rui Feng, Chunguo An, Chaonan Tan, Linxuan Li, Xiaoxu Zhang, Changqun Dong, Feilong Huang, Guangbin Han, Yan Gao
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国の石炭火力660MWユニットを中心に、風力・太陽光・溶融塩蓄熱を統合したシステムの協調運用最適化を提案。リアルタイム電力価格(400元/MWh)に基づく蓄熱の充放電戦略を策定。山東省のデータを用いたシミュレーションにより、システムの柔軟性とピーク調整能力が向上し、蓄熱により収益増加を確認。統合システムが再生可能エネルギー消費と低炭素移行に有効であることを実証。
English
This study optimizes collaborative operation of an integrated wind-PV-thermal-storage system centered on a 660 MW coal unit. A molten salt thermal energy storage (TES) is operated based on real-time electricity price threshold (400 CNY/MWh). Simulations using Shandong Province data show improved flexibility and peak shaving, with TES generating arbitrage revenue. The multi-energy system enhances renewable energy consumption and supports low-carbon transition.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の石炭火力と再エネ・蓄熱の統合事例。日本でも石炭火力の低炭素化や蓄熱システム導入の参考となる可能性があるが、日本の電力市場や政策とは異なる点に注意。
In the global GX context
This Chinese case study on integrating coal-fired power with renewables and thermal storage offers optimization methodology applicable to global power system flexibility research. While specific to China's market, it demonstrates how storage can enable low-carbon transition in fossil-reliant systems.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a detailed optimization model for integrated wind-PV-thermal-storage systems, useful for power system researchers focusing on flexibility and renewable integration.
🏢実務担当者:Presents a practical operation strategy using electricity price signals, which can be adapted by power plant operators exploring hybridization.
📄 抄録(日本語訳)
世界的なクリーンエネルギーへの移行を背景に、本研究は統合型風力・太陽光・火力・蓄電エネルギーシステムの協調運用と総合的な便益を調査する。システムアーキテクチャは660 MW超臨界石炭火力ユニットを中心とし、風力発電所、太陽光発電所、および溶融塩蓄熱(TES)システムによって補完される。精緻化されたシステムモデルが開発され、TESの運用最適化戦略が確立される。これは、リアルタイム電力価格の閾値400 CNY/MWhを利用して、低価格期間中の充電と高価格期間中の放電を導くものである。典型的な冬季および夏季の日についてのシミュレーションが、ThermoFlexと中国山東省の実気象・電力価格データを用いて実施された。結果は、統合システムが運用柔軟性とピークシェービング能力を大幅に向上させることを示す。TESは再生可能エネルギーの間欠性を効果的に緩和し、エネルギーの時間シフトを可能にする。経済分析により、TESは substantial なアービトラージ収益を生み出し、蓄電のないシステムと比較して、典型的な冬季および夏季の日にそれぞれ0.3526百万人民元および0.1878百万人民元だけシステムの総合便益を増加させることが明らかになった。この研究は、提案されたマルチエネルギー補完システムが、再生可能エネルギーの消費、運用経済性の向上、および電力システムの低炭素移行を支援するための実行可能かつ効果的な解決策であることを検証する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Based on the global transition towards clean energy, this study investigates the collaborative operation and comprehensive benefits of an Integrated Wind-PV-Thermal-Storage Energy System. The system architecture centers on a 660 MW ultra-supercritical coal-fired unit, complemented by wind farms, photovoltaic stations, and a molten salt thermal energy storage (TES) system. A refined system model is developed, and an operational optimization strategy for the TES is established, utilizing a real-time electricity price threshold of 400 CNY/MWh to guide its charging during low-price periods and discharging during high-price periods. Simulations for typical winter and summer days were conducted using ThermoFlex and real meteorological/electricity price data from Shandong Province, China. Results demonstrate that the integrated system significantly enhances operational flexibility and peak-shaving capability. The TES effectively mitigates renewable energy intermittency and enables energy time-shifting. Economic analysis reveals that the TES generates substantial arbitrage revenue, increasing the system's comprehensive benefit by 0.3526 million CNY and 0.1878 million CNY on the typical winter and summer days, respectively, compared to the system without storage. This research validates the proposed multi-energy complementary system as a viable and effective solution for improving renewable energy consumption, operational economics, and supporting the low-carbon transition of power systems.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1117/12.3108001first seen 2026-05-15 16:43:49 · last seen 2026-05-30 05:09:48
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。