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AI Driven Materials Discovery Tools - MOFevaluator: A Cloud-Based Platform for Process-Informed Discovery of MOF for Carbon Capture and Beyond - PSDI Webinar

AI駆動の材料発見ツール - MOFevaluator: 炭素回収などのためのプロセスに基づくMOF発見を実現するクラウドベースプラットフォーム - PSDIウェビナー (AI 翻訳)

Peter McCallum, Susana Garcia

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)📚 査読済 / ジャーナル2026-04-30#CCUSOrigin: Global
DOI: 10.5281/zenodo.20273805
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20273805

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本ウェビナーでは、Heriot-Watt大学の研究者がMOFevaluatorを紹介。これは、金属有機構造体（MOF）のスクリーニングを効率化するクラウドベースプラットフォームで、CO2回収などへの応用を目的とする。インタラクティブなWebインターフェースとAPIを備え、プロセス情報を考慮した材料発見を可能にする。

English

This webinar introduces MOFevaluator, a cloud-based platform for process-informed discovery of Metal-Organic Frameworks (MOFs), enabling efficient screening for carbon capture and other applications through an interactive web interface and API.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、GX推進の一環としてCO2回収技術の開発が急務。本ツールは、MOF探索の高速化を通じて、日本企業のCCUS研究に貢献する可能性がある。

In the global GX context

Globally, CCUS is a key decarbonization pathway. This platform accelerates MOF discovery for carbon capture, addressing a critical bottleneck in materials development for climate mitigation.

👥 読者別の含意

🔬研究者:A practical tool for high-throughput screening of MOFs for carbon capture, enabling rapid identification of promising candidates.

🏢実務担当者:Companies in CCUS can leverage this platform to screen materials for their specific processes.

📄 抄録（日本語訳）

Physical Sciences Data Infrastructure（PSDI）は、研究者が現在使用している様々なデータシステムを統合し、その上に構築するデータ基盤を提供することで、物理科学における研究を加速することを目指しています。当ウェビナーシリーズでは、探索的なパスファインダー事業と、コミュニティのメンバーによって開発された関連ツールや技術に関する最新情報を提供します。PSDIは、「プロジェクトからプラットフォームへ：PSDIの新リソース」と題した新しいウェビナーシリーズを開始できることを嬉しく思います。このシリーズは、2025年の資金公募を通じて開発された高品質なツールとリソースを紹介し、より広いコミュニティに紹介し、関連するユーザーグループとの関わりを促進することを目的としています。この記録には、2026年4月30日に開催されたセッション「AI駆動型材料発見ツール」-「MOFevaluator：炭素回収およびその先のためのプロセス情報に基づくMOF発見のためのクラウドベースプラットフォーム」で発表されたプレゼンテーションのより詳細なバージョンが含まれています。Peter McCallum博士とSusana Garcia教授（ハリオット・ワット大学）は、MOFevaluatorを紹介しました。これは、金属有機構造体（MOF）のプロセス情報に基づく発見のためのクラウドベースのプラットフォームであり、インタラクティブなウェブインターフェースとAPIを通じて、炭素回収やその他の用途のための効率的なスクリーニングを可能にします。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The Physical Sciences Data Infrastructure (PSDI) aims to accelerate research in the physical sciences by providing a data infrastructure that brings together and builds upon the various data systems researchers currently use. Our webinar series provide updates on our exploratory pathfinder work, and on relevant tools and technologies that have been developed by members of our community. PSDI is pleased to launch a new webinar series entitled “From Project to Platform: New Resources on PSDI”. This series aims to showcase the high-quality tools and resources developed through the funding call 2025, introduce them to a broader community, and foster engagement with relevant user groups. This record contains a more detailed version of the presentation that was presented at the session "AI Driven Materials Discovery Tools" - "MOFevaluator: A Cloud-Based Platform for Process-Informed Discovery of MOF for Carbon Capture and Beyond" on 30th April 2026. Dr Peter McCallum and Professor Susana Garcia (Heriot-Watt University) introduced MOFevaluator, a cloud-based platform for process-informed discovery of Metal–Organic Frameworks (MOFs), enabling efficient screening for carbon capture and other applications through an interactive web interface and API.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。