計算モデリングと現実世界の双方向影響：エネルギーコミュニティ研究のためのエージェントベースモデルの共進化を理論化する
Bidirectional Influence of the Computational Modelling and Real-World: Theorising Coevolution of Agent-Based Models for Studying Energy Communities (原題)
Javanshir Fouladvand
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、コミュニティエネルギーシステム（CES）研究におけるエージェントベースモデリング（ABMS）の応用文献を対象に、計算モデリングと現実世界の実践が双方向に影響し合う共進化パターンを検証した。技術（太陽光から多電源へ）とビジネス戦略（P2P、リアルタイム価格、前日市場）の進化が他の要素より顕著である一方、制度やエコシステム要素への注目は限定的だった。今後のエネルギー転移・持続可能性モデリング研究が考慮すべき複雑性を提示する。
English
This study explores co-evolutionary, bidirectional influence between computational modelling and real-world practice, focusing on agent-based modelling (ABMS) for community energy systems. It finds technology (e.g., solar PV to multi-source) and business strategy (P2P, real-time pricing, day-ahead markets) evolve more than institutions or ecosystems. It offers guidance for strengthening energy-transition and sustainability modelling.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX文脈では、地域エネルギーコミュニティ（VPP・地域新電力・脱炭素先行地域）の設計や制度設計にモデリング手法をどう活かすかという論点に接続する。SSBJ開示や投資家対応とは直接の接点は薄いが、地域レベルでの脱炭素計画立案の方法論的示唆を提供する。
In the global GX context
Globally, this contributes to methodological scholarship on how energy-transition modelling co-evolves with real institutions and markets, relevant to community energy and local decarbonization policy design. It sits adjacent to, rather than within, TCFD/ISSB disclosure scholarship, but informs the evidence base for transition planning at community scale.
👥 読者別の含意
🔬研究者:ABMSと現実の制度・市場の共進化を分析する枠組みとして、エネルギー転移モデリング研究の方法論的参照点になる。
🏢実務担当者:地域エネルギー事業やVPP設計において、モデルが現実の制度・ビジネス戦略とどう相互作用するかを理解する手がかりとなる。
🏛政策担当者:地域脱炭素政策や制度設計において、モデリングが制度・エコシステム要素を十分に取り込めていない点を認識する材料になる。
📄 Abstract（原文）
This study hypothesises and explores the co-evolutionary patterns and potentially the bidirectional influence between computational modelling exercises and real-world practices by employing the elements of the co-evolutionary framework (i.e., technologies, formal institutions, user practices, business strategies and ecosystems) and focusing on the literature on the application of agent-based modelling and simulation (ABMS) for studying community energy systems (CESs). The study shows that modelling exercises are becoming more complex, including more elements and conditions from the real world. The results confirmed the co-evolutionary patterns and demonstrated that the evolution of technologies (e.g., from solar PV alone to multiple energy sources) and business strategies (e.g., peer-to-peer, real-time pricing and day-ahead market) is more significant than the other three elements. On the other hand, formal institutions and ecosystem elements received limited attention. The evolution of models of collective energy security is analysed as an example, further highlighting the evolution of technologies element. Given the detailed analysis of models developed to study CESs and the evolution of modelling practices, this study sheds light on the aspects and complexities that future studies should consider. The study and its findings contribute to strengthening modelling practices in the energy transition and, more broadly, in sustainability.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3390/su18179095first seen 2026-09-25 04:38:07
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。