Scale or technology? Infrastructure configuration pathways toward low-carbon food systems in China

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Methodological contribution: fsQCA applied to agricultural carbon emissions, identifying equifinal pathways.

🏛政策担当者:Region-specific infrastructure strategies are crucial; no one-size-fits-all solution for low-carbon agriculture.

はじめに 食料生産システムは炭素排出の主要な排出源であり、農業インフラの最適化は低炭素フードシステムの推進にとって極めて重要である。本研究では、2013年から2022年までの中国30省における農業インフラの異なる構成が、どのように炭素強度の低下に寄与するかを調査する。方法 我々はファジィ集合質的比較分析（fsQCA）を用いて、農地水利、農村交通、デジタルインフラ、農業電化、栽培規模、技術進歩が農業炭素排出に及ぼす複合的な影響を分析する。結果 我々の知見は、単一のインフラ類型が排出削減に必須ではないことを明らかにしている。その代わりに、2つの主要な経路が浮上する。規模拡大経路は、農地水利、農村交通、大規模穀物栽培の同時存在を伴う。技術進歩経路は、デジタルインフラ、農地水利、穀物生産技術の進歩を組み合わせる。技術進歩経路は、規模拡大経路（0.9674）よりもわずかに高い整合性（0.9813）を示す。考察 地域分析によると、規模主導型の経路は東南沿岸部の省でより一般的である一方、技術主導型の経路は北西部および南西部地域で優勢である。これらの知見は、中国農業における地域特異的かつ政策主導の低炭素移行に向けた実行可能な指針を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Introduction Food production systems are a significant source of carbon emissions, and optimizing agricultural infrastructure is crucial for advancing low-carbon food systems. This study investigates how different configurations of agricultural infrastructure contribute to lower carbon intensity in 30 Chinese provinces between 2013 and 2022. Methods We employ fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) to analyze the combined effects of farmland water conservancy, rural transportation, digital infrastructure, agricultural electrification, cultivation scale, and technological progress on agricultural carbon emissions. Results Our findings reveal that no single infrastructure type is necessary for emission reduction. Instead, two dominant pathways emerge. The scale expansion pathway involves the joint presence of farmland water conservancy, rural transportation, and large-scale grain cultivation. The technological progress pathway combines digital infrastructure, farmland water conservancy, and advances in grain production technology. The technological progress pathway demonstrates slightly stronger consistency (0.9813) than the scale expansion pathway (0.9674). Discussion Regional analysis shows that scale-driven pathways are more common in southeastern coastal provinces, whereas technology-driven pathways dominate in northwestern and southwestern regions. These findings provide actionable guidance for region-specific, policy-driven low-carbon transitions in Chinese agriculture.

• openalex https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1775669first seen 2026-05-17 05:44:09 · last seen 2026-05-22 04:41:13