洋上CCS運用におけるCO2と地震活動の光ファイバーセンサー追跡：論文付随データセット
Datasets from the paper "Tracking CO2 and seismicity during offshore carbon capture and storage operations with fiber-optic sensors", by Pascucci et al., (2026); Communications Earth & Environment. (原題)
Giulio Pascucci
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本データセットは、洋上CCS運用中のCO2挙動と地震活動を光ファイバーセンサー（DAS/DTS）で追跡したPascucciら(2026)の論文の再現用データを提供する。処理済みDAS波形、RMS振幅、CO2-ブライン界面深度、PSD推定値を含む。CCSのモニタリング・検証（MRV）技術の透明性向上に寄与する。
English
This dataset supports Pascucci et al. (2026) on tracking CO2 and seismicity during offshore CCS using fiber-optic DAS/DTS sensors. It provides processed DAS waveforms, RMS amplitudes, CO2-brine interface depth picks, and PSD estimates. It advances transparent monitoring, reporting and verification (MRV) for offshore carbon storage.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はCCSの商業化を政策重点に掲げ、北海道・九州沖等での実証が進む。本データが示す光ファイバー監視手法は、CCSのMRV体制や環境影響評価、ひいてはGX関連の資金調達における信頼性確保に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, offshore CCS is scaling under net-zero pathways, and robust MRV underpins carbon accounting integrity and investor confidence. Fiber-optic monitoring datasets like this strengthen verification standards relevant to emerging CCS disclosure and carbon-removal markets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:洋上CCSのモニタリング技術と再現可能なデータ解析に関心を持つ研究者に有用。
🏢実務担当者:CCS事業者は光ファイバー監視による漏洩検知・貯留層管理の実務的知見を得られる。
🏛政策担当者:CCSのMRV規制や環境影響評価の枠組み設計に参考となる技術的根拠を提供する。
📄 Abstract（原文）
Datasets used to reproduce figures from the paper:" Tracking CO2 and seismicity during offshore carbon capture and storage operations with fiber-optic sensors ", by Pascucci et al., (2026); Communications Earth & Environment. This data includes: (i) the processed DAS waveforms shown in Figure 7; (ii) the DAS RMS amplitude array used to generate Figure 5d; (iii) the CO2-brine interface depth picks (and associated uncertainties) from DAS, DTS, and TFD simulation, as shown in Figure 6; (iv) the DAS power spectral density (PSD) estimates used in Figures 3 and 4;
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/22673174first seen 2026-09-29 04:12:24
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。