不確実性下のエネルギー政策ネクサス：米国主要州における電力部門脱炭素化のための確率的フレームワーク

日本語

本論文は、不確実性を明示的に扱う確率的フレームワークを用いて、米国主要州の電力部門脱炭素化経路を分析する。政策・技術・経済の不確実性が脱炭素目標達成に与える影響を評価し、州レベルの政策設計に示唆を与える。日本を含む各国の電力脱炭素政策立案にも応用可能な方法論を提示する。

English

This paper develops a probabilistic framework to analyze power sector decarbonization pathways in major U.S. states under uncertainty. It assesses how policy, technology, and economic uncertainties affect decarbonization targets, offering insights for state-level policy design. The methodology is transferable to power-sector decarbonization planning in other jurisdictions, including Japan.

日本のGX文脈において

日本では第7次エネルギー基本計画やGX推進戦略のもと、電力部門の脱炭素化と電源構成の不確実性評価が重要課題となっている。本論文の確率的枠組みは、日本の電力政策・長期エネルギー需給見通しの頑健性評価に示唆を与える。

In the global GX context

As global power sector decarbonization accelerates under frameworks like the Paris Agreement and national net-zero mandates, this paper contributes a probabilistic approach to managing deep uncertainty in state-level policy. It adds to the growing literature on robust energy transition planning relevant to TCFD/ISSB-aligned scenario analysis.