Information Asymmetry and Community Participation in Carbon Credit Initiatives: Evidence from Forest-Dependent Communities in Eastern Province, Zambia

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on the role of information dissemination in community participation in carbon credit projects, useful for designing participatory governance models.

🏢実務担当者:Highlights the need for transparent communication and FPIC in carbon credit projects to ensure community buy-in and project legitimacy.

🏛政策担当者:Informs policies on carbon credit governance, emphasizing the importance of information flows and community engagement for equitable benefit-sharing.

カーボンクレジット構想はザンビアの森林依存景観において急速に拡大しているが、ホストコミュニティが有意義に情報提供を受け、意思決定に関与している程度は依然として不確かである。本研究は、東部州のシンダ地区およびブブウィ地区におけるカーボンクレジットプロジェクトの意思決定へのコミュニティ参加に対する情報普及の影響を調査したものであり、情報の非対称性と知識ギャップを関連する条件として扱った。定量的な横断的調査デザインを採用した。91世帯のサンプルはYamaneの公式を用いて決定され、回答者は多段階手順を経て最終的に単純無作為抽出により選定された。データは構造化質問票を用いて収集され、Statistical Package for the Social Sciences version 26において記述統計および多重線形回帰を通じて分析された。回答者の大半はシンダ出身（73.6パーセント）であり、残りはブブウィ出身（26.4パーセント）であった。記述的結果は、高い知覚された情報の非対称性（5点中平均4.27）と低い情報普及（4点中平均1.33）を明らかにし、回答者の約4分の1（25.3パーセント）のみが意思決定への関与を報告した。回帰モデルは有意であり、コミュニティ参加の分散の30.5パーセントを説明し、情報普及のみが唯一の有意な予測因子（標準化係数0.726、p値0.001未満）であり、非対称性と知識ギャップは有意ではなかった。調査結果は、非対称性そのものではなく、意図的な情報フローの質と頻度が、情報に基づく関与を促進することを示している。本研究は、透明性があり、地域に適したコミュニケーション、堅牢な自由で事前のインフォームド・コンセント、および説明責任のある利益共有を推奨し、カーボンクレジットガバナンスへの真の参加を深めることを提言する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Carbon credit initiatives have expanded rapidly across forest-dependent landscapes in Zambia, yet the extent to which host communities are meaningfully informed and involved in decision-making remains uncertain. This study examined the effect of information dissemination on community participation in decision-making in carbon credit projects in Sinda and Vubwi districts of Eastern Province, with information asymmetry and knowledge gaps treated as related conditions. A quantitative, cross-sectional survey design was adopted. The sample of ninety-one households was determined using Yamane's formula, and respondents were selected through a multistage procedure concluding with simple random sampling. Data were collected using a structured questionnaire and analysed in the Statistical Package for the Social Sciences version 26 through descriptive statistics and multiple linear regression. Most respondents were from Sinda (73.6 per cent) and the rest from Vubwi (26.4 per cent). Descriptive results revealed high perceived information asymmetry (mean 4.27 of five) and low information dissemination (mean 1.33 of four), and only about a quarter of respondents (25.3 per cent) reported involvement in decision-making. The regression model was significant and explained 30.5 per cent of the variance in community participation, with information dissemination the only significant predictor (standardised coefficient 0.726, p less than 0.001), while asymmetry and knowledge gaps were not significant. The findings indicate that the quality and frequency of deliberate information flows, rather than asymmetry alone, drive informed engagement. The study recommends transparent, locally appropriate communication, robust free, prior and informed consent and accountable benefit-sharing to deepen genuine participation in carbon credit governance.

• openalex https://doi.org/10.38124/ijisrt/26jul1157first seen 2026-08-02 05:31:45