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Adoption drivers and diversification barriers in Indian rice cultivation: pathways to sustainable agriculture

インド稲作における採用要因と多様化障壁：持続可能な農業への道筋 (AI 翻訳)

N. Ravisankar, K. Raghavendra, Himanshu Joshi, Rakshit Bhagat, A. K. Prusty, M. Shamim, M. A. Ansari, Raghuveer Singh, P. Kashyap, M. Rani, M. S. Lodhi, N. Verma, Kamlesh Kumar

Frontiers in Sustainable Food Systems📚 査読済 / ジャーナル2026-01-13#その他対象セクター: agriculture
DOI: 10.3389/fsufs.2025.1711493
原典: https://public-pages-files-2025.frontiersin.org/journals/sustainable-food-systems/articles/10.3389/fsufs.2025.1711493/pdf
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

インド9県696農家の調査に基づき、水稲作の採用要因と多様化障壁を分析。高収量品種の入手可能性が主な動機であり、多様化の障壁として野生リスクや飼料依存などが特定された。地域別パターンも明らかに。

English

This study analyzes adoption drivers and diversification barriers in Indian rice cultivation using a survey of 696 farmers across nine districts. Key drivers include availability of high-yielding varieties, while barriers include wildlife risk, fodder dependence, and agroecological constraints. District-specific patterns highlight the need for improved seed access, mechanization, and assured markets.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文はインドの事例だが、日本においても水田農業の多様化や持続可能性は重要課題。特に農業分野のGHG削減や環境負荷低減の観点から、地域特性に応じた転作促進策の参考となる。

In the global GX context

While focused on India, this paper offers insights for global agricultural sustainability, particularly in understanding adoption barriers for crop diversification. It provides empirical evidence on how varietal access, mechanization, and market assurance drive sustainable transitions, relevant for climate-smart agriculture policies worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Empirical study on adoption barriers and district-specific patterns in crop diversification.

🏢実務担当者:Insights for designing targeted diversification programs based on local constraints.

🏛政策担当者:Evidence for subsidizing varietal access, mechanization, and market assurance to promote sustainable agriculture.

📄 抄録（日本語訳）

米の栽培はインドの農業経済にとって極めて重要であるが、その長期間にわたる支配的な地位は、地下水の枯渇、土壌の締固め、肥沃度の低下、収量の頭打ち、湛水、温室効果ガス排出、非効率的な投入資材利用といった深刻な持続可能性上の懸念を引き起こしてきた。 米の採用の要因と多様化への障壁を評価するため、2023年から2024年にかけて、意図的に選定された9つの米優占かつ低生産性の地区[ビールワーラー（ラジャスタン州）、ジャールグラム（西ベンガル州）、カンマム（テランガーナ州）、メーサーナおよびサバルカンタ（グジャラート州）、ティルップール（タミル・ナードゥ州）、ウダイプル（ラジャスタン州）、ウダムプル（ジャンムー・カシミール州）、西カメン（アルナーチャル・プラデーシュ州）]において、認識に基づく調査が実施された。多段階層化無作為抽出法を用いて、農業・農民福祉省の作物多様化パイロットプロジェクト（PPCD）データベースから696人の農民が選定された。一次データは、カイ二乗検定、標準化残差分析（SRA）、多重対応分析（MCA）を用いて分析された。 カイ二乗検定は、農民の回答と米採用の理由との間に有意な関連があることを確認した（クラメールのV = 0.370、中程度の関連）。SRAは、高収量品種の入手可能性（R8、残差 = 14.23*）を主要な動機付け要因として特定し、一方で、地元の土壌が他の作物に適さないという考え（R4、残差 = 19.66*）に対しては強い不同意が観察された。MCAは、慣性の54.0%を説明する4つの主要な次元を明らかにした。すなわち、(i) 品種へのアクセスと市場保証、(ii) 投入資材への応答性と機械化、(iii) 野生動物リスクと飼料依存、(iv) 家計消費と農業生態学的制約である。 地区別のパターンは、メーサーナとサバルカンタ（グジャラート州）が主に品種へのアクセスと市場保証によって動機付けられていること、ティルップール（タミル・ナードゥ州）とビールワーラー（ラジャスタン州）が品種へのアクセスと機械化の利点を組み合わせていること、カンマム（テランガーナ州）とウダイプル（ラジャスタン州）が限られた機械化と弱い投入資材への応答性によって制約されていること、一方でウダムプル（ジャンムー・カシミール州）、西カメン（アルナーチャル・プラデーシュ州）、ジャールグラム（西ベンガル州）は野生動物リスク、飼料需要、家計消費、農業生態学的制約を反映していることを示した。これらの知見は、改良品種の種子の開発と入手可能性、適切な機械化、保証された市場が多様化作物の採用において果たす役割を強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Rice cultivation is of significant importance to India’s agrarian economy; however, its prolonged dominance has led to serious sustainability concerns, viz., groundwater depletion, soil compaction, fertility loss, yield stagnation, waterlogging, greenhouse gas emissions and inefficient input use. To assess the drivers of rice adoption and barriers to diversification, a perception-based survey was conducted during 2023–2024 across nine purposively selected rice-dominant yet low-productivity districts [Bhilwara (Rajasthan), Jhargram (West Bengal), Khammam (Telangana), Mahesana and Sabarkantha (Gujarat), Tiruppur (Tamil Nadu), Udaipur (Rajasthan), Udhampur (Jammu and Kashmir) and West Kameng (Arunachal Pradesh)]. Using a multi-stage stratified random sampling design, 696 farmers were selected from the Pilot Project on Crop Diversification (PPCD) database of the Ministry of Agriculture and Farmers’ Welfare. The primary data were analysed using Chi-square tests, Standardized Residual Analysis (SRA) and Multiple Correspondence Analysis (MCA). The Chi-square test confirmed significant association between farmer responses and the reasons for rice adoption (Cramér’s V = 0.370, moderate association). SRA identified the availability of high-yielding varieties (R8, residual = 14.23*) as key motivators, while strong disagreement was observed for the notion that local soils are unsuitable for other crops (R4, residual = 19.66*). MCA revealed four dominant dimensions explaining 54.0% of inertia, i.e., (i) varietal access and market assurance, (ii) input responsiveness and mechanization, (iii) wildlife risk and fodder dependence, and (iv) household consumption and agroecological constraints. District-specific patterns indicated that Mahesana and Sabarkantha (Gujrat) are primarily driven by varietal access and market assurance; Tiruppur (Tamil nadu) and Bhilwara (Rajasthan) combine varietal access with mechanization benefits; Khammam (Telangana) and Udaipur (Rajasthan) are constrained by limited mechanization and weak input responsiveness; whereas Udhampur (Jammu and Kashmir), West Kameng (Arunachal Pradesh), and Jhargram (West Bengal) reflect wildlife risk, fodder needs, household consumption, and agroecological constraints. These findings highlight the role of developing and access to seeds of improved varieties, suitable mechanization and assured markets in adopting diversified crops.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。