医療サプライチェーンにおける持続可能なパフォーマンスのためのアジャイルでレジリエントな構築におけるAI活用：系統的スコーピングレビューと将来の方向性

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Identifies research gaps in human-AI collaboration and trust calibration within sustainable supply chains.

🏢実務担当者:Provides practical guidance for healthcare organizations to leverage AI for agile and sustainable supply chain ecosystems.

🏛政策担当者:Emphasizes need for governance frameworks to support AI adoption in critical infrastructure supply chains.

進行中の世界的な混乱（パンデミック、地政学的緊張、気候変動による事象を含む）は、医療サプライチェーン（HSC）における脆弱性を露呈させている。本研究は、人工知能（AI）がHSCをどのように変革し、俊敏性、回復力、持続可能なパフォーマンスを向上させているかを検証するものである。ScopusおよびWeb of ScienceにわたるPRISMA方式のスクリーニングを用いた系統的文献レビューを用い、さらに計量書誌学分析と潜在的ディリクレ配分トピックモデリングを補完的に用いて、査読付き論文を分析した。結果は、AIを活用したHSC研究の指数関数的な増加を示しており、それは少数のジャーナルに集中し、世界的に多様な著者コミュニティに及んでいる。3つの主要なテーマクラスターが浮上した：（1）持続可能性指向のサプライチェーン設計、（2）混乱と回復力の管理、（3）医療に焦点を当てたデジタルトランスフォーメーション。これらのテーマにわたり、AI、デジタルツイン、モノのインターネット、シミュレーションは、効率化ツールから意思決定インテリジェンスの戦略的実現要因へと進化しており、リアルタイムセンシング、シナリオ分析、予防的なリスク軽減を支援している。本研究は、デジタル化、回復力、持続可能性がHSCにおいてますます相互依存的に機能する能力となっている「トリプルトランスフォーメーション」の収束を浮き彫りにしている。しかしながら、データ品質の問題、レガシーシステム、労働力のスキルギャップ、モデルの解釈可能性の限界、不完全なガバナンスフレームワークなど、大規模な採用を制約する持続的な障壁が存在する。調査結果は、AIを活用したHSCにおける人間とAIの協働、信頼の較正、リーダーシップに関する縦断的かつ多手法の研究の必要性を示している。本研究は、俊敏で回復力があり持続可能なサプライチェーンエコシステムの構築においてAIを活用しようとする医療組織に対し、実践的な指針を提供するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Ongoing global disruptions, including pandemics, geopolitical tensions, and climate-driven events, have exposed vulnerabilities in healthcare supply chains (HSCs). This study examines how artificial intelligence (AI) is reshaping HSCs to improve agility, resilience, and sustainable performance. Using a systematic literature review with PRISMA-style screening across Scopus and Web of Science, the study is complemented by bibliometric analysis and latent Dirichlet allocation topic modeling to analyze peer-reviewed articles. The results indicate an exponential increase in AI-enabled HSC research, concentrated in a small number of journals and spanning a globally diverse author community. Three dominant thematic clusters emerged: (1) sustainability-oriented supply chain design, (2) disruption and resilience management, and (3) healthcare-focused digital transformation. Across these themes, AI, digital twins, Internet of Things, and simulation are evolving from efficiency tools to strategic enablers of decision intelligence, supporting real-time sensing, scenario analysis, and proactive risk mitigation. The study highlights a convergence of “triple transformation” in which digitalization, resilience, and sustainability are increasingly co-dependent capabilities in HSCs. However, persistent barriers exist, including data quality issues, legacy systems, workforce skill gaps, limited model interpretability, and incomplete governance frameworks, which constrain large-scale adoption. The findings indicate a need for longitudinal and multi-method studies on human–AI collaboration, trust calibration, and leadership in AI-enabled HSCs. This study provides practical guidance for healthcare organizations looking to leverage AI in developing agile, resilient, and sustainable supply chain ecosystems.

• semanticscholar https://www.mdpi.com/2071-1050/18/3/1434/pdf?version=1769934387first seen 2026-05-05 22:10:46 · last seen 2026-09-28 05:41:59