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Renewable Energy Transition in India: Role of Artificial Intelligence in Optimising Renewable Energy Generation and Distribution

インドにおける再生可能エネルギー転換：再生可能エネルギーの発電と配電を最適化する人工知能の役割 (AI 翻訳)

Dr. Sweety Supriya

Zenodoプレプリント2026-05-30#再生可能エネルギー
DOI: 10.35940/ijies.d1148.13050526
原典: https://zenodo.org/records/20407319
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビュー論文は、インドの再生可能エネルギー導入におけるAIの役割を探る。気候変動対策として再エネが重視される中、AIは出力変動の予測や蓄電管理、系統安定化に貢献できる。既存研究の整理から、AI・機械学習技術が再エネ発電と配電の最適化に大きな可能性を持つと結論づけている。

English

This review paper explores the role of Artificial Intelligence in India's renewable energy transition. It finds that AI can address intermittency, improve forecasting, and enhance grid stability. The paper concludes that AI and machine learning hold significant potential for optimizing renewable energy generation and distribution.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

インドを対象とするが、日本でも再エネ大量導入時の系統安定化や需給予測にAI活用が進んでおり、類似課題への示唆となる。

In the global GX context

This paper provides a broad review of AI applications for renewable energy optimization, relevant to global discussions on grid integration and smart energy systems.

👥 読者別の含意

🔬研究者:A useful overview of current AI applications in renewable energy, highlighting key pathways and limitations for future research.

🏢実務担当者:Energy companies can gain insights into how AI improves forecasting and storage management for renewable integration.

🏛政策担当者:Highlights policy considerations for promoting AI deployment in renewable energy systems, relevant to national climate action plans.

📄 抄録（日本語訳）

抄録： インドは、持続可能な開発政策と気候行動計画の中心的柱として、再生可能エネルギーの導入を優先している。再生可能エネルギーシステムへのこの移行は、再生可能エネルギー源の断続性、電力需要予測における情報の非対称性、そしてスマートで堅牢なエネルギーインフラの必要性から生じる複雑な運用上の制約をもたらす。このような状況において、本レビュー論文は、持続可能なエネルギー移行を促進する上での人工知能（AI）の進化する役割と可能性を探求することを目的とする。学際的な文献を参照しつつ、本論文は、再生可能エネルギーの予測とインテリジェントなエネルギー貯蔵管理を強化するためのデータ駆動型意思決定へのAIの応用を検討し、それにより系統安定性を向上させる。さらに、理論的および実証的洞察を活用することにより、本論文は、持続可能なエネルギーの生産と配電におけるAIの将来の導入を形作るための主要な経路、限界、および政策指向の考慮事項の特定に貢献することを目指す。本論文は、AIモデルと機械学習ベースの技術における最近の進展と、それらの再生可能エネルギーエコシステムへの導入が、再生可能エネルギーの発電と配電を前進させる大きな可能性を秘めていることを見出している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Abstract:   India is prioritising the deployment of renewable energy as a central pillar of its sustainable development policy and climate action plan. This shift towards renewable energy systems presents complex operational constraints arising from the intermittency of renewable energy sources, information asymmetries in forecasting power requirements, and the need for smart and robust energy infrastructure. In this context, this review paper aims to explore the evolving role and potential of Artificial Intelligence (AI) in facilitating sustainable energy transitions. Drawing on interdisciplinary literature, this paper explores the application of AI to data-driven decision-making to enhance renewable energy forecasting and intelligent energy storage management, thereby improving grid stability. Further, by drawing on theoretical and empirical insights, the paper seeks to contribute to the identification of key pathways, limitations, and policy-oriented considerations for shaping the future deployment of AI in sustainable energy production and distribution. The paper finds that recent developments in AI models and machine learning-based technologies, and their deployment in the renewable energy ecosystem, hold great potential for advancing renewable energy generation and distribution.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。