ENERGY-INFRASTRUCTURE MODELS FOR THE INTEGRATION OF DATA PROCESSING CENTERS INTO THE INDUSTRIAL COMPLEX OF COAL REGIONS
石炭地域の産業複合体へのデータ処理センター統合のためのエネルギー・インフラモデル (AI 翻訳)
Kirill A. Varnavsky, Alexander N. Ermakov, Arina D. Smirnova, Fedor A. Trishkin, Илья Сергеевич Заславский, Alexey A. Khoreshok, Gennady M. Lebedev
🤖 gxceed AI 要約
日本語
石炭産業の構造危機と熱炭需要減少に対応し、石炭地域の経済多様化を図るため、炭鉱跡地にデータセンターを設置する概念を提案。メタンガス活用や再生可能エネルギーとのハイブリッド電源など、エネルギー・インフラモデルを開発した。
English
This study proposes an energy-infrastructure model for integrating data centers into coal regions to address structural crisis in coal industry. It utilizes methane from degasification for power generation and combines renewable energy sources for autonomous power systems, providing a framework for sustainable industrial transformation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では石炭地域の事例は限られるが、廃坑活用やメタン発電は福島などの地域再生に応用可能性がある。ただし、データセンター立地のエネルギー基盤としての視点は参考になる。
In the global GX context
This paper offers a novel approach to repurposing coal infrastructure for data centers, relevant for global regions undergoing energy transition. The integration of methane capture and renewables provides a model for just transition and low-carbon industrial policy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:エネルギー転換とデータセンター立地のクロスオーバー研究の参考になる。
🏢実務担当者:石炭地域のインフラ再活用計画に直接的なモデルを提供。
🏛政策担当者:地域経済多様化とエネルギー転換を結びつける政策設計に示唆を与える。
📄 抄録(日本語訳)
本研究の関連性は、石炭産業における構造的危機、熱炭に対する世界および国内需要の減少、そして石炭採掘地域の経済多様化の必要性によって決定づけられる。こうした状況下において、当初は採掘事業を支えるために開発された産業・エネルギーインフラの役割を再考することが不可欠となる。有望な方向性の一つは、石炭生産の減少に伴って解放された用地に、重要情報インフラの構成要素であるデータセンター(DC)を展開することである。本研究の目的は、データセンターを石炭地域の産業システムに統合するためのエネルギー・インフラモデルの概念を開発することである。提案されるアプローチは、工学・分析モデリングに基づいており、石炭層の脱ガス化ポテンシャルの評価、エネルギーフローの分析、電力供給モードのモデリング、地域インフラの長期的持続可能性の調査を含む。また、本研究では、脱ガス化中に回収されたメタンを発電に利用する可能性と、自律的かつ分散型の電力システムを形成するために伝統的エネルギー源と再生可能エネルギー源を組み合わせる見通しについても検討する。その結果、データセンターの立地における地質・技術的要因、エネルギー的要因、インフラ的要因の相互関係を反映した機能モデル構築の原則が定式化された。得られた結果は、産業用地の設計・近代化、地域の技術変革プログラムの開発、石炭地域におけるエネルギーシステムの長期的計画に適用でき、持続可能でハイテクな産業発展への移行のための科学的・技術的基盤を提供する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
The relevance of this research is determined by the structural crisis in the coal industry, the decline in global and domestic demand for thermal coal, and the need to diversify the economy of coal-mining regions. Under these conditions, it becomes essential to reconsider the role of industrial and energy infrastructure originally developed to support mining operations. One of the promising directions is the deployment of data centers (DCs), which are elements of critical information infrastructure, on sites released as coal production decreases. The purpose of the study is to develop a concept of an energy-infrastructure model for integrating data centers into the industrial system of coal regions. The proposed approach is based on engineering and analytical modeling, including the assessment of coal seam degasification potential, analysis of energy flows, modeling of power supply modes, and investigation of the long-term sustainability of regional infrastructure. The study also considers the possibilities of utilizing methane extracted during degasification for power generation and the prospects of combining traditional and renewable energy sources to form autonomous and distributed power systems. As a result, the principles of constructing a functional model have been formulated, reflecting the interrelation between geological-technological, energy, and infrastructural factors in the placement of data centers. The obtained results can be applied in the design and modernization of industrial sites, in the development of regional technological transformation programs, and in the long-term planning of energy systems in coal regions, providing a scientific and technical foundation for the transition toward sustainable and high-tech industrial development.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.26730/2618-7434-2026-1-4-26first seen 2026-05-17 07:03:04 · last seen 2026-05-24 04:56:28
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。