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Synchronising Sustainability: Do Technological Advancement, Financial Development and Renewable Energy Matter in Finland?

持続可能性の同期:フィンランドにおける技術進歩、金融発展、再生可能エネルギーは重要か? (AI 翻訳)

Babatunde Sunday Eweade, Mehdi Seraj, Hüseyin Özdeşer

Geological Journal📚 査読済 / ジャーナル2026-04-08#再生可能エネルギーOrigin: Global
DOI: 10.1002/gj.70287
原典: https://doi.org/10.1002/gj.70287

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、1990年から2024年までのフィンランドのデータを用いて、外国直接投資、技術進歩、再生可能エネルギー消費、グローバル化、経済成長がCO2排出に与える影響を分析。ウェーブレット手法により、再生可能エネルギーと技術進歩が中長期的に排出削減に寄与する一方、経済成長やグローバル化は短期的に排出を増加させることを示した。政策として、再生可能エネルギーの拡大とグリーン技術革新の促進を提言。

English

This study analyzes the impact of foreign direct investment, technological advancement, renewable energy consumption, globalization, and economic growth on CO2 emissions in Finland from 1990 to 2024 using wavelet techniques. Findings show that renewable energy and technological advancement significantly reduce emissions over medium- and long-term horizons, while economic growth and globalization increase short-term emissions. Policy recommendations include expanding renewable energy and promoting green innovation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

フィンランドの事例は、日本のGX政策(特に再生可能エネルギー拡大と技術革新)に示唆を与える。ただし、日本独自のエネルギー事情や産業構造を考慮する必要がある。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on the role of renewable energy and technology in decarbonization, relevant to global GX discussions. While Finland-specific, the wavelet methodology offers insights for analyzing time-varying effects in other contexts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Wavelet coherence and quantile cointegration methods are useful for studying nonlinear, time-varying relationships in environmental economics.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the findings to advocate for long-term investments in renewable energy and green technology.

🏛政策担当者:Policymakers should note the asymmetric effects of economic drivers on emissions, supporting targeted policies for renewable energy and innovation.

📄 抄録(日本語訳)

抄録 二酸化炭素排出量の増加は、炭素中立の達成に対するフィンランドの強いコミットメントにもかかわらず、依然として主要な環境課題であり、環境持続可能性の経済的・構造的推進要因の有効性に関する懸念を生み出している。本研究は、外国直接投資、技術進歩、再生可能エネルギー消費、グローバル化、および経済成長が、1990年第1四半期から2024年第4四半期の期間におけるフィンランドのCO2排出量にどのように影響するかを調査する。従来のアプローチでは見落とされがちな時間変動的かつ分布依存的ダイナミクスを捉えるため、本研究はウェーブレットパワースペクトル、ウェーブレットコヒーレンス、およびウェーブレット分位コインテグレーション手法を採用する。 findingsは、再生可能エネルギー消費と技術進歩が排出量を有意に削減することを明らかにしており、特に中期および長期の時間軸において顕著である一方、経済成長、グローバル化、および外国直接投資は、高排出レジーム下において短期的な排出圧力をより強く及ぼす。結果は、変数間の非対称的かつ時間軸依存的関係を浮き彫りにする。政策の観点からは、再生可能エネルギーの拡大強化、グリーン技術革新の促進、および環境持続可能な投資の誘致が、長期的な環境持続可能性と炭素中立目標に向けたフィンランドの移行を支援するために不可欠である。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

ABSTRACT Rising carbon dioxide emissions remain a major environmental challenge despite Finland's strong commitment to achieving carbon neutrality, creating concerns regarding the effectiveness of economic and structural drivers of environmental sustainability. This study investigates how foreign direct investment, technological advancement, renewable energy consumption, globalisation and economic growth influence CO 2 emissions in Finland over the period 1990Q1–2024Q4. To capture time‐varying and distribution‐dependent dynamics often overlooked by conventional approaches, the study employs wavelet power spectrum, wavelet coherence and wavelet quantile cointegration techniques. The findings reveal that renewable energy consumption and technological advancement significantly reduce emissions, particularly over medium‐ and long‐term horizons, whereas economic growth, globalisation and foreign direct investment exert stronger short‐run emission pressures under high‐emission regimes. The results highlight asymmetric and horizon‐dependent relationships among the variables. From a policy perspective, strengthening renewable energy expansion, promoting green technological innovation and attracting environmentally sustainable investment are essential for supporting Finland's transition towards long‐term environmental sustainability and carbon neutrality goals.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。