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船舶における炭素回収プロセスのモデリングとシミュレーションに基づく最適化

Modeling and Simulation Based Optimization of Carbon Capture Process on Ships (原題)

Wang J.

8th International Conference on Transportation Information and Safety Transportation Artificial Intelligence and Green Energy Making A Sustainable World Ictis 2025📚 査読済 / 学会2025-01-01#CCUS対象セクター: transport
DOI: 10.1109/ictis68762.2025.11214783
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105022457196

🤖 gxceed AI 要約

日本語

船舶に搭載する炭素回収(CCS)プロセスをモデリングとシミュレーションで最適化する研究。舶用エンジン排ガスからのCO2分離・回収の設計・運転条件を検討し、海運の脱炭素化に資する技術的知見を提示する。抄録がなく詳細は不明だが、船上CCUSの実装可能性を探る応用研究と位置づけられる。

English

This work optimizes an onboard carbon capture (CCS) process for ships using modeling and simulation. It explores design and operating conditions for CO2 separation from marine engine exhaust, contributing technical insight to maritime decarbonization. Without an abstract, details are limited, but it addresses the feasibility of shipboard CCUS.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

海運は日本の貿易・物流の根幹であり、IMOのGHG規制強化と連動して舶用CCSは国内造船・海運・重工各社の重要テーマ。国際海運の脱炭素ルール対応や次世代船舶技術の競争力に直結する。

In the global GX context

Maritime shipping sits at the center of global decarbonization debates as IMO tightens GHG rules. Onboard carbon capture is an emerging lever alongside alternative fuels, and this modeling work feeds into the engineering and policy discussion of how shipping can meet net-zero targets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:舶用CCSプロセスのモデリング・最適化手法に関心のある脱炭素技術研究者に有用。

🏢実務担当者:海運・造船・重工の脱炭素担当者が船上CO2回収の実装可能性を検討する際の参考になる。

🏛政策担当者:IMO等の海運GHG規制設計において舶用CCSの評価・算定方法を検討する材料となる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。